Cryptonomist mewawancarai Anna Kazlauskas, CEO dan salah satu pendiri Vana's, yang merupakan Reddit Data DAO, yang pada minggu pertama melihat 140 ribu pengguna mendaftar dengan akun Reddit terverifikasi. Anna sekarang bekerja dengan pengembang untuk membangun Data DAO untuk platform lain, seperti LinkedIn dan ChatGPT. 

Selain DAO, mereka memiliki saluran lain bagi pengguna untuk mengumpulkan data mereka ke dalam kumpulan data yang kemudian dapat digunakan untuk pelatihan model GenAI, seperti membuat potret atau avatar.

Selain apa yang dilakukan Vana, bersama Anna kami berbicara tentang pertumbuhan ruang AI yang terdesentralisasi, karena platform membantu orang menggunakan dan memonetisasi data mereka untuk aplikasi baru. 

Bisakah Anda memberikan gambaran umum tentang Vana dan misinya dalam ruang AI yang terdesentralisasi?

Vana adalah platform AI milik pengguna yang didukung oleh data milik pengguna. Misi kami adalah agar pengguna memiliki data mereka dan nilai yang diciptakannya melalui model AI. Ada peningkatan kebutuhan akan lebih banyak data pelatihan untuk meningkatkan performa model AI, karena pada akhirnya model AI hanya akan sebaik datanya. 

Misalnya, LLaMA 3 dilatih pada sekitar 15 triliun kata, yang kira-kira sama dengan jumlah data yang tersedia di internet publik. Perusahaan-perusahaan kini berusaha memperoleh lebih banyak data, terkadang membayar ratusan juta dolar untuk itu. Platform teknologi besar menimbun data pengguna yang berharga dan membangun teknologi baru tanpa mempertimbangkan izin pengguna, sehingga menghambat inovasi. 

Di Vana, kami membebaskan data dari taman bertembok ini dengan menempatkannya di bawah kendali pengguna. Kami mengizinkan pengguna untuk berkontribusi langsung pada model AI, memilih bagaimana data mereka digunakan, dan bagaimana AI digunakan. Kami yakin kami dapat mengungguli model-model terkemuka jika kami dapat mengakses data terbaik – mengalahkan kinerja model seperti GPT-6 dengan mengakses data yang hanya tersedia langsung dari pengguna. Vana dirancang sebagai blockchain lapisan 1 yang dirancang dari awal untuk data pribadi milik pengguna. 

Reddit Data DAO melihat 140 ribu pengguna mendaftar di minggu pertama. Menurut Anda apa yang mendorong adopsi yang cepat ini, dan pembelajaran apa yang Anda peroleh dari peluncuran ini?

Reddit Data DAO meraih kesuksesan luar biasa dari perspektif adopsi, dengan lebih dari 140 ribu pengguna mendaftar di minggu pertama. Tingkat adopsi ini tidak biasa bagi DAO – sekarang ini merupakan DAO data terbesar dalam sejarah. 

Salah satu hal yang mendorong adopsi data secara cepat adalah banyaknya cerita yang telah diungkapkan, karena pengguna menjadi semakin sadar akan nilai data mereka melalui liputan pers tentang penjualan data. Menyadari bahwa Reddit menjual data Anda seharga $200 juta atau bahwa Apple membeli data seharga $50 juta membuat Anda lebih sadar akan nilainya. 

Ada juga minat yang kuat terhadap produk milik pengguna yang dibangun di web3 yang melampaui produk DeFi yang sudah dikenal ke tingkat kepemilikan baru. Kami melihat tren ini dalam proyek seperti Farcaster, jaringan DePIN, dan DAO data yang dibangun di atas Vana, yang mewakili gelombang baru produk milik pengguna.

Salah satu pelajaran penting adalah perlunya persyaratan bukti kontribusi. Lebih dari satu juta orang mencoba bergabung dengan Reddit Data DAO, namun banyak yang tidak memenuhi kriteria memiliki akun Reddit yang sudah ada sejak lama dan memiliki jumlah data minimum. Hal ini menyoroti pentingnya memiliki mekanisme untuk memastikan kontribusi yang berkualitas.

Anda menyebutkan rencana membuat Data DAO untuk platform seperti LinkedIn dan Chat GPT. Tantangan dan peluang unik apa yang Anda lihat dalam memperluas jangkauan ke platform ini?

Vana adalah jaringan peer to peer untuk data milik pengguna, dan pembuatnya telah membuat berbagai DAO data seperti Reddit Data DAO, LinkedIn Data DAO, dan ChatGPT Data DAO. 

Berbagai sumber data ini sangat berharga untuk melatih model AI, namun saat ini sumber tersebut terkunci di taman bertembok. Masing-masing platform ini mungkin sulit untuk mendapatkan datanya, namun hal ini selalu memungkinkan karena adanya regulasi data. 

Bagaimana Vana memberdayakan pengguna untuk memonetisasi data mereka, dan apa saja contoh bagaimana pengguna mendapatkan manfaat dari hal ini?

Tujuan kami adalah membantu pengguna memonetisasi dan melindungi data mereka secara bersamaan. Misalnya, dengan Reddit Data DAO, mereka sekarang melatih model milik pengguna (kebanyakan berfokus pada shitposting pada tahap ini, tapi ini baru permulaan). Pengguna dibayar setiap kali model tersebut digunakan, sehingga menciptakan insentif ekonomi untuk kepemilikan bersama atas model tersebut. 

Dan data pengguna tetap bersifat pribadi – alih-alih menjual data, data tersebut hanya “disewakan” sehingga data yang mendasarinya tidak pernah meninggalkan lingkungan yang aman. 

Dengan meningkatnya kekhawatiran seputar privasi data, bagaimana Vana memastikan bahwa data pengguna aman dan digunakan secara etis dalam Data DAO?

Privasi data telah berubah dari sekadar pertanyaan ideologis atau preferensi menjadi pertanyaan ekonomi. Jika seseorang memiliki data Anda, mereka berpotensi membuat versi AI Anda yang bernilai ekonomi, menghasilkan pendapatan, dan berpotensi bersaing dengan Anda. Itu sebabnya privasi sangat penting dan inti bagi Vana. 

Kami menemukan konsep yang disebut “data non-penahanan”, yang mirip dengan dompet non-penahanan tetapi untuk data pribadi Anda. Itu menjaga data Anda di bawah kendali penuh Anda, diizinkan oleh kunci pribadi Anda. Hal ini memungkinkan data Anda menjadi portabel di seluruh aplikasi dan menambahkan lapisan keuangan asli di atasnya, memungkinkan hal-hal seperti data DAO dibuat.

Bagaimana kumpulan data yang dibuat melalui DAO Data Vana meningkatkan pelatihan model AI generatif, dan keuntungan apa yang ditawarkannya dibandingkan kumpulan data tradisional?

Biasanya, model AI dilatih dengan data yang diambil dari internet publik – data yang tersedia tanpa perlu login di mana pun. Namun jika Anda memikirkannya dari sudut pandang mengajar anak tentang dunia, Anda tidak ingin mereka berkeliaran di internet publik secara sembarangan. Anda ingin memberi mereka informasi berkualitas tinggi yang mungkin tidak tersedia untuk umum – seperti tulisan, proses berpikir, atau pesan berkualitas tinggi. AI pada dasarnya dilatih pada data publik, namun AI sebenarnya membutuhkan data pribadi untuk mencapai kemajuan. Inilah yang dimungkinkan oleh data DAO: pengguna menyumbangkan data pribadi mereka untuk membuat AI milik pengguna. 

Kami percaya AI harus diciptakan lebih seperti perangkat lunak sumber terbuka, oleh komunitas. Tujuan kami adalah memberi para peneliti akses ke kumpulan data terbaik yang saat ini disimpan di dalam taman bertembok untuk mendorong batas-batas kinerja AI.

Tren apa yang Anda perkirakan dalam bidang AI yang terdesentralisasi dalam 5-10 tahun ke depan, dan bagaimana Vana memposisikan dirinya untuk memimpin dalam lanskap yang terus berkembang ini?

Ruang AI yang terdesentralisasi telah meningkat pesat selama setahun terakhir. Misalnya, di EthCC tahun ini, hampir setiap hari ada acara AI yang terdesentralisasi, dibandingkan tahun lalu yang tidak ada sama sekali. Masyarakat mulai mencari cara untuk menerapkan teknologi berdaulat yang telah bekerja dengan baik di bidang keuangan pada bidang AI. Di Vana, kami percaya bahwa landasan inti dari semua ini adalah data. Untuk membangun AI milik pengguna dan AI berdaulat, Anda memerlukan data milik pengguna, jadi fokus kami adalah pada bagian data tersebut.

Dalam 5-10 tahun ke depan, saya gembira dengan beberapa pencapaian: 1) Model yayasan milik pengguna yang secara kolektif dimiliki oleh 100 juta orang. 2) Agen AI yang lebih otonom dan dapat memperoleh penghasilan sendiri, dan memastikan agen tersebut benar-benar dimiliki oleh pengguna yang berkontribusi dalam pelatihan mereka. 

Ketika AI memainkan peran ekonomi yang semakin penting, memastikan bahwa kekuasaan didistribusikan secara luas baik dari sudut pandang teknis maupun sosial. 

Bisakah Anda berbagi lebih banyak tentang kolaborasi Anda dengan pengembang untuk membangun Data DAO? Apa saja proyek inovatif yang sedang direncanakan?

Vana adalah jaringan tanpa izin, jadi siapa pun dapat membuat DAO data. Ini adalah blockchain lapisan satu yang dirancang dari awal untuk data pribadi milik pengguna. Ada lebih dari 100 data DAO yang diterapkan di testnet Satori saat ini. Banyak dari pembuatnya adalah peserta awal dalam ekosistem Bittensor yang sangat memahami titik temu antara kripto dan AI. Beberapa proyek penting termasuk Twitter Data DAO, LinkedIn Data DAO, dan GitHub Data DAO. Kami juga bermitra dengan proyek di bidang ZK dan peralatan DAO untuk menjadikan data DAO lebih mudah dibuat dan dikelola.

Pertimbangan etis apa yang paling mendesak dalam pengembangan AI yang terdesentralisasi, dan bagaimana Vana mengatasi permasalahan ini?

Saya pikir salah satu pertanyaan terbesar dalam AI saat ini adalah siapa yang harus memiliki model dan memutuskan data apa yang dimasukkan ke dalamnya. Saat kita semakin mengandalkan AI untuk mendapatkan informasi, AI menjadi sumber kebenaran kita. Siapa pun yang memutuskan apa yang dimasukkan ke dalam AI pada dasarnya memutuskan kebenaran. Sangat menakutkan jika ada satu entitas yang mengendalikan hal ini. Pandangan kami di Vana adalah masyarakat, bukan satu perusahaan pun, yang harus mengambil keputusan ini.

Satu pertanyaan lain yang muncul dalam AI terdesentralisasi adalah: jika AI sepenuhnya terdesentralisasi, lalu bagaimana jika AI menjadi nakal dan tidak ada tombol mati? Cara kami melakukan pendekatan terhadap hal ini di Vana adalah bahwa model AI pada akhirnya dimiliki oleh pengguna yang telah berkontribusi pada model tersebut, sehingga mereka selalu memegang kendali penuh. 

Saran apa yang akan Anda berikan kepada calon wirausahawan yang ingin memasuki dunia AI terdesentralisasi, berdasarkan pengalaman Anda dengan Vana dan Data DAO?

Ini saat yang tepat untuk mulai membangun ruang AI yang terdesentralisasi. Ada banyak peluang untuk menerapkan beberapa primitif ekonomi kripto yang telah bekerja dengan baik untuk DeFi ke dalam kategori baru data terdesentralisasi dan AI. Saya juga merekomendasikan meluangkan waktu untuk mendalami ruang AI non-kripto dan sumber terbuka untuk mempelajari beberapa pendekatan yang dilakukan orang-orang di luar konteks kripto. Saya akan mempelajari beberapa proyek yang ada untuk melihat jenis primitif apa yang tersedia untuk dibangun, termasuk mencoba memulai DAO data di Vana.