Lebih banyak perdebatan tentang standar kerangka AI Agent sedang berlangsung dengan sengit, dalam beberapa hari ini performa pasar sekunder ARC sangat mencolok, bagaimana kita memahami kerangka pengembangan aplikasi AI yang dibangun di atas Rust ini? Apa perbedaan antara kerangka ARC dan ELIZA? Dari perspektif logika teknis dan perspektif bisnis, saya akan membagikan pemahaman saya:
1）ELIZA adalah kerangka integrasi multi-klien yang berbasis arsitektur TypeScript dan ditujukan untuk pengembangan Agen, dengan kata lain, ELIZA adalah 'perakit' yang fokus pada penggabungan berbagai model besar LLM dan fungsi input dan output dari platform seperti Discord, Twitter, dan lain-lain, menyediakan manajemen konteks Memori dan optimisasi algoritma penyesuaian model, membantu pengembang dengan cepat menerapkan AI Agent.
ELIZA menyelesaikan masalah 'akses' untuk memastikan pengembang dapat dengan cepat menerapkan AI Agent, fokusnya adalah pada standar antarmuka yang seragam, menyederhanakan proses integrasi, menurunkan ambang pengembangan, dan bagaimana LLM dapat 'digunakan' dalam proses aplikasi lintas platform.
2）Rig (ARC) adalah kerangka bangunan sistem AI yang ditujukan untuk mesin alur kerja LLM yang berbasis bahasa Rust, ia harus menyelesaikan masalah optimisasi kinerja yang lebih mendasar, dengan kata lain, ARC adalah 'kotak alat' mesin AI, menyediakan layanan dukungan backend seperti pemanggilan AI, optimisasi kinerja, penyimpanan data, dan penanganan kesalahan.
Rig harus menyelesaikan masalah 'panggilan' untuk membantu pengembang lebih baik memilih LLM, mengoptimalkan kata kunci, mengelola token lebih efektif, dan bagaimana menangani pemrosesan bersamaan, mengelola sumber daya, mengurangi latensi, dan lain-lain, fokusnya adalah pada bagaimana 'memanfaatkan' AI LLM model dan sistem AI Agent dalam proses kolaborasi.
3）Di atas adalah analisis logika teknis yang sangat objektif, pasti banyak yang tertarik siapa yang memiliki potensi pengembangan lebih besar antara ELIZA dan ARC? Hanya memberikan beberapa kriteria penilaian:
1、AI Agent berada di tahap awal ledakan ekosistem, reputasi pasar yang memiliki keunggulan awal dan aktifitas pengembang ekosistem lebih penting; mirip dengan awal pengembangan kerangka operasional EVM, arsitektur blockchain seperti EOS yang lebih canggih dan cocok untuk digunakan dalam bisnis terlihat sejenak menjadi fokus pasar, tetapi akhirnya kalah oleh ekosistem pengembang EVM yang besar;
2、Beban ELIZA terletak pada desain Tokenomics ai16z yang belum cukup matang, masalah 'pemberdayaan' token dari kerangka sumber terbuka ai16z dan ELIZA, serta variabel apakah paket lengkap ini akan menambah 'pendatang baru' di masa mendatang, yang pasti akan membuat tokennya kekurangan potensi pertumbuhan besar dalam jangka pendek, sementara ARC tampaknya tidak memiliki beban ini;
3、Masalah ARC adalah menggambarkan kerangka besar, berkinerja tinggi, dan dapat digunakan secara perusahaan yang lebih cocok untuk ekosistem AI Agent di masa depan, tetapi harus membuktikan kepada pasar langkah demi langkah bahwa 'tinggi' ini bukan sekadar nama kosong, perlu untuk segera meluncurkan beberapa aplikasi AI tunggal dan inovasi permainan AI Agent yang nyata.