Salah satu teknologi eksponensial yang belum mendapat banyak perhatian dari masyarakat umum dan media adalah komputasi kuantum. Dalam beberapa tahun terakhir, saya mendapat kehormatan untuk meluangkan waktu mendiskusikannya dengan orang-orang dari CERN dan Fermi Lab, namun percakapan saya dengan Scott Crowder, Wakil Presiden IBM Quantum Adoption and Business Development, memiliki perpaduan yang tepat antara teori dan kehidupan nyata. contoh, yang akan membuat siapa pun memahami potensi bidang penelitian ini dan penerapan bisnisnya. AI akan tetap populer untuk sementara waktu, seperti yang kita lihat dari kehadirannya yang tersebar luas di setiap sudut internet. Quantum bisa menjadi hal besar berikutnya. Inilah dialog kami.
Siapa Anda dan apa pekerjaan Anda?
Nama saya Scott Crowder, dan saya menjalankan upaya Quantum IBM untuk meningkatkan penerapannya, bersama dengan mitra dan klien industri kami. Tujuan kami adalah membangun infrastruktur komputasi Quantum yang berguna dan membantu dunia melakukan transisi yang aman dari Quantum, dalam sepuluh tahun ke depan atau lebih. Saya adalah seorang insinyur dengan pelatihan dan pernah bekerja pada semi-konduktor di masa lalu, sebelum mengambil peran CTO untuk IBM Systems. Dengan Quantum, ini adalah pertama kalinya kami memiliki sikap 'gunakan terlebih dahulu', di mana kami mencoba berbagai hal dengan mitra, kami mengajar dan belajar dengan klien kami, sebelum kami memperluas proyek. Ini menarik dan menyenangkan.
Apa sajakah tiga kasus penggunaan ‘pembunuh’ untuk Quantum, yang kita ketahui sekarang?
Pertama, melakukan simulasi alam, seperti ilmu material – material baru, atau kimia, misalnya kimia baterai yang lebih baik, untuk menyebutkan sesuatu yang sangat ‘panas’ saat ini. Kami melakukan simulasi fisika atau mencoba memahami bagaimana perilaku protein kompleks. Ini adalah operasi yang memerlukan daya komputasi lebih tinggi daripada yang dapat kita lakukan dengan komputer saat ini.
Kedua, kami mencoba menemukan pola dari data yang kompleks. Misalnya saja pengklasifikasian suatu data sebagai penipuan atau bukan. Jika ada beberapa struktur dalam data di hadapan kita, komputasi kuantum jauh lebih baik daripada komputer klasik dalam memberikan makna dan bahkan menangkap hal-hal seperti positif palsu. Ini sangat berguna jika kita ingin memahami dunia.
Terakhir, menurut saya, optimalisasi portofolio, pencarian efisiensi, dan optimalisasi distribusi. Ada penerapan langsung dan besar di sini, untuk berbagai industri. Bayangkan pasar mobilitas atau logistik, misalnya. Kasus penggunaan ketiga ini sedikit lebih jauh dari kita, dalam hal waktu pemasaran, jika dibandingkan dengan dua kasus penggunaan pertama.
Di manakah kita sebenarnya dalam hal adopsi Quantum di dunia nyata?
Untuk menyederhanakannya: Quantum lebih baik dalam melakukan yang terbaik, yaitu simulasi. Tentu saja, untuk melakukan hal ini dalam skala besar, diperlukan sistem yang lebih besar. Jadi, kita menatap tahun 2030 dan seterusnya. Apa yang kami lakukan sekarang, katakanlah, adalah eksplorasi algoritmik. Kami bekerja dengan berbagai mitra: konglomerat industri berat, perbankan, farmasi, transportasi, dan perusahaan rintisan. Dan tentunya universitas dan lembaga penelitian.
Big Tech juga menggunakan Quantum, meskipun yang dibicarakan adalah AI. Intel, Microsoft, Google, AWS: semuanya memiliki investasi dan program di Quantum, dengan pendekatan berbeda.
Apa model bisnis Quantum di masa depan? Bagaimana Anda akan menjualnya?
Sulit untuk mengatakannya saat ini. Kita harus membuat beberapa asumsi. Ini mungkin akan terus berlanjut, dalam jangka menengah, layanan cloud, di mana mitra memiliki akses ke kemampuan Quantum yang telah kami bangun, melalui panggilan API, dan mereka dapat berinteraksi dengan para ahli kami, yang membantu pembuatan prototipe dan pelatihan. Pada dasarnya, ini akan sama dengan model bisnis cloud standar. Pastinya akan ada proyek-proyek ad hoc, yang taruhannya tinggi, dan kita bisa mendapatkan nilai ekonomi yang luar biasa. Di satu sisi, pendekatan ini lebih seperti cara kita menyatukan CPU dan GPU ke dalam struktur komputasi, dan bukan melalui satu aplikasi saja, seperti Chat GPT untuk Quantum.
Menurut Anda, apa risiko nomor satu yang terkait dengan Quantum?
Keamanan siber jelas merupakan risiko nomor satu. Di masa depan, komputer Quantum yang lebih kuat pada suatu saat akan memecahkan kriptografi asimetris saat ini, yang melindungi informasi publik dan pribadi, misalnya (data seluler, pembayaran, catatan medis, dll…). Perhitungan untuk itu sudah ada. Terdapat solusi kriptografi yang aman dari Quantum, namun seluruh ekosistem penyedia keamanan dan pengkodean perlu diubah, untuk memperhitungkan pergeseran Quantum, dan untuk memastikan kita memiliki era yang aman dari Quantum.
Di mana kami dapat menemukan Anda dan mempelajari lebih lanjut tentang Quantum?
Pencarian sederhana untuk apa pun yang berhubungan dengan IBM Quantum sudah cukup. Saya juga aktif di media sosial, seperti LinkedIn. IBM menulis banyak artikel tentang Quantum. Kita perlu membicarakannya secara terbuka, dan membuat masyarakat memahami bahwa hal ini nyata, dan hal ini memiliki potensi besar untuk memberikan nilai yang luar biasa bagi masyarakat dan bisnis, di semua industri. Anda mungkin berpikir ini adalah fiksi ilmiah, karena hal ini akan menimpa kita pada dekade mendatang, namun ini adalah cara baru untuk mendekati masalah yang kompleks. Ini juga dapat membantu aplikasi dan kasus penggunaan lain, seperti AI, dan inilah mengapa ini adalah saat yang tepat untuk membicarakan Quantum.
