Laboratorium penelitian AI Google DeepMind mengatakan model kecerdasan buatan yang baru dirilis, Gemini 2.0, akan menjadi dasar untuk membangun agen AI yang lebih canggih.
Agen AI yang didukung oleh Gemini 2.0, dirilis pada 11 Desember, dapat memahami instruksi kompleks, merencanakan, memberikan alasan, mengambil tindakan di berbagai situs web dan bahkan dapat membantu dengan strategi video game, kata CEO Google DeepMind Demis Hassabis dan kepala teknologi Koray Kavukcuoglu dalam sebuah pos blog pada 11 Desember.
“Aplikasi praktis dari agen AI adalah area penelitian yang penuh dengan kemungkinan menarik,” kata Hassabis dan Kavukcuoglu.
“Kami menjelajahi perbatasan baru ini dengan serangkaian prototipe yang dapat membantu orang menyelesaikan tugas dan menyelesaikan pekerjaan.”
Menurut Hassabis dan Kavukcuoglu, ada beberapa proyek asisten AI bertenaga Gemini yang eksperimental yang memiliki fungsi berbeda-beda.
Satu, yang dikenal sebagai Deep Research, dapat membantu pengguna menjelajahi topik kompleks dengan membuat rencana penelitian bertahap dengan mencari di web dan kemudian menghasilkan laporan panjang tentang temuan-temuannya.
Proyek Astra, asisten AI universal, ditujukan untuk tugas sehari-hari seperti memberikan rekomendasi dan saran berdasarkan permintaan yang diberikan oleh pengguna, seperti cara mencuci pakaian atau informasi lebih lanjut tentang tempat wisata.
Proyek Mariner fokus pada penciptaan agen AI yang dapat mengendalikan browser Chrome Anda, menggerakkan kursor, mengklik tombol, mengisi formulir, dan menavigasi situs web.
Menurut Hassabis dan Kavukcuoglu, proyek-proyek ini “masih dalam tahap awal pengembangan,” tetapi mereka berharap untuk membuatnya “tersedia secara luas dalam produk di masa depan” setelah pengujian dan lebih banyak pengembangan.
“Masih terlalu awal, tetapi Proyek Mariner menunjukkan bahwa secara teknis mungkin untuk menavigasi dalam sebuah browser, meskipun saat ini tidak selalu akurat dan lambat dalam menyelesaikan tugas, yang akan meningkat pesat seiring waktu.”
Sementara itu, Proyek Jules sedang dikembangkan sebagai asisten untuk pengembang yang dapat terintegrasi langsung ke dalam alur kerja GitHub dan membantu dengan tugas seperti pengkodean dan perencanaan.
Hassabis dan Kavukcuoglu mengatakan mereka juga telah membangun agen menggunakan Gemini 2.0 untuk video game yang dapat menawarkan saran kepada pemain tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya dalam percakapan waktu nyata dan mencari “kekayaan pengetahuan permainan” secara online.
“Kami bekerja sama dengan pengembang game terkemuka seperti Supercell untuk menjelajahi bagaimana agen ini bekerja, menguji kemampuan mereka untuk menafsirkan aturan dan tantangan di berbagai jenis game, dari judul strategi hingga simulator pertanian,” kata mereka.
Pada bulan November, Marc Benioff, CEO perusahaan perangkat lunak komputasi awan Amerika Salesforce, mengatakan bahwa masa depan AI terletak pada agen otonom daripada model bahasa besar (LLM).
“Saya sebenarnya berpikir bahwa kami mencapai batas atas dari LLM saat ini,” katanya dalam podcast “Future of Everything” dari The Wall Street Journal pada 23 November.
Nvidia juga fokus untuk memposisikan diri di depan tren.
“Kami melihat jumlah perusahaan yang berbasis AI terus tumbuh. Dan tentu saja, kami mulai melihat adopsi perusahaan dari AI agentic yang benar-benar menjadi tren terbaru,” kata CEO Nvidia Jensen Huang dalam panggilan pendapatan Q3 pada bulan November.
Selain itu, Hassabis dan Kavukcuoglu mengatakan tim sedang “bereksperimen dengan agen yang dapat membantu di dunia fisik” melalui robotika. Agen AI Google sedang dirilis kepada penguji dan pengembang hanya pada tahap ini.
Majalah: Cara memilih token permainan kripto yang menang di bull run ini: Web3 Gamer