Fhenix mengumumkan kolaborasinya dengan Privasea, pionir komputasi AI + DePIN dengan penekanan pada FHEML. Melalui perjanjian ini, pengembangan aplikasi AI aman yang menggunakan FHE akan ditingkatkan dengan menggunakan pengalaman Privasea dan Fhenix.
1/ Hari ini kami dengan bangga mengumumkan kemitraan dengan @Privasea_ai, pemimpin dalam komputasi AI + DePIN yang berfokus pada FHEML. Bersama-sama, kami akan berupaya memajukan pengembangan aplikasi AI yang aman menggunakan Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (#FHE). pic.twitter.com/OcJw59LdEO
— Phoenix (@FhenixIO) 13 Juni 2024
Signifikansi FHE di Era AI
Teknologi privasi data kini menjadi semakin penting karena semakin banyak data kita yang disimpan secara online. Teknologi privasi yang kuat dan tidak dapat dipercaya diperlukan dalam revolusi digital yang tidak dapat dihentikan ini untuk melindungi kedaulatan digital kita. Dengan berkembangnya AI dan Model Bahasa Besar (LLM), yang menggunakan data dalam jumlah besar untuk pelatihan, kebutuhan ini menjadi semakin penting.
Karena memungkinkan pemrosesan langsung pada data terenkripsi, Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE) adalah opsi enkripsi sempurna untuk kecerdasan buatan. Karena itu, LLM dapat menangani sejumlah besar data yang diperlukan untuk operasi buta tanpa harus memecahkan kodenya. Akibatnya, interaksi manusia dengan AI menjadi lebih aman dan terjamin.
Kemitraan antara Privasea dan Fhenix akan memanfaatkan keahlian dan pengetahuan khusus masing-masing perusahaan untuk penelitian dan pengembangan lebih lanjut pada hubungan blockchain dan kecerdasan buatan. Pembuatan perpustakaan FHE yang berkelanjutan, memfasilitasi komunikasi antara kedua kelompok, dan program akselerasi perangkat keras adalah beberapa di antaranya.
Pengembangan perangkat lunak
Privasea dan Fhenix akan berkolaborasi untuk memperluas perpustakaan TFHE-rs Zama, yang merupakan bagian penting dari arsitektur kedua proyek. Kedua grup juga akan berupaya untuk memungkinkan aplikasi Privasea diintegrasikan pada infrastruktur Lapisan 2 Fhenix.
Selain itu, Fhenix dan Privasea akan menyelidiki cara memasukkan algoritma enkripsi homomorfik lainnya yang mendukung pemrosesan paralel SIMD dan pengemasan data dan didasarkan pada CKKS/BGV/BFV. Dukungan yang lebih baik untuk situasi yang melibatkan komputasi skala besar dan presisi tinggi akan dihasilkan dari hal ini, sehingga memperluas pasar potensial untuk produk kedua belah pihak.
Akselerasi perangkat keras
Selain upaya pengembangan perangkat lunak ini, Fhenix dan Privasea akan berkolaborasi dalam kemungkinan jalur akselerasi perangkat keras. Lebih khusus lagi, mengeksplorasi perangkat keras berperforma tinggi dan paralelisme tinggi—seperti GPU dan FPGA—untuk akselerasi perangkat keras pada NTT/FFT yang mendasarinya. Pengembangan perangkat keras ini diperkirakan akan menghasilkan peningkatan besar dalam efisiensi metode enkripsi homomorfik sepenuhnya. Tim juga sedang menjajaki kemungkinan memprogram chip ASIC khusus untuk meningkatkan kinerja Fhenix.
Kesimpulan
Kemajuan besar dalam integrasi Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya ke dalam aplikasi AI dan blockchain adalah kemitraan Fhenix-Privasea. Tim tidak sabar untuk berkolaborasi dengan tim Privasea dan menggunakan keterampilan pelengkapnya untuk mendorong FHE memasuki era AI.
Kontrak pintar rahasia akan dibuat menggunakan FHE di aplikasi blockchain generasi berikutnya. Banyak kasus penggunaan baru, termasuk AI, dimungkinkan oleh teknik kriptografi inovatif ini.
Dokumentasi Fhenix adalah awal yang baik jika Anda seorang pengembang aplikasi yang mencari informasi tambahan. Tim akan dengan senang hati menjawab pertanyaan apa pun yang Anda miliki di saluran Discord tentang Fhenix atau FHE.
