Kecerdasan buatan mengubah penelitian kesehatan dan mempercepat penemuan obat-obatan dan penyelidikan penyakit.
Dengan bantuan yang diberikan pada sektor layanan kesehatan, hal ini juga menimbulkan tantangan seperti bias data dan perlunya transparansi.
Baca juga: AI dan Layanan Kesehatan
Peneliti Memanfaatkan AI untuk Menganalisis Data Kesehatan yang Kompleks.
AI mendukung peneliti dalam memproses data kesehatan yang kompleks. Ia menjanjikan untuk mengubah, memahami, mencegah, dan mengobati penyakit. Namun, Dr. Carleigh Krubiner, Pimpinan Bioetika di Wellcome, menekankan bahwa hal ini harus diterapkan secara bertanggung jawab untuk menghindari bias yang semakin kuat.
AI sangat mempersingkat proses penemuan obat, memilah sejumlah besar data untuk mengidentifikasi obat baru yang potensial, sehingga mengurangi biaya dan waktu. Hal ini sangat berguna pada penyakit dan kondisi langka yang mempengaruhi negara-negara berpendapatan rendah dan menengah.
Baca juga: Terobosan Penemuan Obat Berbasis AI
AI Membantu Menganalisis Data Genetik Manusia
AI juga memungkinkan pemrosesan data genom dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, memungkinkan identifikasi target terapeutik lebih cepat, seperti yang dicatat oleh Priscilla Chan dari Chan Zuckerberg Initiative.
Peran AI dalam Human Cell Atlas menunjukkan kemampuan ini dengan memetakan semua jenis sel secara cepat dan akurat; AI menawarkan wawasan baru mengenai biologi manusia. Seperti yang dijelaskan oleh Anna Studman, peneliti senior di Ada Lovelace Institute, Human Cell Atlas tidak akan mungkin terwujud tanpa kekuatan pemrosesan data AI.
Mengatasi Bias Dalam Penggunaan AI
Meskipun AI mempunyai banyak manfaat, masih banyak yang harus dilakukan untuk memastikan bahwa AI tidak memperkuat bias yang ada saat ini. Jika hal ini terjadi, hasil penelitian dan penerapan kesehatan akan menjadi bias, mengingat banyak kumpulan data yang tidak beragam.
Seperti yang dijelaskan Shuranjeet Singh, konsultan pengalaman langsung di Wellcome, AI berpotensi mereproduksi bias yang ada dalam data layanan kesehatan, sehingga memperkuat kesenjangan kesehatan.
Anna Studman menjelaskan bagaimana dan mengapa data digunakan untuk membantu membangun kepercayaan, khususnya di kalangan komunitas yang terpinggirkan, untuk mengatasi bias ini dan memastikan bahwa AI memberikan manfaat yang sama kepada semua orang melalui representasi yang lebih baik dalam kumpulan data dan pengalaman yang lebih nyata dari berbagai jenis orang.
Carleigh Krubiner mengatakan para peneliti perlu memeriksa apakah AI mungkin merupakan aplikasi terbaik yang dapat digunakan untuk pekerjaan tertentu dan apakah solusi sederhana yang tepat akan lebih hemat biaya.
Pelaporan Cryptopolitan oleh Emman Omwanda
