🤖 Vitalik Buterin mendukung TiTok AI untuk penyimpanan gambar onchain
TiTok AI, metode baru untuk kompresi gambar onchain yang efisien, dapat menjadi alat yang berguna untuk aplikasi blockchain.
Salah satu pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, telah mendukung metode kompresi Token for Image Tokenizer (TiTok) yang baru untuk potensi aplikasi blockchainnya.
Berbeda dengan platform media sosial TikTok, metode kompresi TiTok baru secara signifikan mengurangi ukuran gambar, sehingga lebih praktis untuk penyimpanan di blockchain.
Buterin menyoroti potensi blockchain TiTok pada platform media sosial terdesentralisasi Farcaster, dengan menyatakan “320 bit pada dasarnya adalah sebuah hash. Cukup kecil untuk digunakan secara berantai bagi setiap pengguna.”
Perkembangan ini dapat memiliki implikasi signifikan terhadap penyimpanan gambar digital dari gambar profil (PFP) dan token non-fungible (NFT).
🔸 Kompresi gambar TiTok
Dikembangkan oleh peneliti ByteDance dan Technical University Munich, TiTok memungkinkan kompresi gambar menjadi 32 potongan data kecil (bit) tanpa kehilangan kualitas.
Menurut makalah penelitian TiTok, kompresi gambar dengan kecerdasan buatan (AI) yang canggih memungkinkan TiTok mengompresi gambar berukuran 256x256 piksel menjadi “32 token terpisah”.
TiTok adalah kerangka tokenisasi gambar 1 dimensi (1D) yang “mendobrak batasan grid yang ada dalam metode tokenisasi 2D”, sehingga menghasilkan gambar yang lebih fleksibel dan ringkas.
💬 “Hasilnya, hal ini menghasilkan percepatan substansial pada proses pengambilan sampel (misalnya, 410 × lebih cepat dibandingkan DiT-XL/2) sekaligus memperoleh kualitas generasi yang kompetitif.”
🔸 Citra pembelajaran mesin
TiTok memanfaatkan pembelajaran mesin dan AI tingkat lanjut, menggunakan model berbasis transformator untuk mengubah gambar menjadi representasi yang diberi token.
Metode ini menggunakan redundansi wilayah, artinya metode ini mengidentifikasi dan menggunakan informasi redundan di berbagai wilayah gambar untuk mengurangi ukuran data keseluruhan produk akhir.
💬 “Kemajuan terkini dalam model generatif telah menyoroti peran penting tokenisasi gambar dalam sintesis gambar resolusi tinggi secara efisien”
$ETH #VitalikButerin #AI
