Penulis asli: amdxt

Kompilasi: Luke, Mars Finance

Bidang Crypto x AI menampilkan empat kerangka utama:

  • Eliza ($AI16Z)

  • GAME ($VIRTUAL)

  • Rig ($ARC)

  • ZerePy ($ZEREBRO)

Mereka masing-masing menargetkan kebutuhan pengembang yang berbeda, menyediakan solusi yang berbeda.

Eliza dengan keunggulan awal dan komunitas TypeScript yang besar, mendominasi dengan pangsa pasar sekitar 60%; GAME (sekitar 20%) berfokus pada aplikasi game dan metaverse, dengan cepat mendapatkan perhatian pasar; Rig (sekitar 15%) berbasis Rust, menekankan desain modular yang berorientasi pada performa, cocok dengan ekosistem Solana; sementara ZerePy (sekitar 5%) berbasis Python, berfokus pada output kreatif dan otomatisasi media sosial.

Empat kerangka utama memiliki total nilai estimasi 1,7 miliar dolar, dan diperkirakan bahwa dengan ekspansi aplikasi berbasis AI, ukuran pasarnya dapat menembus 20 miliar dolar. Strategi investasi berbasis kapitalisasi pasar mungkin menarik karena masing-masing memiliki segmen pasar unik dan ada dalam hubungan yang saling melengkapi, bukan kompetitif.

1. Tinjauan Kerangka dan Posisi Pasar

Eliza ($AI16Z)

Pangsa pasar: sekitar 60%

Kapitalisasi pasar: 900 juta dolar

Bahasa inti: TypeScript

Kelebihan utama: Keunggulan awal, komunitas GitHub besar (6000+ bintang, 1.8K fork)

Fokus perhatian: Simulasi multi-agen, interaksi sosial lintas platform.

Sebagai salah satu kerangka agen AI pertama di bidang ini, Eliza dengan cepat menguasai pangsa pasar berkat keunggulan awal dan komunitas pengembang yang aktif. Tumpukan teknologi TypeScript menjadikannya pilihan alami bagi pengembang web dan sangat populer.

GAME ($VIRTUAL)

Pangsa pasar: sekitar 20%

Kapitalisasi pasar: 300 juta dolar

Bahasa inti: Bahasa netral (didorong oleh API/SDK)

Kelebihan utama: Adopsi cepat di industri game, kemampuan agen waktu nyata.

Fokus perhatian: Pembuatan konten prosedural, perilaku NPC yang adaptif.

GAME dirancang khusus untuk game dan metaverse, arsitekturnya yang didorong oleh API dan keterikatan mendalam dengan ekosistem $VIRTUAL menghasilkan pertumbuhan yang signifikan (200+ proyek, permintaan harian 150.000). Metode integrasi tanpa kode juga menarik tim yang memprioritaskan penyebaran cepat.

Rig ($ARC)

Pangsa pasar: sekitar 15%

Kapitalisasi pasar: 160 juta dolar

Bahasa inti: Rust

Kelebihan utama: Kinerja tinggi, desain modular (kelas perusahaan)

Fokus perhatian: Aplikasi murni berbasis Solana, teknologi peningkatan pencarian.

Arsitektur Rust Rig ditujukan untuk pengembang yang mengutamakan kecepatan dan manajemen sumber daya, cocok untuk aplikasi perusahaan yang memerlukan data tinggi. Meskipun kurva pembelajarannya curam, modularitas dan keandalannya sangat menarik.

ZerePy ($ZEREBRO)

Pangsa pasar: sekitar 5%

Kapitalisasi pasar: 30 juta dolar

Bahasa inti: Python

Kelebihan utama: Kreativitas yang digerakkan oleh komunitas, otomatisasi media sosial.

Fokus perhatian: Penerapan agen di platform sosial, terutama untuk pembuatan seni atau konten niche.

Fondasi Python ZerePy dan fokus pada aplikasi kreatif (seperti NFT, musik, seni digital) menarik sekelompok pengguna setia. Kerja sama dengan Eliza meningkatkan eksposurnya, tetapi jangkauan aplikasinya yang sempit membatasi adopsi yang lebih luas oleh perusahaan.

2. Arsitektur Teknologi dan Komponen Inti

Eliza ($AI16Z)

  • Sistem multi-agen: Mengimplementasikan beberapa peran AI di bawah runtime bersama.

  • Manajemen memori (RAG): Mendukung konteks jangka panjang melalui peningkatan pencarian.

  • Sistem plugin: Mendukung ekstensi yang dikembangkan oleh komunitas (seperti suara, teks, dan analisis media).

  • Dukungan model yang luas: Dapat mengintegrasikan LLM sumber terbuka lokal atau API cloud (OpenAI, Anthropic).

Desain teknis Eliza berfokus pada komunikasi multimodal, cocok untuk aplikasi agen AI sosial, pemasaran, atau komunitas. Meskipun mudah diintegrasikan (Discord, X, Telegram), penggunaan dalam skala besar memerlukan koordinasi yang cermat.

GAME ($VIRTUAL)

  • Model API + SDK: Menyederhanakan integrasi agen untuk proyek game dan metaverse.

  • Antarmuka petunjuk agen: Mengkoordinasikan interaksi antara input pengguna dan mesin strategi agen.

  • Mesin perencanaan strategi: Membagi logika menjadi perencanaan tujuan tingkat tinggi dan strategi eksekusi tingkat rendah.

  • Integrasi blockchain: Mendukung operasi on-chain untuk tata kelola agen terdesentralisasi.

Arsitektur GAME sangat khusus, cocok untuk lingkungan game atau metaverse, memprioritaskan performa waktu nyata dan adaptasi agen yang berkelanjutan. Meskipun dapat diperluas ke luar dunia game, desain sistem ini jelas ditujukan untuk dunia virtual dan skenario yang dihasilkan oleh program.

Rig ($ARC)

  • Struktur workspace Rust: Membagi fungsionalitas menjadi beberapa unit modular.

  • Lapisan abstraksi vendor: Menyatukan interaksi dengan berbagai penyedia LLM.

  • Integrasi penyimpanan vektor: Mendukung berbagai backend pencarian seperti MongoDB, Neo4j, dll.

  • Sistem agen: Menyematkan peningkatan pencarian dan penggunaan alat khusus.

Desain berkinerja tinggi Rig diuntungkan dari model konkruensi Rust, menjadikannya pilihan ideal untuk lingkungan perusahaan yang memerlukan manajemen sumber daya yang ketat. Ia mencapai kejelasan konseptual melalui abstraksi berlapis, menawarkan keandalan yang kuat, tetapi kurva pembelajaran Rust mungkin membatasi jumlah pengembang.

ZerePy ($ZEREBRO)

  • Arsitektur Python: Memudahkan pengembang AI/ML yang akrab dengan alur kerja Python.

  • Backend Zerebro modular: Fokus pada pembuatan konten media sosial dan kreativitas seni.

  • Otonomi agen: Fokus pada output kreatif seperti meme, musik, dan NFT.

  • Integrasi platform sosial: Perintah fungsional seperti Twitter bawaan (publikasi, balasan, retweet).

ZerePy memenuhi kebutuhan pengembang Python yang mencari penerapan agen secara langsung di platform sosial. Meskipun ruang lingkup aplikasinya lebih sempit dibandingkan Eliza atau Rig, ZerePy menunjukkan kinerja unggul dalam kasus penggunaan yang digerakkan oleh seni atau hiburan, terutama di komunitas terdesentralisasi.

3. Dimensi Perbandingan

3.1 Kemudahan Penggunaan

  • Eliza: Keseimbangan yang baik, cocok untuk pengembang TypeScript, tetapi kompleksitas multi-agen yang lebih tinggi.

  • GAME: Dirancang untuk pengguna non-teknis di bidang game, menyediakan solusi low-code.

  • Rig: Ketelitian Rust membawa kinerja tinggi, tetapi membutuhkan tingkat keahlian profesional.

  • ZerePy: Paling ramah bagi pengguna Python, terutama untuk tugas AI kreatif atau media.

3.2 Skalabilitas

  • Eliza: Melalui bus pesan V2 dan perbaikan konkruensi untuk mencapai skalabilitas.

  • GAME: Terhubung dengan permintaan waktu nyata dari jaringan blockchain.

  • Rig: Runtime asinkron berbasis Rust yang secara alami mendukung throughput tinggi.

  • ZerePy: Ekspansi yang digerakkan oleh komunitas, lebih fokus pada bidang kreatif.

3.3 Adaptabilitas

  • Eliza: Sistem plugin, dukungan model yang luas, dan integrasi lintas platform membuatnya sangat adaptif.

  • GAME: Fokus pada skenario game, tetapi dengan fleksibilitas yang lebih rendah di bidang lain.

  • Rig: Cocok untuk tugas yang memerlukan data tinggi, dapat disesuaikan dengan berbagai LLM dan penyimpanan vektor.

  • ZerePy: Cocok untuk ekosistem Python, tetapi dengan ruang lingkup bidang yang sempit.

4. Kelebihan dan Keterbatasan

5. Potensi Pasar dan Prospek

Total kapitalisasi pasar empat kerangka saat ini adalah 1,7 miliar dolar. Jika bidang AI x Crypto dapat mereplikasi model pertumbuhan eksplosif yang pernah dialami oleh blockchain L1, ukuran pasar diharapkan dapat menembus 20 miliar dolar.

Bagi investor yang percaya bahwa kerangka yang melayani segmen pasar yang berbeda ini akan muncul bersama dalam skenario 'gelombang naik' yang lebih luas, strategi investasi berbasis kapitalisasi pasar mungkin merupakan pilihan yang bijak.

  • Eliza ($AI16Z) diperkirakan akan terus mempertahankan posisi terdepan dalam pangsa pasar, berkat ekosistemnya yang matang, repositori kode yang kuat, serta peningkatan fitur V2 yang akan datang (seperti integrasi kit agen Coinbase dan dukungan TEE), semakin mengukuhkan posisinya sebagai pemimpin.

  • GAME ($VIRTUAL) akan semakin meningkatkan tingkat adopsi di bidang game dan metaverse. Sinergi dengan ekosistem $VIRTUAL memastikan perhatian berkelanjutan dari pengembang, dan metode integrasi low-code juga akan menarik lebih banyak tim non-teknis.

  • Rig ($ARC) sebagai potensi AI perusahaan di Solana, dengan program handshake (Handshake Program) yang semakin matang, diharapkan dapat meniru kesuksesan kerangka khusus on-chain lainnya. Daya tariknya terus meningkat untuk skenario perusahaan yang memerlukan kinerja tinggi dan keandalan.

  • ZerePy ($ZEREBRO) meskipun ruang lingkupnya sempit, tetapi mendapat manfaat dari kekuatan komunitas yang kuat dan ekosistem Python, ZerePy menduduki pasar niche unik dalam aplikasi kreatif dan seni, yang sering diabaikan oleh solusi yang lebih umum.

6. Kesimpulan

1. Tumpukan teknologi dan kurva pembelajaran

Eliza (TypeScript) mencapai keseimbangan antara aksesibilitas dan kaya fitur.

GAME menyediakan API yang dapat diakses untuk game, tetapi mungkin cukup niche.

Rig (Rust) memaksimalkan performa dengan biaya ambang kompleksitas yang lebih tinggi.

ZerePy (Python) sederhana untuk aplikasi kreatif, tetapi kekurangan fitur perusahaan yang lebih luas.

2. Komunitas dan Ekosistem

Eliza: Kehadiran terbesar di GitHub, mencerminkan keterlibatan komunitas yang kuat dan aplikasi yang luas.

GAME: Pertumbuhan cepat dalam lingkaran game dan metaverse, berkat dukungan $VIRTUAL.

Rig: Komunitas pengembang yang lebih kecil namun terampil secara teknis, fokus pada kasus penggunaan berkinerja tinggi.

ZerePy: Komunitas niche yang berkembang seputar kreativitas dan seni terdesentralisasi, diperkuat oleh kolaborasi dengan Eliza.

3. Katalis Pertumbuhan Masa Depan

Eliza: Pendaftaran plugin baru dan integrasi TEE dapat lebih memperkuat posisinya sebagai pemimpin.

GAME: Memperluas secara aktif melalui ekosistem $VIRTUAL; pengguna non-teknis juga dapat mengaksesnya.

Rig: Begitu daya tarik pengembang meningkat, kemitraan potensial dengan Solana dan fokus perusahaan dapat menghasilkan pertumbuhan yang kuat.

ZerePy: Memanfaatkan popularitas Python di bidang kecerdasan buatan serta momentum budaya di sekitar proyek yang digerakkan oleh komunitas dan kreatif.