Il seguente rapporto di ricerca sull'intelligenza artificiale di Messari evidenzia il fatto che le piattaforme di calcolo IA decentralizzate che si concentrano semplicemente sul numero di nodi GPU nelle reti rappresentano un approccio insostenibile (supply-first). La crescita e la creazione di applicazioni IA basate sui casi d'uso e rivolte agli utenti dell'IA (demand-first) è il modo ideale per sviluppare una rete di elaborazione IA decentralizzata.

Fonte originale (estratto incluso di seguito):

https://messari.io/report/are-gpu-compute-networks-supply-or-demand-constrained

Ciò si allinea perfettamente con la struttura e la progettazione dell’ecosistema di applicazioni AI di Phoenix e dell’infrastruttura di calcolo elastico AI SkyNet, che si concentra sulla fornitura di valore attraverso varie applicazioni AI verticali per far crescere la rete. Dalle app native di Phoenix come AlphaNet (trading), PhoenixLLM (conoscenza) o GenAI (contenuti), ai partner di app dell'ecosistema come Horizon Protocol (AI DEX) e W3Goo (AI Search), offrendo valore di caso d'uso facilmente accessibile per gli utenti finali. utenti è il principio fondamentale della nostra piattaforma.

𝗧𝗵𝗲 𝗣𝗵𝗼𝗲𝗻𝗶𝘅 𝗧𝗿𝗶𝗳𝗲𝗰𝘁𝗮, il nostro approccio per la creazione di valore dell'intelligenza artificiale, è costituito da 3 pilastri: AI Alpha (intuizioni di mercato, trading), AI Insights (analisi predittiva, app aziendali, ricerca AI) e AI Productivity (LLM, AIGC, automazione).