Tindakan pemerintahan Biden baru-baru ini yang membatasi akses Tiongkok terhadap paket perangkat lunak tertentu, seperti yang digunakan di OpenAI, yang mendukung ChatGPT, telah memperluas cakupan diskusi mengenai kelayakan untuk membatasi penyebaran kecerdasan buatan. Kekhawatiran muncul ketika model AI sumber terbuka menjadi populer karena, sampai batas tertentu, peraturan ini dapat menjadi tidak efektif karena tren baru yang berkembang ini.

AS memperketat kontrol ekspor AI

Pemerintah AS berupaya mencegah penyebaran alat AI yang mungkin digunakan untuk pelanggaran keamanan dengan meningkatkan kontrol ekspor untuk menghentikan pasokan model AI milik pemilik tertentu. Langkah-langkah baru ini, yang mencakup Tiongkok dan beberapa negara lain, seperti Rusia dan Iran, akan mempersulit pengenalan dan perolehan teknologi yang dimaksudkan untuk peperangan atau serangan siber. Ini dapat didefinisikan sebagai model yang disesuaikan, yang bukan sumber terbuka dan dibuat oleh para pemimpin teknologi yang berbasis di AS seperti OpenAI, Google DeepMind, dan Anthropic.

Sementara Departemen Perdagangan AS terlibat dalam proses penyusunan peraturan baru yang akan melibatkan pengendalian tersebut, di sisi lain, komunitas intelijen AS sedang berupaya mencari cara-cara baru untuk mengumpulkan dan menganalisis data untuk lebih menargetkan dan mengganggu aktivitas teroris di dalam dan di luar perbatasan AS. . Sanksi semacam itu muncul setelah bertahun-tahun sebelumnya ada pemblokiran terhadap ekspor perangkat AI yang lebih baik ke Tiongkok, yang berdampak signifikan terhadap produsen terbesar AS, seperti Nvidia. Oleh karena itu, Nvidia mulai mengirimkan chip yang kurang mumpuni dan tidak memerlukan izin ekspor khusus untuk menarik pasar di luar AS.

Model AI sumber terbuka menantang pembatasan ekspor

Namun, meskipun peraturan ini secara khusus ditujukan untuk mengecualikan model AI yang tertanam, ada kecenderungan yang semakin meningkat untuk menerapkan model sumber terbuka di industri, yang pada gilirannya, dalam beberapa kasus, dapat mengakibatkan melemahnya langkah-langkah ini. Model sumber terbuka bersifat terbuka, artinya kode dan data pelatihan dapat diperoleh siapa saja dari mana saja secara global. Hal ini jelas ditunjukkan oleh rencana Meta baru-baru ini untuk merilis model LLaMA 3 sebagai open source dan rencana peluncuran keluarga model terbuka oleh Google, dan hal ini menimbulkan pertanyaan tentang apakah akan ada pencapaian yang diinginkan jika akses ke model berpemilik akan tercapai. tetap tertutup.

Analis senior GlobalData Josep Bori mengatakan bahwa pergerakan menuju open source membuat peraturan tersebut menjadi kurang bermakna karena tidak adanya perlindungan paten; karenanya, model non-kepemilikan apa pun dapat diakses secara gratis dan digunakan oleh semua orang. Meski sejauh ini tampaknya mudah untuk melakukan hal tersebut, ia berpendapat bahwa mengendalikan teknologi AI bahkan lebih sulit dari yang kita ketahui.

Keterbatasan yang semakin besar di wilayah Timur akibat pembatasan penyebaran AI dengan cara ini mampu memecah bidang teknologi dan mengembangkan tantangan jangka panjang yang mungkin mempengaruhi sistem kecerdasan buatan global. Christoph Cemper, CEO AIPRM, agak skeptis bahwa skenario akhir dunia tidak akan menghambat pengembangan sistem AI yang aman. Hingga saat ini, penelitian AI sebagian besar merupakan upaya global, dan kerja sama internasional terus meningkat. Namun, negara-negara otoriter bisa saja mencoba membagi hal ini, dan hal ini bisa berdampak negatif pada kemajuan.

Situasi ini dapat terjadi di tingkat dasar karena ekosistem AI paralel lainnya dapat mengganggu perdagangan global dan dengan demikian mungkin berdampak besar pada bisnis yang bergantung pada rantai pasokan lintas batas. Praktik yang sudah ada, yang bergantung pada kerja sama antara perusahaan-perusahaan AS dan Huawei, kini berada dalam bahaya karena pembatasan baru mungkin akan menghentikan praktik yang sudah lama dilakukan ini. Dampak tambahan dari AI yang kini jelas berdampak pada akses tampaknya tidak bijaksana jika hal ini dilakukan secara kooperatif untuk mengatasi tantangan besar yang ada saat ini bagi umat manusia, kata Cemper.

Implikasi global terhadap pasar AI

Pasar AI tentunya masih mengalami beberapa kendala yang menunjukkan tingkat pertumbuhan yang tinggi. Analisis pasar yang dilakukan oleh GlobalData memperkirakan bahwa pasar AI dunia akan mencapai nilai $909 miliar pada tahun 2030, dan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) pada tahun 2022 akan menjadi 35%. Untuk selanjutnya, pasar chip AI diperkirakan bernilai total sekitar £116 miliar pada tahun 2030 karena meningkatnya permintaan dari berbagai sektor ekonomi.

Peraturan yang berkembang dapat mengubah rantai nilai global dan merestrukturisasi industri, yang mungkin terdengar seperti lonceng kematian bagi keuntungan perusahaan jika mereka harus merancang strategi bisnis baru. Ada spekulasi besar bahwa pembatasan kontrol ekspor baru-baru ini berbanding lurus dengan perjuangan sengit untuk memenangkan hati perusahaan-perusahaan teknologi dari Amerika Serikat dan Tiongkok. Hal ini merupakan katalis bagi inovasi kedua belah pihak, yang berpotensi mengurangi kolaborasi.

Kompetensi solusi pemerintah AS akan diprediksi berdasarkan bagaimana langkah-langkah yang disebutkan di atas berhasil memperlambat hiruk pikuk pengadaan teknologi AI oleh para pesaing tanpa mengorbankan inovasi atau menambah kesengsaraan ekonomi kedua negara.