Penulis asli: TechFlow

Dikutip dari: Luke, Mars Finance

Saat Bitcoin turun dan altcoin mengalami penurunan, Meme di pasar tingkat satu telah menjadi 'tempat berlindung' sementara. Meskipun beberapa Meme dengan kapitalisasi tinggi tetap terpengaruh oleh pasar, untuk aset baru yang sedang hangat (atau lebih tepatnya disebut sebagai skema cepat), emosi pasar yang panik hanya dapat menyebabkan beberapa cedera ringan.

Pada hari Jumat lalu, kerangka kolaborasi multi-agen tingkat perusahaan Swarms mengumumkan di Twitter untuk 'mengklaim' token $swarms yang diterbitkan melalui Pump.Fun. Disebut 'mengklaim' karena $swarms tidak diterbitkan pada hari pengumuman resmi, melainkan sudah ada dua hari sebelumnya. Tanpa dukungan resmi, $swarms mungkin dianggap oleh pasar sebagai 'skema penipuan' biasa, dengan kapitalisasi pasar mencapai titik terendah yang tidak diperhatikan sebesar 6000 dolar.

Dengan $arc sebagai contoh, narasi kerangka $swarms yang mengenakan 'pakaian kerajaan' membuat pasar membeli tanpa ragu. Di 'Black Friday' ketika altcoin mengalami penurunan besar, $swarms hanya mengalami konsolidasi sedikit selama beberapa jam paling panik di pasar, lalu langsung melampaui kapitalisasi pasar 70 juta dolar.

Dengan mengintegrasikan informasi yang disediakan oleh situs resmi dan dokumen teknis Swarms, kami telah memahami secara awal apa yang dilakukan oleh kerangka Swarms.

Apakah ini tanda-tanda teknologi masuk?

Selain alamat token yang jelas di beranda situs resmi Swarms, pengembang kerangka Swarms @KyeGomezB juga terus mendiskusikan berita tentang token pada hari itu.

Menurut halaman Github Kye Gomes, kerangka Swarms telah mendapatkan lebih dari 2000 bintang (kerangka rig $arc saat ini memiliki 1300 bintang).

Dengan bukti Github, setidaknya identitas teknis keras dari token $swarms sudah terjamin.

Kerangka kolaborasi multi-agen tingkat perusahaan

Kerangka Swarms awalnya tidak dirancang khusus untuk Crypto Native yang melayani Web3, posisi intinya seperti arti asli dari kata 'Swarms'—kawanan, adalah kerangka kolaborasi multi-agen tingkat perusahaan. Ini bukan hanya alat pengembangan AI sederhana, tetapi merupakan solusi lengkap, fokus pada mengatasi masalah praktis yang dihadapi perusahaan dalam menerapkan AI.

Dalam aplikasi praktis, Swarms menyediakan satu set alat lengkap yang memungkinkan perusahaan untuk dengan mudah membangun dan mengelola kolaborasi antara beberapa agen AI. Agen-agen AI ini dapat berupa model bahasa yang berbeda, alat spesialis, atau agen cerdas yang disesuaikan, yang dapat bekerja sama tanpa hambatan di bawah pengaturan Swarms untuk menyelesaikan tugas bisnis yang kompleks.

Dari perspektif arsitektur teknis, kerangka Swarms mencakup komponen inti berikut:

· Sistem Penjadwalan Tugas: Bertanggung jawab untuk memecah tugas yang kompleks dan mengalokasikannya kepada agen AI yang sesuai

· Modul manajemen agen: Mengelola siklus hidup dan keadaan setiap agen AI

· Middleware Komunikasi: Memastikan penyampaian informasi antara agen akurat dan efisien

· Sistem pemantauan dan log: Melacak status operasi seluruh sistem secara real-time

Di tingkat aplikasi perusahaan, Swarms menawarkan:

· Jaminan ketersediaan tinggi: Mekanisme toleransi kesalahan dan pemulihan otomatis

· Sistem pemantauan menyeluruh: Melacak kinerja dan keadaan agen AI secara real-time

· Kemampuan ekspansi yang fleksibel: Mudah menambahkan kemampuan AI dan logika bisnis baru

· Pertimbangan keamanan: Manajemen izin dan mekanisme perlindungan data yang komprehensif

Untuk memahami cara kerja Swarms, kita bisa menggunakan orkestra sebagai perumpamaan:

Bayangkan sebuah orkestra besar yang sedang memainkan simfoni. Solusi AI tradisional seperti pemain serba bisa yang mencoba memainkan semua alat musik sekaligus. Sementara itu, Swarms memungkinkan setiap 'musisi' (agen AI) fokus pada keahlian masing-masing, berkolaborasi di bawah 'konduktor' (kerangka Swarms). Notasi adalah alur tugas sistem yang distandarisasi, sedangkan latihan adalah proses pengoptimalan sistem yang berkelanjutan.

Misalnya, dalam skenario e-commerce, ketika pengguna membutuhkan rekomendasi belanja yang dipersonalisasi, sistem akan secara otomatis mengoordinasikan beberapa agen spesialis. Agen analisis profil pengguna akan memahami kebutuhan pengguna, agen rekomendasi produk akan menyaring produk yang paling sesuai berdasarkan itu, dan agen analisis umpan balik akan mengumpulkan umpan balik pengguna, akhirnya agen asisten percakapan akan mengintegrasikan informasi ini menjadi saran yang ramah untuk ditampilkan kepada pengguna. Setiap agen memiliki tugasnya masing-masing, tetapi dapat bekerja sama tanpa hambatan, akhirnya memberikan layanan yang tepat kepada pengguna.

Apa perbedaan dengan proyek lain di jalur yang sama?

Sebagai produk dalam jalur kerangka AI yang sama, baik $ai16z&$ELIZA dengan kerangka ELIZA maupun $arc yang berbasis kerangka rig, harga mereka mencerminkan pengakuan pasar terhadap konsep infrastruktur dasar.

Jadi, apakah kerangka Swarms bersaing dengan dua proyek lainnya? Atau dapatkah mereka saling bekerja sama dengan kelebihan masing-masing?

Pengguna Twitter @tmel0211 merangkum kemungkinan hubungan antara tiga kerangka:

1. Dari ELIZA hingga RIG (ARC), kemudian ke logika evolusi standar dan kerangka Swarms tidak ada masalah, ELIZA fokus pada penerapan cepat dan ringan untuk membuat Agen AI, ARC berharap dapat menggunakan bahasa Rust untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja sistem Agen AI saat bekerja, Swarms bertujuan untuk membangun kerangka pemecahan dan koordinasi tugas kompleks untuk multi Agen AI, dengan mekanisme pengaturan campuran multi-agen, kombinasi fleksibel dari mekanisme serial dan paralel, serta arsitektur pengolahan memori multi-lapis, hanya melihat logika evolusi teknisnya, sangat masuk akal.

2. Secara teoritis, Swarms dapat mengintegrasikan ARC, ARC dapat mengoptimalkan ELIZA, ketiga kerangka memiliki pemikiran desain modular, dan visi teknis semakin besar, ini mungkin menjadi titik kekhawatiran yang 'terlalu konseptual', tetap dengan pendapat itu, kerangka standar saat ini jauh dari penilaian dan penentuan kualitas. Harus mengamati tingkat penyempurnaan repositori kode kerangka, serta situasi aplikasi AI tunggal berbasis kerangka tersebut. Jika tidak dapat menentukan keunggulan teknis awal, fokuslah pada situasi aplikasi yang terimplementasi; teknologi dapat terbang di udara, tetapi pengalaman interaksi aplikasi pasti akan terwujud di tanah.

Jelas, baik ELIZA, RIG, maupun Swarms, kelayakan dan ruang ekspansinya masih dalam tahap awal, kerangka bahasa yang berbeda berfokus pada masalah yang berbeda dalam proses adopsi AI yang besar, dan 'kolaborasi' adalah tema yang tidak bisa dihindari di antara berbagai kerangka di masa depan.

Pendiri menghadapi keraguan, harga koin mengalami fluktuasi tajam

Meskipun pasar awalnya mengakui narasi $swarms, namun hal-hal tidak selalu berjalan mulus.

Pada hari ketika token $swarms menjadi sangat populer, pendiri $ai16z Shaw @shawmakesmagic secara terbuka mengkritik pengembang kerangka Swarms @KyeGomezB di Twitter, menyatakan, 'Saya benar-benar tidak suka secara terbuka menunjukkan masalah orang lain. Melakukannya adalah risiko besar bagi proyek kami, membuat banyak orang merasa cemas, dan saya juga tidak ingin mengecilkan hati para pengembang yang bekerja keras. Namun, beberapa orang akan mencuri hasil kerja orang lain dan berusaha mengambil kredit.' Dia juga mengutip sebuah pos Reddit tahun 23 untuk mendukung klaim plagiarisme Kye. Dalam artikel tersebut disebutkan bahwa sebuah repo Github mungkin memiliki jejak pencurian hasil kerja orang lain, dan repo tersebut milik pengembang Swarms, Kye.

Fud dari Shaw juga membuat harga koin $swarms mendekati setengahnya. Namun, menghadapi fud ini, pendiri Swarms Kye juga tidak menyerah, dengan membalas di Twitter sambil meluncurkan token baru $mcs berbasis aplikasi Medicalswarm yang menggunakan kerangka Swarms untuk membuktikan bahwa kerangkanya tidak tidak berguna, tetapi benar-benar 'ada sesuatu'.

Mungkin Kye belum terbiasa dengan cara bermain AI Meme, saat konsensus $swarms belum stabil dan harga koin masih dalam tren penurunan, peluncuran koin baru ini langsung dianggap oleh banyak pemain yang tidak memahami situasi sebagai pengabaian dari Dev $swarms, $swarms tidak layak untuk dimainkan lagi. Jadi, peluncuran $mcs pada awalnya tidak menyelamatkan $swarms, malah membuat $swarms jatuh lebih dalam, kapitalisasi pasar dari 74 juta dolar sempat terjun ke 6 juta dolar, bersamaan dengan penurunan tajam dari koin baru $mcs.

Namun Kye yang masih kurang pengalaman menyadari bahwa cara penanganannya mungkin tidak tepat, dan kemudian segera mengadakan siaran langsung untuk menyatakan bahwa dia benar-benar ingin membangun dengan serius, dan mengunci token $swarms yang dimilikinya selama satu tahun. Mungkin pendiri tersebut ingin membuktikan kemampuannya di tengah berbagai fud, atau mungkin ada orang hebat di belakangnya yang memberi nasihat, melakukan operasi seperti ini untuk mengumpulkan modal saat konsensus belum stabil. Singkatnya, serangkaian langkah ini memang telah mencuci banyak pemain yang masuk lebih awal, dan pasar yang sadar kembali membeli $swarms, kapitalisasi pasar secara bertahap pulih, stabil di sekitar 30 juta dolar.

Kesimpulan

Hingga saat penulisan, tren harga koin $swarm telah mulai tenang, dengan kapitalisasi pasar tetap sekitar 40 juta.

Skenario 'cepat' $swarms agak mirip dengan $arc, sebagai token dengan latar belakang teknologi, setelah mengalami fermentasi, pasar membeli dengan gila-gilaan, mencapai kapitalisasi miliaran. Namun, seiring dengan pengambilan keuntungan dan pengenalan pasar yang perlu waktu untuk membangun konsensus komunitas, jenis koin ini pasti akan mengalami volatilitas di awal.

Apakah proyek ini benar seperti yang dinyatakan oleh pendirinya, pasar pasti akan membuat pilihan yang sesuai.