Sumber artikel yang dipublikasikan ulang: Observasi di atas rantai
Banyak orang masih tidak mengerti, mengapa saya terus mendesak proyek standar kerangka kerja AI untuk bergerak menuju 'rantai'? Mungkin selama dua siklus pasar sebelumnya, infrastruktur Rantai menanggung terlalu banyak harapan, dan akhirnya sampai pada era 'aplikasi' AI Agent, orang merasa takut pada 'rantai'. Namun, untuk AI Agent dapat membuat keputusan yang lebih andal dan kolaborasi yang saling terhubung, pasti harus menuju 'rantai'.
Saat ini, kerangka kerja yang sangat populer seperti ELIZA, ARC, Swarms pada dasarnya masih berada di 'tahap konsep', tahap ini tidak bisa dibantah atau hilang, dan juga tidak bisa dibuktikan atau melonjak, pada dasarnya berada dalam tahap di mana valuasi tidak dapat diukur. Ini adalah rintangan pertama dalam menerbitkan aset di Github, kita perlu mencari kemungkinan pelaksanaan untuk kerangka dan visi yang digambarkan untuk mendapatkan pengakuan pasar yang konsisten.
Kita melihat lebih dekat pada kerangka kerja seperti ELIZA, ARC, Swarms, baik itu untuk optimasi kinerja AI Agent tunggal yang ekstrem atau kerangka kerja interaksi dan kolaborasi multi AI Agent, pada dasarnya harus menyusun satu set logika dan aturan yang dapat dilacak untuk pemanggilan API model besar AGI.
Bagaimanapun, data berada di luar rantai, proses inferensi sulit untuk diverifikasi, proses eksekusi tidak transparan, dan hasil eksekusi tidak pasti.
Dari perspektif jangka pendek, TEE menyediakan satu set solusi implementasi berbiaya rendah dan sangat layak yang tidak bergantung pada kepercayaan di luar rantai untuk mempercepat aplikasi AGI ke dalam proses pengambilan keputusan otonom AI Agent, dan dari perspektif jangka panjang, hal ini juga memerlukan satu set 'konsensus di atas rantai' untuk membantu agar lebih dapat diandalkan.
Misalnya, ELIZA ingin membangun solusi pengelolaan kunci pribadi AI Agent berdasarkan kerangka kerjanya, menggunakan kemampuan otentikasi jarak jauh aman TEE dari @PhalaNetwork, yang dapat memastikan bahwa kode eksekusi AI-Pool tidak dimodifikasi sebelum memanggil tanda tangan kunci pribadi, tetapi ini hanya langkah kecil pertama dari TEE yang diterapkan pada arah AI Agent.
Jika kita dapat menempatkan logika eksekusi prasyarat yang kompleks ke dalam Kontrak Agent, dan membiarkan Validator di rantai Phala berpartisipasi dalam verifikasi bersama, maka satu rangkaian aturan eksekusi TEE berdasarkan konsensus rantai terbentuk. Pada saat itu, permintaan TEE yang didorong oleh AI Agent, dan TEE yang mendorong pemberdayaan rantai akan mulai berputar.
Logikanya sangat masuk akal, TEE dapat memastikan bahwa kunci pribadi tidak terlihat, tetapi bagaimana kunci pribadi dipanggil, berdasarkan aturan prasyarat apa, bagaimana respons darurat pengendalian risiko dipicu, dan sebagainya. Dalam jangka pendek, ini dapat dis交kan kepada repositori kode sumber terbuka untuk mencapai transparansi, tetapi dalam jangka panjang, semuanya bergantung pada satu set konsensus verifikasi terdesentralisasi untuk memverifikasi secara real-time.
Jadi, 'rantai' dapat mempercepat kerangka kerja AI Agent menuju tahap aplikasi nyata dan juga membawa peluang pertumbuhan baru bersama infrastruktur Crypto.
Arah sudah sangat jelas, bagi sebagian besar orang, mencari dan optimis, kerangka kerja AI Agent yang pertama kali terhubung ke rantai dan rantai lama yang pertama kali mendukung AI Agent, itulah Alpha di bawah tren baru AI Agent.