L'intelligenza artificiale generativa o Gen AI ha attirato molta attenzione da parte delle aziende globali, soprattutto dopo il lancio di ChatGPT circa un anno e mezzo fa. Un recente studio condotto da Forrester Consulting evidenzia sia le sfide che il persistente entusiasmo attorno alle tecnologie Gen AI. 

Leggi anche: Amazon si unisce al club dei 2 trilioni di dollari mentre il prezzo di AMZN raggiunge il massimo storico in mezzo all’ottimismo sull’intelligenza artificiale

Sulla base dello studio, con l’avvento dell’intelligenza artificiale generativa e il clamore che la circonda, solo il 22% delle aziende ha affermato di sfruttare l’intelligenza artificiale generativa in tutta l’azienda. Questo numero è inferiore alle aspettative dei dirigenti, il che significa la differenza tra il valore atteso e quello effettivo della Gen AI. Tuttavia, l’interesse per la Gen AI non è diminuito e le aziende continuano ad aumentare la spesa per diverse applicazioni. 

Le aziende hanno difficoltà con la disponibilità e la governance dei dati

La ricerca rivela inoltre che oltre il 50% dei decisori ha definito obiettivi di business per la Gen AI. Tuttavia, il 79% ha identificato preoccupazioni sulla capacità della propria organizzazione di raggiungere questi obiettivi a causa della mancanza di competenze interne o esterne. Inoltre, il 79% degli intervistati ha affermato che la mancanza di competenze attuali rimane un problema. Nonostante queste sfide, molte organizzazioni hanno implementato almeno tre casi d’uso di Gen AI e hanno in programma di aumentare i propri investimenti nei prossimi 12-18 mesi. 

Leggi anche: Il procuratore generale di New York ottiene un accordo da 2 miliardi di dollari con Genesis

Una delle sfide principali per un’implementazione di successo della Gen AI è la disponibilità dei dati all’interno delle organizzazioni. Sorprendentemente, solo il 42% delle organizzazioni ha la competenza per addestrare modelli di Gen AI, mentre un massiccio 89% non riesce a preparare i dati aziendali per la Gen AI. Inoltre, solo il 23% delle organizzazioni ha implementato piani di governance, anche se il 90% delle organizzazioni vede la necessità di avere tali piani per facilitare il corretto utilizzo e la gestione della tecnologia. 

“Nonostante il rapido inizio della corsa all’intelligenza artificiale, molte iniziative rimangono bloccate nelle fasi pilota poiché sempre più organizzazioni si rendono conto che la loro infrastruttura dati non è pronta per implementare adeguatamente le tecnologie Gen AI oltre la prova di concetto”.

Alex Chubay, CTO di SoftServe

Lo studio rivela anche una lacuna significativa nelle conoscenze tecniche. L’84% degli intervistati ha suggerito che sono necessarie conoscenze tecniche più approfondite per l’integrazione dei dati, l’ottimizzazione dei modelli e la creazione di casi d’uso. Inoltre, l’80% dei decisori ha affermato che i dipendenti non hanno un’adeguata conoscenza dei casi d’uso e una comprensione della sofisticatezza della Gen AI. 

Gli Stati Uniti guidano l’adozione dell’intelligenza artificiale in quanto i settori mostrano risultati contrastanti

Secondo lo studio, dati, governance e competenze sono i tre elementi fondamentali che hanno aiutato le organizzazioni a implementare con successo i valori della Gen AI. Dei quattro paesi analizzati, gli Stati Uniti sono i più avanzati nella realizzazione del potenziale dell’intelligenza artificiale, seguiti da Regno Unito, Singapore e Germania. 

Leggi anche:  Meta AI si espande in India in mezzo alla crescente concorrenza dell'IA

Per quanto riguarda le prestazioni del settore, il settore della vendita al dettaglio ha il potenziale più elevato per l’utilizzo della Gen AI, in particolare nei modelli di formazione sui dati posseduti. Al contrario, il settore dei servizi finanziari e assicurativi (FSI) deve affrontare maggiori sfide prima di realizzare i vantaggi dell’intelligenza artificiale generata.

Altri settori, tra cui sanità, scienze della vita, petrolio e gas, produzione, ISV e tecnologia aziendale, mostrano una distribuzione equilibrata nel raggiungimento del valore della Gen AI. Secondo lo studio, le aziende con ricavi superiori a 5 miliardi di dollari hanno maggiori difficoltà a gestire le capacità necessarie a causa dei grandi investimenti in hardware, software e infrastrutture.

Reporting criptopolitico di Brenda Kanana