AIGC berkembang pesat di seluruh dunia. Banyak proyek terjebak dalam kesulitan seperti kapasitas GPU yang tidak mencukupi, perlambatan, waktu henti tugas, dan kegagalan proyek. Sebagai bintang baru dari proyek ekologi Solana io.net, yang bertujuan untuk konsep AI dan DePIN jalur, bagaimana mengintegrasikan Kontrol proyek dan layanan komputasi awan telah menjadi arah penting untuk merebut pasar. TinTinAMA edisi ke-11 membahas dengan Anda tentang strategi penerapan jaringan GPU io.net.

Pada pukul 20:00 tanggal 23 Mei, acara TinTinAMA ke-11 berhasil diselenggarakan. Siaran langsung tersebut mengundang kepala io.net Asia Pasifik Asa dan manajer produk io.net Bill ke ruang siaran langsung acara tersebut untuk melakukan analisis mendalam tentang io. bersih di bawah gelombang generasi kecerdasan buatan. Solusi daya komputasi untuk mengatasi kesulitan pengoperasian jaringan GPU saat ini. Acara online ini menarik total 2 penonton W+ untuk berpartisipasi, dan banyak penonton juga berinteraksi secara dekat dengan para tamu di ruang siaran langsung.

Teman yang melewatkan siaran langsung dapat mengklik untuk memutar ulang:

️ Ruang Twitter：https://twitter.com/i/spaces/1nAJEadPbZRJL

AI + DePIN + Solana, logika kekuatan komputasi io.net

Mulai tahun 2023, gelombang panas kecerdasan buatan generatif (AIGC) akan meningkat, dan seluruh komunitas pengembang AI menghadapi kekurangan GPU. Permintaan pasar akan GPU sangat besar, namun ia menghadapi masalah nyata yaitu pasokan dan permintaan yang tidak konsisten. Untuk mencapai tujuan ini, io.net mengintegrasikan platform GPU melalui integrasi terpusat dan pemanfaatan berbagai pusat data dan penyedia layanan, memungkinkan setiap orang untuk mewujudkan penggunaan GPU yang efisien dan mengurangi kekurangan GPU.

Sebagai proyek konsep dengan AI + DePIN + Solana, io.net didasarkan pada platform komputasi AI terdesentralisasi Solana dan berkomitmen untuk menyediakan integrasi sumber daya GPU bagi perusahaan AI dan ML mulai dari pelatihan model hingga inferensi, memberikan biaya rendah dan efisiensi tinggi. layanan komputasi awan. Platform ini dapat memperoleh kekuatan komputasi dari pusat data independen, penambang mata uang kripto, dan proyek enkripsi seperti Filecoin atau Render dengan mengintegrasikan GPU untuk menyediakan layanan komputasi awan yang lebih hemat biaya bagi perusahaan target.

Menurut perkenalan tamu dan informasi situs web resmi, jumlah total cluster io.net saat ini melebihi 4 W, musim kedua program hadiah Ignition juga sedang berlangsung, dan alamat kontrak token IO telah diumumkan pada bulan April tahun ini, io .net mengumumkan Jaringannya memiliki lebih dari 2 WA 100 GPU dan lebih dari 52 W GPU dan CPU. Nilai total infrastruktur telah melampaui angka US$2 miliar, dengan total keuntungan sekitar US$102 W. Ia telah menyelesaikan serangkaian operasi. proyek yang dipimpin oleh Hack VC, Solana Labs, ArkStream, Animoca Brands, OKX Ventures, dan investor terkenal lainnya berpartisipasi dalam pembiayaan Seri A senilai US$30 juta, yang memberikan landasan finansial yang kuat untuk pesatnya perkembangan proyek di tahap awal.

Menjelajahi arsitektur operasi teknis io.net

Menganalisis lebih lanjut logika komposisi produk io.net, dengan dukungan jaringan dasar GPU terdesentralisasi dan mesin IO lapisan komputasi yang dapat diprogram, ini terutama menghubungkan pengguna dan penyedia daya komputasi melalui tiga bagian produk, termasuk IO Cloud, IO Worker, IO Explorer:

IO Cloud: Menerapkan dan mengelola cluster GPU terdesentralisasi, terintegrasi secara mulus dengan IO-SDK, memberikan solusi teknis untuk meningkatkan kecerdasan buatan dan aplikasi Python

IO Worker: Memberi pengguna pelacakan komputasi waktu nyata, pengoperasian perangkat jaringan yang terhubung, dan pandangan luas, memantau perangkat, dan melakukan pengoperasian cepat kapan saja dan di mana saja

IO Explorer: Memberi pengguna data statistik komprehensif dan visibilitas cloud GPU untuk memantau, menganalisis, dan memahami detail kompleks jaringan io.net dengan mudah dan instan, memberikan visibilitas komprehensif ke dalam aktivitas jaringan, statistik penting, imbalan data, dll.

IO Cloud dan IO Workers berkolaborasi untuk mengatasi tantangan

“Bagi IO Cloud dan IO Worker, tantangan besarnya adalah bagaimana menggabungkan korelasi antara data GPU secara sempurna dalam skenario jaringan yang berbeda. Namun, mungkin perlu mencari tahu dari kumpulan GPU suatu negara untuk memenuhi kebutuhan pengembangan. beberapa dari GPU ini adalah IP publik dan beberapa lainnya adalah IP pribadi dalam skenario jaringan yang berbeda. Kemudian menggunakan teknologi jaringan dan pusat data untuk menempatkan GPU ini dalam skenario jaringan yang sama untuk mencapai interaksi data yang stabil dan memastikan stabilitas mengatakan.

Untuk mengatasi tantangan teknis yang dihadapi oleh IO Cloud dan IO Worker dengan lebih baik, Bill mengatakan, "Di satu sisi, io.net menggunakan kontainer Docker dan beberapa sarana virtual untuk memastikan lingkungan teknis selama proses eksekusi teknis dan mewujudkan hubungan antara lingkungan teknis dan tuan rumah. Segmentasi memastikan bahwa proses pelaksanaan teknis tidak akan dipisahkan dari lingkungan kontainer yang sesuai; di sisi lain, melalui cara penjualan non-teknis, seperti tindakan hukuman, setiap operator node diperbolehkan untuk berpartisipasi tingkat janji tertentu untuk menghindari manipulasi jahat.

Manfaatkan tumpukan teknologi Ray untuk mendukung sejumlah besar tugas secara bersamaan

Selain menunjukkan keunggulan teknis dalam menyelesaikan tantangan teknis, io.net juga dengan cerdik mengimplementasikan interaksi node dalam menangani tugas-tugas bersamaan. Saat ini, platform tumpukan teknologi yang menjadi dasar io.net untuk menangani sejumlah besar tugas secara bersamaan adalah Ray, selama tidak ada puluhan juta node yang menjalankan tugas, volume tugas yang stabil dapat dihasilkan dan terus diterapkan berbagai node jaringan; jika tingkat interaksi yang terlibat dalam tugas-tugas bersamaan sangat tinggi, hal ini mungkin berdampak tertentu pada operasi jaringan. Pelatihan dan penyempurnaan model kecerdasan buatan akan diperlukan, dan tidak akan ada waktu nyata interaksi lebih banyak data pada node fungsi otonom.

Hubungan kerjasama yang bersahabat, io.net menjangkarkan tokenisasi daya komputasi

Menghadapi potensi persaingan dengan jaringan komputasi terdesentralisasi lainnya, Asa percaya bahwa io.net, Render, dan Filecoin adalah mitra yang bersahabat. Faktanya, untuk proyek-proyek di jalur DePIN yang sama, kami semua berharap dapat mencapai kerja sama yang erat dengan Anda. Para senior yang luar biasa ini juga dapat memungkinkan io.net menemukan solusi yang lebih baik dalam berbagai dimensi seperti stabilitas data dan skalabilitas dan benar-benar memberdayakan masa depan berkelanjutan dari jalur AI+DePIN.” Selain itu, Asa menambahkan bahwa io.net, Render, dan Filecoin bukanlah konsep yang sepenuhnya kompetitif, dan masih ada beberapa perbedaan produk di antara keduanya. Render terutama berfokus pada rendering AI , dan Filecoin terutama berfokus pada penyimpanan data. Oleh karena itu, dalam proses ini, kerja sama io.net dengan mereka juga memiliki bagian "masing-masing membutuhkan apa yang mereka butuhkan".

Berbicara tentang pembangunan model ekonomi berkelanjutan jangka panjang, Asa percaya bahwa io.net berbeda dari ekosistem lain yang mengandalkan imbalan blok. “Kami memiliki tim bisnis BD yang sangat kuat di sisi permintaan untuk mendorong beberapa skenario penggunaan jaringan. Ketika sisi permintaan Jika pasokan uang tunai lebih besar daripada output dari sisi penawaran, tidak perlu bergantung pada token untuk menghasilkan uang.” Untuk io.net, ada juga peta jalan ekonomi jangka menengah dan panjang yang disebut komputasi tokenisasi daya, yang menggunakan daya komputasi melalui tokenisasi. Dalam bentuk token, pengguna menyadari apresiasi daya komputasi dalam proses berpartisipasi dalam pembelian, berbagi pendapatan data terkait, dan menjadi aset strategis pengguna di masa depan; Sebab, io.net juga menyediakan saluran dukungan resmi untuk tokenisasi daya komputasi. Dengan menurunkan ambang batas pembelian dan kepemilikan daya komputasi, lebih banyak investor ritel dapat berpartisipasi dalam transaksi dunia nyata.

Buka tangan Anda terhadap inovasi ekologi dan berjalanlah bersama para pengembang

Saat ini ekosistem io.net masih dalam tahap awal pengembangan. Diharapkan akan diadakan TGE (acara pembuatan token) bulan depan diluncurkan untuk lebih banyak mitra seperti Solana. Bersiaplah untuk mendukung penuh pengembangan io.net.

Sebagai lapisan terbawah dari tumpukan teknologi AI, io.net memerlukan lebih banyak proyek untuk melakukan eksperimen inovatif dalam ekosistem. Misalnya, jika lebih banyak proyek pendukung daya komputasi yang bersedia bergabung, maka lebih banyak penyimpanan, privasi, dan middleware lainnya dapat diperoleh diluncurkan, serta robot obrolan, Aplikasi inovatif seperti agen AI akan meningkatkan penggunaan ekosistem io, melakukan lebih banyak iterasi produk dan peningkatan pengoptimalan, serta mendorong pengembangan yang terdesentralisasi. Menghadapi tren perkembangan teknologi Web3 di masa depan, untuk io.net, tata letak yang paling berwawasan ke depan adalah operasi cluster. Di bawah situasi permintaan komputasi yang semakin ketat, efisiensi node GPU dapat digunakan lebih cepat dan efisien untuk menyelesaikan tugas penyebaran dan perencanaan strategis produk dapatkah kita berhasil melawan perang harga daya komputasi AI.

Menuju tujuan pengembangan akhir untuk membangun "GPU Internet", kami memiliki alasan untuk percaya bahwa io.net akan menemukan jalur yang lebih unggul untuk menyelesaikan dilema kekurangan komputasi dalam gelombang pengembangan AIGC dan tumbuh menjadi platform komputasi kecerdasan buatan terbesar di dunia pada tahun 2017. tidak lama lagi!