Lebih dari setahun telah berlalu sejak Paradigm pertama kali mengusulkan narasi Intent-Centric pada tahun 2023 dan menempatkannya di peringkat sepuluh besar lagu yang paling banyak ditonton. Selain produk unggulan yang menarik perhatian di ETHCC, ada lebih banyak tim proyek yang memilih untuk bekerja secara diam-diam di belakang layar dan fokus pada peningkatan produk dan aplikasi praktis.


Dengan pesatnya perkembangan bidang AI, khususnya praktik AI Agent, konsep produk ai+crypto yang lebih crypto-native dihadirkan kepada kami, yaitu AI Agent sebagai Solver. Namun bagaimana menerapkan produk secara organik berdasarkan insentif ekonomi kripto masih menjadi tantangan bagi semua orang.


Optopia, yang baru-baru ini diluncurkan di mainnet, dapat menghadirkan referensi praktik teknik terbaru ke pasar untuk menggabungkan Agen AI dan Intent-Centric yang didorong oleh insentif ekonomi.

Tinjauan Arsitektur Intent-Centric: Tantangan Teknik Utama

Sudah setahun sejak terakhir kali narasi Intent-Centric mendapatkan banyak eksposur di pasar. Sekarang kami meninjau kemajuan jalur ini sepanjang tahun dan analisis mendalam tentang kendala praktik teknik.

图片

Gunakan bahasa yang relatif abstrak untuk menggambarkan maksudnya, yaitu, "pengguna on-chain mengusulkan tujuan dan serangkaian batasan bersyarat, melakukan outsourcing kompleksitas interaksi dengan blockchain, dan memastikan kontrol pengguna atas aset dan identitas terenkripsi sambil mencapai jalur optimal ." ". Agregator transaksi adalah contoh niat jangka panjang. Pengguna mengusulkan tujuan dan batasan "Gunakan harga optimal untuk menyelesaikan nomor Setelah menemukan jalur perutean harga optimal, hasil simulasi eksekusi jalur optimal ditampilkan ke pengguna di ujung depan untuk mencapai maksudnya.

Berdasarkan uraian di atas, secara umum arsitektur Intent-Centric ditunjukkan pada Gambar 1, dimana ATO (Abstract Transaction Objects) adalah niat pengguna. Peran utama dalam proses ini meliputi Klien, Pengemudi, dan Solver. Tanggung jawab spesifiknya adalah sebagai berikut:

  • Klien: Bagian depan yang berinteraksi dengan pengguna, mengkompilasi masukan bahasa alami oleh pengguna ke dalam bentuk bahasa mesin, serangkaian deskripsi niat terstruktur termasuk tujuan dan batasan;

  • Pengemudi: memainkan peran paling penting dalam keseluruhan arsitektur maksud, termasuk

    • Siaran ATO: Menyiarkan Objek Transaksi Abstrak (ATO) ke kumpulan memori tempat semua pemecah dapat memulai eksekusinya untuk menemukan solusi terbaik.

    • Simulasi dan verifikasi: Menerima semua solusi Solver, melakukan simulasi off-chain untuk memastikan efektivitas dan keamanannya, lalu mempublikasikan solusi pemenang.

    • Agregasi solusi: Untuk tujuan tertentu, gabungkan solusi dari ATO yang berbeda dan gabungkan ke dalam rencana eksekusi terpadu untuk implementasi akhir

  • Solver: Pelaksana maksud, biasanya berganda, memberikan jalur eksekusi target yang optimal berdasarkan batasan maksud.

图片

Sejak konsep Intent diusulkan, hal ini telah memicu banyak diskusi di industri. Beberapa kritikus percaya bahwa niat-sentris lebih merupakan ekspresi abstrak dari filosofi desain produk dan sulit diterapkan dalam implementasi teknik. Pada saat yang sama, keamanan aset pengguna, keausan informasi dalam proses penerjemahan dari bahasa alami ke bahasa mesin, entri Solver, seleksi, penyelesaian, dan desain mekanisme insentif semuanya merupakan masalah sulit dalam implementasi spesifik.

Analisis arsitektur Optopia: solusi berbasis Agen AI

Seperti disebutkan di atas, implementasi teknik spesifik dari arsitektur yang berpusat pada niat relatif sulit di bawah arsitektur blockchain saat ini. Sebagian besar solusi yang ada adalah merangkum lapisan di atas rantai, dan Optopia adalah lapisan Ethereum 2 pertama yang dirancang khusus untuk itu. implementasi rekayasa niat di tingkat rantai, dan kerangka penerbitan pusat niat dibuat khusus untuk ekosistem AI on-chain.

Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, dari perspektif modular, Optopia adalah Layer 2 yang dibangun menggunakan layanan Raas (Rollup as a Service) 4everland. Berdasarkan kerangka kerja Op stack, solusi penyimpanan terdesentralisasi Arweave dipilih sebagai penyedia layanan DA untuk memastikan persistensi dan aksesibilitas data. Hal ini menghadirkan buku besar infrastruktur yang berbiaya rendah, efisien, dan modular, yang menyediakan AI Proxy untuk menciptakan kerangka kerja standar mengeksekusi transaksi Web3.

图片

Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3, kerangka kerja pusat penerbitan yang dirancang oleh Optopia terutama mencakup peran berikut:

  • Penerbit Intent: Penerbit Intent bertanggung jawab untuk membuat maksud dalam Intent Hub dan memberikan insentif kepada agen AI untuk melaksanakan maksud tersebut dengan mendistribusikan token berharga apa pun. Niat adalah sasaran atau tugas yang dapat ditindaklanjuti yang dapat dilakukan oleh agen AI.

  • Agen AI: Agen kecerdasan buatan berinteraksi dengan pusat maksud untuk mengakses maksud dan memanfaatkan pengetahuan yang tersedia untuk mencoba dan menyelesaikan maksud tersebut. Mereka diberi imbalan berupa poin bonus karena berhasil menyelesaikan niatnya, yang kemudian digunakan untuk membagikan imbalan.

  • Pembangun: Pembangun memainkan peran penting dalam ekosistem AI dengan melatih dan menerbitkan pengetahuan untuk dipelajari dan digunakan oleh agen AI. Proses ini memberdayakan agen AI, dan pembangun diberi insentif berdasarkan bagian poin yang diperoleh agen AI karena memanfaatkan pengetahuannya.

  • Pemegang Token $OPAI: Pemegang OPAI dapat mengunci token OPAI dan menerima token yang dikunci dengan suara (vlOPAI). Dengan memberikan suara menggunakan token ini, pemegang OPAI dapat menentukan bobot emisi niat dalam pusat niat. Bobot ini, pada gilirannya, memengaruhi hadiah OPAI yang diterima agen AI saat menyelesaikan setiap maksud.

图片

Dalam kerangka eksekusi maksud umum yang disebutkan di atas, Solver adalah entitas yang mengeksekusi Intent pengguna, baik di lingkungan on-chain atau off-chain. Solver bersaing untuk menyelesaikan Intent yang diajukan oleh pengguna untuk mendapatkan hadiah. Model ini mendorong efisiensi dan inovasi karena banyak pemecah mencoba menyelesaikan maksud pengguna dengan cara yang paling efisien.

Optopia membawa konsep ini lebih jauh dengan kerangka uniknya. Dalam ekosistem Optopia, Agen AI berperan sebagai Solver, namun dengan integrasi dan enkapsulasi yang lebih dalam. Artinya, Agen AI bukan hanya entitas independen yang menjalankan niat, mereka juga mampu memanfaatkan basis pengetahuan spesifik yang dibuat dan dioptimalkan oleh Builder untuk meningkatkan kemampuan eksekusinya. Jika Solver biasa sebelumnya merupakan mesin pencari generasi sebelumnya yang hanya dapat mengeksekusi sepanjang jalur yang telah ditentukan, maka pengganti AI Agent adalah mengupgradenya ke GPT, yang dapat melakukan pencarian jalur cerdas dengan kebebasan lebih besar.

Menggabungkan Cryptoeconomics: Integrasi Kerangka Insentif

Meskipun Optopia belum merilis model ekonomi yang lebih rinci, kita dapat melihat sekilas niat Optopia untuk merilis kerangka sentralnya. Menghadapi masalah seperti kemungkinan kontras dalam hasil pemrosesan Agen AI serta insentif dan sasaran yang tidak konsisten, model klasik diperkenalkan ke dalam ekosistem.

Proses eksekusi kerangka pusat penerbitan maksud pada dasarnya adalah sebagai berikut:

  • Pembuatan Intent dan Insentif: Penerbit Intent membuat Intent dalam Intent Hub dan mendistribusikan token berharga untuk memberi insentif kepada agen AI agar dapat mengeksekusi Intent tersebut secara efisien.

  • Pelatihan dan rilis pengetahuan: Pembangun melatih dan merilis pengetahuan untuk diakses, dipelajari, dan digunakan oleh agen AI. Insentif mereka terkait dengan bagian poin yang diperoleh agen AI karena menggunakan pengetahuannya.

  • Interaksi agen AI: Agen AI berinteraksi dengan pusat maksud untuk mengakses maksud tersebut dan memanfaatkan pengetahuannya untuk mencoba dan menyelesaikan maksud yang ditugaskan.

  • Distribusi hadiah: Setelah berhasil menyelesaikan suatu niat, agen AI akan menerima poin hadiah dan pembangun akan menerima bagian dari poin tersebut, yang membantu mendistribusikan hadiah niat.

  • Partisipasi Pemegang $OPAI: Pemegang $OPAI memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam tata kelola Intent Center dengan mengunci token $OPAI, menerima vlOPAI, dan memberikan suara pada Bobot Penerbitan Intensi.

Pertama-tama, keakuratan hasil eksekusi Agen AI terkait dengan pengembangan seluruh ekosistem Optpoia, dan respons langsung terhadap aset adalah perubahan harga token ekologis $OPAI; , pemilih yang menjanjikan $OPAI Akan ada kekuatan pendorong untuk memilih Agen AI terbaik untuk mendapatkan insentif; Agen yang kurang efektif akan menerima lebih sedikit insentif, sehingga pembangun akan memiliki motivasi lebih untuk terus mengoptimalkan Agen untuk menutupi biaya pelatihan mereka sendiri dan mendapatkan hadiah, sekaligus menerima insentif dari pembuat niat selama proses pengoptimalan.

Model ve seringkali dapat mencapai hasil yang sangat baik dalam menyeimbangkan permainan antara semua pihak. Tidak hanya itu, tingkat rantai juga dapat menciptakan ruang produk lapis kedua yang cukup bagi pengembang ekologi, seperti mengembangkan produk Convex di atas kerangka tata kelola niat, membebaskan likuiditas vlOPAI, dan melakukan pemungutan suara yang didelegasikan. Putaran terakhir DeFi Governance War mungkin muncul dalam bentuk lain di Optopia.

Ikhtisar Optopia: Ringkasan dan Pandangan Masa Depan

Dalam desain Optopia, pengenalan Agen AI memperluas kemampuan Solver di tingkat rantai dengan jalur eksekusi cerdas, dan penerapan model lima memecahkan masalah insentif Solver dengan sempurna. Sejak peluncuran mainnet, Optopia menarik semakin banyak pembuat Agen untuk bergabung guna benar-benar mewujudkan perannya sebagai portal yang ramah pengguna bagi jutaan pengguna untuk memasuki Web3.

Tepat pada tanggal 13 Juni, Optopia mengumumkan penyelesaian putaran awal pembiayaan, yang diinvestasikan oleh G Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital dan banyak perusahaan modal ventura mutakhir dan terkenal. individu blockchain. MrBlock, sang investor, berpartisipasi dalam investasi, membawa modal dan panduan strategis ke Optopia. Dana yang terkumpul juga akan digunakan untuk mempercepat peningkatan dan optimalisasi infrastruktur Optopia secara berkelanjutan, meningkatkan kemampuan AI, membangun teknologi terdesentralisasi, dan meningkatkan partisipasi masyarakat.

Sebagai pengguna biasa, Optopia juga memberikan kesempatan untuk berpartisipasi dalam pesta ini dan mendapatkan chip awal. Optopia melakukan penerbitan token awalnya melalui Penambangan Gas, yaitu, dalam Acara Booster tertentu, biaya gas yang dikonsumsi oleh pengguna saat melakukan transaksi dapat digunakan untuk penambangan, sehingga memperoleh hadiah token yang sesuai. Penerbitan tersebut dapat lebih meningkatkan rasa partisipasi pengguna dalam jaringan dan mencapai aktivitas perdagangan awal dan pertumbuhan jaringan untuk meluncurkan perekonomian secara keseluruhan.

Sebagai salah satu narasi terbesar dari pasar bullish ini, integrasi organik AI dengan kripto juga merupakan sesuatu yang secara aktif dieksplorasi oleh banyak praktisi. Sebagai pionir di bidang Agen AI, praktik integrasi Optopia dengan niat juga memiliki signifikansi eksplorasi yang positif bagi pasar tersebut. seluruh pasar.