Opini oleh: Salman Avestimehr, co-founder dan CEO ChainOpera
Dengan nilai pasar yang diperkirakan mencapai lebih dari $1,3 triliun pada tahun 2030, AI telah menangkap imajinasi pengguna dan investor, memungkinkan dunia bekerja lebih cerdas dan membuat keputusan yang lebih informasi. Namun, kemajuan pesat aplikasi AI generatif terjadi terutama di bawah model pengembangan terpusat di mana dua kontributor kunci — pengguna dan pengembang — sebagian besar tidak berdaya tanpa suara, kepentingan, atau kepemilikan atas proses pengembangan.
Model terpusat dari pembuatan aplikasi, ditambah dengan kurangnya inklusi pengguna dan pengembang, berarti bahwa agen dan aplikasi saat ini kekurangan personalisasi sejati yang akan membawa agen AI ke tingkat adopsi dan pertumbuhan yang diharapkan menuju ekonomi AI bernilai triliun dolar. Melalui desentralisasi pembuatan aplikasi dan agen AI, pengguna dan pengembang akan diberdayakan dengan kepemilikan, dan aplikasi yang lebih baik dan lebih inovatif akan dihasilkan mulai tahun 2025.
Ekosistem aplikasi AI generatif
Dengan lebih dari setengah populasi global sudah memiliki smartphone dan pengiriman smartphone AI generatif diperkirakan akan tumbuh 364% tahun-ke-tahun pada 2024, potensi AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui personalisasi di perangkat sangat besar. Ekosistem aplikasi AI generatif saat ini memiliki cacat serius yang merugikan pengalaman pengguna, membuat frustrasi pengembang AI, dan menghambat pertumbuhan yang berkelanjutan.
Kekhawatiran berlimpah bahwa model AI seperti ChatGPT dan chatbot berbasis LLM lainnya mungkin tidak melindungi data pengguna atau memprioritaskan kualitas data. Ada juga masalah dengan agen AI yang menunjukkan bias politik atau berkontribusi pada penyebaran informasi yang sepenuhnya salah. Selain itu, banyak perusahaan AI kehabisan data untuk melatih model bahasa besar dan algoritma AI mereka, dengan 25% data dari sumber berkualitas tertinggi dibatasi antara April 2023 dan April 2024.
Hingga saat ini, pengembang sebagian besar dibatasi pada penggunaan model yang dirilis oleh organisasi besar yang terpusat, yang membatasi kemungkinan inovasi dan menghambat kemampuan pengembang untuk mengatasi masalah privasi data pengguna. Pengembang AI ingin menciptakan aplikasi yang lebih baik dengan data yang lebih unik dan pengetahuan manusia yang meningkatkan kualitas dan kustomisasi agen, dan pengguna ingin pengalaman yang lebih dipersonalisasi yang melindungi privasi mereka dan memberi imbalan atas kontribusi mereka.
Desentralisasi adalah jawabannya
Model terpusat membuat kesalahan dengan mengecualikan dua pemangku kepentingan kunci: pengembang dan pengguna. Entitas terpusat menciptakan GPT-4 dan aplikasi serta agen AI yang paling banyak tersedia saat ini di balik pintu tertutup. Tanpa transparansi atau keterlibatan pengembang dan pengguna dalam proses pembangunan, pengembang harus mempercayai model yang dihasilkan, dan pengguna harus menerima aplikasi yang dihasilkan. Ada cara lain.
Terbaru: Google meluncurkan chip komputasi kuantum baru: Jam berdetak untuk enkripsi kripto?
Pengembang dan pengguna diberdayakan dengan suara dan kepemilikan dengan menerapkan pendekatan terdesentralisasi untuk pembuatan aplikasi dan agen. Lapisan dasar pengembangan aplikasi harus melibatkan jaringan GPU terdesentralisasi, yang memastikan proses pengembangan tetap terbuka dan transparan alih-alih tersembunyi di balik penyedia komputasi terpusat, yang juga dapat memiliki pengaruh yang tidak semestinya.
Manfaat tambahan dari komputasi terdesentralisasi adalah bahwa itu bisa jauh lebih terjangkau daripada bergantung pada penyedia terpusat, yang mengalami kemacetan besar dalam permintaan karena proliferasi aplikasi AI dan kebutuhan pemrosesan data terkait.
Anggota komunitas harus memiliki kontrol yang lebih besar atas data apa yang dimanfaatkan oleh pengembang dalam pembuatan aplikasi yang seharusnya disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Satu-satunya cara untuk memberikan insentif partisipasi komunitas adalah melalui imbalan berbasis nilai, yang dapat dicapai dengan baik menggunakan kemampuan monetisasi yang diaktifkan oleh teknologi blockchain. Ketika orang-orang diberi imbalan ekonomi untuk berkontribusi data mereka, mereka cenderung melakukannya.
Ketika pengguna semakin sadar akan risiko privasi online, mereka menuntut penggunaan data yang aman dan terjamin. Penyedia terpusat yang mengumpulkan informasi sensitif berisiko menyimpan data tersebut dalam database yang menjadi sasaran peretas. Kita telah melihat dampak berkelanjutan dari peretasan database seperti peretasan Equifax 2017, di mana 148 juta orang Amerika terkena dampak.
Konsekuensi dari peretasan pada database perusahaan AI kemungkinan akan jauh lebih buruk dan berdampak lebih luas. Jaringan terdesentralisasi tidak memiliki database pusat yang dapat menarik peretas, menjadikan model ini jauh lebih aman.
Ketika didukung oleh teknologi yang aman dan dengan insentif yang tepat, pengembang dapat mendapatkan data yang berkualitas tinggi dan dipersonalisasi, yang kemudian dapat digunakan untuk membuat aplikasi yang paling sesuai dengan pengguna. Sebagian besar model terpusat berfungsi dengan menyaring informasi dari internet, tetapi ada batasan seberapa disesuaikan agen dapat menjadi dengan metode itu.
Jika, sebaliknya, orang-orang secara aman membagikan kesehatan pribadi, keuangan, dan informasi sensitif lainnya melalui sistem terdesentralisasi yang secara bersamaan melindungi dan memberikan imbalan terhadap input data tersebut, maka kemungkinan untuk agen yang disesuaikan yang dapat memberi saran kepada kita berdasarkan kesehatan, keuangan, atau profil pendidikan unik kita hampir tidak terbatas.
Melihat ke depan
Mendemokrasikan pengembangan aplikasi AI dan menciptakan komunitas di mana semua pemangku kepentingan dihargai dan diberi imbalan akan mendorong pertumbuhan berkelanjutan AI. Menggunakan pengetahuan manusia berkualitas dan data pribadi melalui jaringan terdesentralisasi akan memungkinkan aplikasi yang secara dramatis meningkatkan produktivitas, komunikasi, dan keterlibatan sosial kita sambil melindungi privasi data pengguna.
Dari aplikasi kesehatan dan kebugaran pribadi yang memberikan saran kesehatan yang disesuaikan dan rekomendasi nutrisi hingga perencana keuangan cerdas yang dapat menganalisis kebiasaan belanja kita dan menetapkan tujuan keuangan atau stylist virtual yang menyarankan pakaian dan aksesori berdasarkan preferensi gaya kita, kita hanya dapat mulai membayangkan kemungkinan untuk agen yang dibangun dengan cara kolaboratif dan terdesentralisasi yang benar-benar memprioritaskan pengembang dan pengguna akhir.
Salman Avestimehr adalah co-founder dan CEO ChainOpera.
Artikel ini untuk tujuan informasi umum dan tidak dimaksudkan untuk dijadikan sebagai nasihat hukum atau investasi. Pandangan, pemikiran, dan opini yang diungkapkan di sini adalah milik penulis semata dan tidak selalu mencerminkan atau mewakili pandangan dan opini Cointelegraph.