Kecerdasan buatan dan Web3 telah menjadi dua teknologi paling revolusioner di era ini. AI telah menjadi bagian penting dari landasan utama perangkat lunak dunia. Menurut perkiraan PwC, AI akan memberikan kontribusi sebesar $15,7 triliun terhadap perekonomian global pada tahun 2030, sehingga menghasilkan peningkatan PDB global sebesar 14%. Saat kita sebagai generasi berada di titik puncak era teknologi baru, transisi ke Web3, AI, akan memainkan peran penting dalam membentuk dunia digital yang kita tinggali.

AI akan merevolusi dunia Web3 dengan menambahkan otomatisasi, personalisasi, keamanan, analisis data tingkat lanjut, dan kontrak pintar yang lebih baik. Mengintegrasikan AI dengan Web3 akan mendefinisikan ulang cara kerja Web3 dengan berfokus pada apa yang terbaik bagi pengguna.

Mari selami setiap topik satu per satu untuk mempelajari lebih lanjut tentang evolusi web3 dengan AI, dimulai dengan apa itu web3.

Apakah Anda baru mengenal ekosistem Web3? Berikut panduan komprehensif tentang apa itu Web3 dan perbedaannya dengan Web2 oleh Droomdroom.

Apa itu Web3?

Web3, dikenal luas sebagai web3.0, adalah generasi ketiga dari World Wide Web. Ini adalah generasi berikutnya di internet yang membayangkan ekosistem digital yang terdesentralisasi, aman, dan berpusat pada pengguna yang bekerja pada teknologi Blockchain.

Web 3.0 merupakan inovasi atas Web 2.0. Di sini, data dikendalikan oleh pengguna, bukan oleh satu entitas atau perusahaan raksasa, sehingga menghasilkan lebih banyak privasi dan tidak ada sensor. Imbalan yang diperoleh didistribusikan secara merata di antara seluruh pemangku kepentingan atau pengguna dalam hal ini. 

Pilar Utama Web 3.0

Desentralisasi

Desentralisasi adalah aspek inti dari web3. Karena Web2 menggunakan HTTP untuk mencari informasi, web3, yang berbasis Blockchain, menyimpan informasi di beberapa lokasi di seluruh jaringan. Ini memberi pengguna lebih banyak kontrol data dibandingkan raksasa teknologi besar seperti Google dan Meta. Ini memungkinkan pengguna untuk menjual data mereka sesuai dengan keinginan mereka sendiri.

Konektivitas

Informasi dan konten lebih mudah diakses di Web 3.0 karena disimpan di banyak lokasi dan dapat diakses oleh berbagai perangkat di seluruh dunia.

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Web3 akan menggunakan teknologi seperti NLP (pemrosesan bahasa alami) dan web semantik untuk membuat sistem mereka lebih maju dan reseptif, seperti kecerdasan manusia.

Web3 juga akan memanfaatkan pembelajaran mesin, yang menggunakan data dalam jumlah besar untuk melatih algoritme, sehingga meningkatkan akurasi dan hasil.

Apakah Anda baru mengenal Web3? Berikut panduan Komprehensif untuk mengetahui semua tentang garpu Blockchain oleh Droomdoom.

Apa itu AI?

Kecerdasan buatan (AI) adalah simulasi kecerdasan manusia oleh sistem komputer, yang mampu melakukan tugas-tugas kompleks yang memerlukan penalaran dan pemecahan masalah. Sistem AI dijalankan dengan mengonsumsi data dalam jumlah besar yang kemudian digunakan untuk melatih algoritma pembelajaran mesin.

Mereka kemudian menganalisis data untuk menemukan pola untuk memodelkan pengambilan keputusan atau memprediksi keadaan di masa depan. Pembelajaran seperti ini disebut pembelajaran terawasi. Namun beberapa sistem AI belajar tanpa pengawasan, misalnya dengan memainkan video game berulang kali hingga sistem mengetahui setiap aturan dan cara untuk menang. Pembelajaran jenis ini dikategorikan sebagai pembelajaran tanpa pengawasan.

Ada tiga keterampilan kognitif yang menjadi dasar pemrograman AI – penalaran, pembelajaran, dan koreksi diri.

Jenis-jenis kecerdasan buatan

AI yang lemah

Sistem dirancang untuk melakukan tugas-tugas tertentu saja. Asisten pribadi, Alexa Amazon, dan video game adalah contoh AI yang lemah.

AI yang kuat

Sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia dan lebih kompleks serta rumit. Misalnya saja mobil self-driving.

Cara Evolusi Web3 dengan AI Menjadi Mungkin

Otomatisasi

Kemampuan AI yang ultra untuk mempelajari dan mengotomatiskan tugas dapat membantu pengguna Web3 menghindari tugas yang membosankan dan memakan waktu. Mulai dari membuat NFT baru hingga mengelola dompet digital, AI dapat dengan mudah memikul tanggung jawab ini dan membebaskan pengguna untuk fokus pada tugas yang lebih kreatif.

Personalisasi

AI dapat mempersonalisasi perjalanan pengguna Web3 secara signifikan dan membuat pengalaman mereka lebih disesuaikan dan menarik dengan menganalisis data pengguna seperti riwayat penelusuran dan menggunakan algoritme pembelajaran mesin seperti pemfilteran kolaboratif dan berbasis konten. Algoritme AI dapat menghasilkan rekomendasi dan layanan yang dipersonalisasi yang selaras dengan kebutuhan dan minat pengguna.

Pelajari 6 strategi bermanfaat untuk mendiversifikasi portofolio kripto Anda menggunakan altcoin, memaksimalkan potensi investasi Anda, dengan artikel komprehensif ini.

Misalnya, AI dapat digunakan dalam periklanan untuk membuat kampanye pemasaran bertarget dengan menganalisis data pengguna agar menarik dan paling relevan bagi pengguna individu, sehingga menghasilkan tingkat periklanan dan konversi yang lebih baik.

Analisis dan Wawasan Data 

Analisis berbasis AI dapat memainkan peran penting dalam mengembangkan ekosistem Web3. Aspek kunci dari analisis AI adalah ia dapat memproses kumpulan data yang luas, kompleks, dan beragam dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh platform, pengguna, transaksi, dan pelaksanaan kontrak pintar yang terdesentralisasi. AI dapat menemukan pola dan wawasan yang terungkap yang dapat memberikan kontribusi besar terhadap pertumbuhan dan perkembangan ekosistem Web3.

Keamanan

AI dapat memainkan peran penting dalam meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalam ekosistem Web3 dengan mengidentifikasi potensi risiko, kerentanan, ancaman, atau peretasan. Dengan deteksi proaktif terhadap segala ancaman atau bahaya dunia maya di masa depan, AI dapat membantu Web3 menjaga lingkungan yang aman dan terlindungi dengan menjaga kerahasiaan data melalui enkripsi dan anonimisasi tingkat lanjut.

Algoritme pembelajaran mesin dapat dilatih pada kumpulan data besar untuk mengidentifikasi ancaman dunia maya di masa depan, seperti serangan phishing atau akses tidak sah ke akun. 

AI dapat digunakan untuk perlindungan unik dengan memberikan autentikasi yang dipersonalisasi kepada setiap pengguna dengan menganalisis pola perilaku atau karakteristik spesifik pengguna seperti fitur wajah. Hal ini akan membantu platform web3 menjadi lebih kuat dan tidak rentan terhadap penipuan dan peniruan identitas.

Kontrak Cerdas 

Penerapan AI dapat merevolusi fungsionalitas kontrak pintar di Web3 secara signifikan dengan mengintegrasikan kemampuan pengambilan keputusan tingkat lanjut dan memungkinkan transaksi dinamis pada platform Web3 apa pun. 

Kontrak pintar, seperti kontrak apa pun, menjalankan perjanjian dengan syarat dan ketentuan yang ditulis dalam kode. Tidak diperlukan broker atau perantara untuk melaksanakan perjanjian, sehingga mengurangi kemungkinan manipulasi dan memastikan kepercayaan dan transparansi.

Apakah Anda baru mengenal dunia kripto? Berikut panduan komprehensif tentang peran kontrak pintar dalam Keuangan Terdesentralisasi. 

Faktor Apa yang Berkontribusi pada WEB3 dalam Mengadopsi Teknologi ML dari Pendekatan Top-Doen?

Penerapan teknologi pembelajaran mesin (ML) mengikuti pendekatan top-down terutama karena infrastrukturnya yang kompleks, sehingga memerlukan ahli untuk menerapkan teknologi ML ke dalam ekosistem Web3.

Pendekatan top-down diadopsi di Web3 untuk teknologi ML karena beberapa alasan: 

Kompleksitas Teknis

Integrasi teknologi ML dalam ruang Web3 memerlukan pemahaman mendalam tentang Desentralisasi Infratech dan algoritma ML. Integrasi teknologi ML yang lancar dalam infrastruktur terdesentralisasi memerlukan keahlian karena sangat rumit.

Keamanan dan Privasi

Memberikan keamanan dan privasi adalah salah satu tujuan utama Web 3.0. Mengintegrasikan teknologi ML melalui pendekatan top-down memungkinkan para ahli merancang dan mengimplementasikan solusi ML yang selaras dengan prinsip inti Web3, memastikan bahwa tujuan tersebut tidak terganggu.

Skalabilitas dan Kinerja 

Penerapan teknologi ML memerlukan penanganan tantangan signifikan dengan Web3, termasuk skalabilitas dan performa. Pendekatan top-down membantu memastikan bahwa solusi ML yang dirancang dimaksudkan untuk membuat ekosistem Web3 lebih efisien dan terukur.

Standardisasi dan Interoperabilitas

Untuk penerapan teknologi ML secara efektif di seluruh platform Web3, standarisasi dan interoperabilitas harus dicapai. Penerapan dari atas ke bawah memungkinkan pendekatan yang lebih terpadu dan mendorong kolaborasi antar pemangku kepentingan. 

Tantangan Utama yang Dihadapi AI: Web 3.0 sebagai Solusi

Dengan model bahasa besar seperti ChatGPT dan Midjourney, kami telah melihat perubahan drastis dalam pembuatan konten digital dan bisnis.

Meskipun teknologi ini menawarkan banyak keuntungan, seperti konten berkualitas tinggi, peningkatan produktivitas, dan efisiensi, teknologi ini juga menghadirkan banyak tantangan baru.

Di sini, kami telah menemukan beberapa tantangan penting dalam konten yang dihasilkan dan potensi ancaman yang harus diatasi.

Penyebaran Berita Palsu 

Salah satu masalah signifikan dari konten yang dihasilkan AI adalah penyebaran konten palsu. Dengan model bahasa seperti ChatGPT dan Midjourney, membuat artikel dan gambar berita yang realistis menjadi mudah, sehingga lebih sulit untuk membedakannya dari konten yang ditulis manusia. Pemantauan menjadi lebih rumit karena batas antara kenyataan dan fiksi menjadi kabur. Hal ini dapat mengakibatkan potensi runtuhnya persepsi terhadap realitas.

Larutan

Berbagai alat telah dikembangkan untuk memeriksa asal konten, dengan pelacakan metadata dan pencarian gambar terbalik. Banyak organisasi seperti factcheck.org berupaya untuk menyebarkan berita palsu dan menjaga ekosistem yang dapat dipercaya. Blockchain dapat memainkan peran penting dalam melacak keaslian konten dengan menyimpan metadatanya, identitas penulis dengan stempel waktu publikasi, pada buku besar yang terdesentralisasi dan anti-rusak, tempat pembaca dapat memverifikasi asal informasi.

Kepercayaan Runtuh

Peningkatan pesat dalam konten yang dihasilkan oleh AI dapat mengakibatkan runtuhnya kepercayaan masyarakat karena semakin sulit untuk melihat keaslian konten tersebut. Runtuhnya kepercayaan dapat menimbulkan dampak terhadap jurnalisme dan bisnis yang bertumpu pada kepercayaan publik, sehingga hanya akan menurunkan kredibilitas konten yang dihasilkan. Hal ini membuat penetapan akuntabilitas atas fakta-fakta yang salah atau ketidakakuratan yang disajikan dalam rentang tersebut menjadi lebih sulit. Akibatnya, masyarakat menjadi skeptis terhadap konten apa pun yang mereka temui. 

Larutan

Transparansi mengenai asal konten, seperti memberi watermark atau memberi label pada sumbernya, dapat membantu. Blockchain dapat memainkan peran penting di sini karena setiap konten yang disimpan di Blockchain diverifikasi. oleh validator, yang membuat setiap informasi yang disimpan di sana menjadi unik dengan bantuan nilai hash yang diberikan ke setiap informasi, yang saling terkait dengan informasi yang disimpan sebelumnya, sehingga membuat rantai.

Eksploitasi Hukum

Konten yang dihasilkan AI dapat digunakan untuk mengeksploitasi celah dalam undang-undang dan peraturan. Misalnya, AI dapat membuat video dan audio yang meyakinkan, mendalam, dan palsu, sehingga mengubah proses dan hasil pengadilan. 

Larutan

Para pembuat undang-undang harus menyadari kemajuan AI dan mengembangkan kebijakan dan peraturan yang membatasi penyebab kecelakaan. Kerja sama antara peneliti AI dan anggota parlemen akan memastikan hal tersebut.

Pemerasan dan Ancaman 

Pemerasan yang dilakukan oleh AI dapat terjadi dalam berbagai bentuk:  

• Deepfakes: AI dapat menghasilkan video, gambar, dan audio yang sangat realistis, yang dapat digunakan untuk mengancam siapa pun dan menempatkan mereka dalam situasi yang membahayakan dengan ancaman paparan publik.

• Ancaman yang ditimbulkan oleh AI: Kemampuan AI dalam memproduksi konten yang dipersonalisasi dapat menimbulkan bahaya besar dalam menciptakan pemerasan yang meyakinkan dan dipersonalisasi, dengan mempermainkan ketakutan dan kerentanan mereka. 

• Dokumen buatan: Konten yang dihasilkan AI dapat disajikan sebagai dokumen otentik, yang menjadi lebih kompleks untuk dibedakan dari dokumen aslinya. Hal ini dapat mengakibatkan memaksa korban untuk membayar uang tebusan dalam jumlah besar dan menuruti tuntutan pemeras.

Solusi

Algoritme pembelajaran mesin dapat dilatih untuk mengidentifikasi pola dan kesamaan ancaman yang ditimbulkan oleh AI dan tanda-tanda manipulasi. Untuk memerangi ancaman yang ditimbulkan oleh AI, diperlukan kerja kolaboratif dari anggota parlemen dan profesional keamanan siber untuk mendeteksi dan membatasi segala kecelakaan.

Sistem reputasi yang terdesentralisasi dapat membantu pengguna mengidentifikasi konten dan konten yang dapat dipercaya serta mendorong transparansi.

Platform Web3 Populer Menggunakan AI 

blok medis

Ini adalah platform layanan kesehatan terdesentralisasi yang dibangun di atas Ethereum Blockchain. Hal ini bertujuan untuk menyediakan layanan kesehatan yang efisien dan efektif dengan memungkinkan transfer data yang aman dan transparan. Ia menggunakan kontrak pintar untuk berbagi data dan mengakses layanan kesehatan lainnya.

Ia memiliki cryptocurrency MED sendiri, yang memfasilitasi transaksi dan memberi penghargaan kepada pengguna yang bersedia membagikan data mereka. Medibloc memiliki sistem AI sendiri, yang menganalisis data yang disimpan untuk mengidentifikasi pola dan tren guna memberikan rekomendasi pengobatan yang dipersonalisasi dan mengotomatiskan tugas seperti pengingat minum obat.

Ahli nujum

Didirikan pada tahun 2014, Augur adalah platform pasar prediksi terdesentralisasi yang dibangun di atas blockchain Ethereum. Di sini, pengguna dapat memprediksi hasil acara seperti pertandingan olahraga dan pemilu, serta memperdagangkan hasil tersebut.

Augur memiliki sistem AI yang meningkatkan akurasi prediksi dengan menganalisis data dari berbagai sumber seperti berita, postingan media sosial, dan internet untuk menemukan pola dan tren yang mungkin memengaruhi hasil. Ini juga memberi penghargaan kepada penggunanya ketika mereka memprediksi hasil yang akurat.

Analisis rantai

Didirikan pada tahun 2014, Chainlysis adalah platform analitik Blockchain. Ini digunakan oleh banyak organisasi, termasuk pertukaran mata uang kripto, lembaga keuangan, dan lembaga penegak hukum, untuk mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan dan ilegal di Web3.

Analisis rantai memiliki kumpulan data kepemilikan dari alamat dan transaksi aktivitas penipuan atau ilegal yang diketahui, yang mereka gunakan untuk memeriksa aktivitas mencurigakan di Blockchain.

Kesimpulan

Web3 berdiri di depan kemungkinan yang sangat besar, dan integrasinya dengan AI akan menjadi solusi terbaiknya. Dengan potensinya untuk mempengaruhi berbagai bidang ekosistem digital, implikasi AI menjadi signifikan di web3. Saat kita memulai perjalanan mengeksplorasi implikasi dan penerapan AI di web3, kita akan menyaksikan kemajuan penting di tahun-tahun mendatang.