.@ionet telah melayani 5.314.156 Total Jam Komputasi 🚀
Itu setara dengan: 🌍 Menyusuri dunia dengan berjalan kaki 8,5x 📜 1/10 dari sejarah manusia yang tercatat 🔄 ~1,27M blok Bitcoin yang ditambang 🤖 Melatih 1.750 model GPT-3 dari awal 🛠️ Menjalankan 44.000 agen AI selama setahun
Beban kerja waktu nyata membutuhkan infrastruktur yang dapat diskalakan secara dinamis dan beroperasi tanpa penundaan.
@ionet memberikan: ⚡ Kluster GPU dibuat dalam waktu kurang dari 1 menit 🌍 Lebih dari 300K GPU terverifikasi di lebih dari 130 negara, siap untuk aplikasi skala global 🤖 Orkestrasi waktu nyata yang dioptimalkan untuk LLM, AI multimodal, dan inferensi terdesentralisasi
Komputasi yang dapat diskalakan kapan dan di mana dibutuhkan paling banyak🧵
.@ionet’s CBDO @protaucol membagikan visi untuk kemitraan di 2025:
🤖 Memperluas kemitraan di berbagai vertikal AI terdesentralisasi (set data, pralatihan, agen) 🌍 Berinteraksi dengan pelanggan perusahaan untuk AI/ML dalam skala besar ⚙️ Meningkatkan pengalaman pengembang untuk bersaing dengan platform web2
"GPU adalah jiwa dari LLM atau model apapun." @tintsion, Co-Founder Zerebro
Dalam Space terbaru kami, @tintsion menjelaskan bagaimana @ionet menyediakan infrastruktur GPU terdesentralisasi yang dibutuhkan agen AI untuk berkembang dan membuka kemampuan baru. 👇
Sistem yang berlebihan membuang sumber daya, sementara yang kurang memadai menciptakan ketidakefisienan.
Dynamic Resource Scaling dari @ionet menawarkan alternatif yang lebih cerdas: alokasi GPU waktu nyata yang beradaptasi dengan beban kerja apapun, memastikan pemanfaatan puncak dan biaya yang terkontrol.
Dari startup yang memperbesar model pertama mereka hingga perusahaan yang mengoptimalkan jalur AI, @ionet memberikan presisi di setiap tingkat.
.@ionet menghubungkan lebih dari 300 ribu GPU terverifikasi di 130+ negara, menghadirkan komputasi yang terukur dan hemat biaya untuk inovasi AI/ML. 🌐⚡
Agen AI sedang berkembang di sepanjang dua jalur yang berbeda: • Ekosistem crypto: Fokus pada insentif berbasis token untuk menyelaraskan komunitas dan mendorong inovasi. • Teknologi tradisional: Membangun interoperabilitas untuk aplikasi AI dunia nyata yang mulus.
Di pusat evolusi ini adalah @ionet, yang menghadirkan infrastruktur terdesentralisasi untuk mendukung keduanya🧵
Seiring AI beralih menuju pembelajaran waktu nyata dan penyempurnaan, tuntutan komputasi menjadi lebih dinamis dari sebelumnya.
@ionet ada di sini untuk memenuhi evolusi ini dengan infrastruktur yang dibangun untuk fleksibilitas, skalabilitas, dan alur kerja terdesentralisasi. ⚡
.@ionet menggunakan NVLinks untuk mempercepat komunikasi GPU, memberikan: 🔗 Koneksi bandwidth tinggi untuk aliran data tanpa gangguan ⚡ Waktu pelatihan yang lebih pendek untuk model AI canggih 🚀 Performa superior untuk LLM dan beban kerja AI generatif
Di pusat data tradisional: ⚙️ 70% GPU tidak digunakan karena sumber daya BD dan pemasaran yang terbatas 💸 Big Cloud meningkatkan biaya dengan mensubsidi unit bisnis yang tidak terkait 📉Operator sering kali tidak memiliki pilihan selain menjual komputasi dengan margin rendah
Dengarkan @ionet's APAC Lead @TheAntiApe membahas manfaat @ionet dibandingkan dengan jaringan komputasi terpusat di Meja Bundar DePin @HouseofChimera 👇