Sumber artikel: ShenChao TechFlow
Disusun & Dikompilasi: ShenChao TechFlow
Tamu: Jeffy Yu, Pendiri Zerebro
Pembawa acara: Grant
Sumber podcast: blocmates.
Judul: Pendiri Zerebro EKSKLUSIF: Jeffy Yu tentang Crypto x AI, Swarms, ZerePy, Blormverse & Kolaborasi Musik
Tanggal tayang: 7 Desember 2024
Informasi latar belakang
Grant dalam episode ini mengundang pendiri Zerebro, Jeffy, untuk melakukan dialog mendalam tentang dunia cryptocurrency dan AI. Jika Anda mengikuti proyek AI cryptocurrency teratas, Anda pasti pernah mendengar tentang Zerebro.
Setelah Andy Ayrey meluncurkan Truth Terminal dan menerapkan GOAT meme coin di Solana, muncul gelombang inovasi AI di platform Solana dan Base. Dan Zerebro lahir dalam konteks ini, kini telah menjadi salah satu token dengan kapitalisasi pasar terbesar yang diterbitkan melalui platform Pump.fun.
Dalam episode ini, Anda akan mempelajari:
Apa itu Zerebro?
Rencana masa depan Jeffy untuk Zerebro
Apakah penggabungan cryptocurrency dan AI membuka industri baru?
Kisah kelahiran Zerebro Gutterboy
Apakah meme coin AI masih populer?
Berita besar tentang ZerePy
Rencana pengembangan masa depan token Zerebro
Mengenal Jeffy: Dari konsep ke realisasi perjalanan Zerebro
Grant: Hari ini kami beruntung mengundang Jeffy, yang merupakan salah satu pendiri Zerebro. Jika Anda mengikuti perkembangan di bidang AI, Zerebro jelas berada di garis depan titik persimpangan ini. Ia tidak hanya merilis single, EP, dan album, tetapi juga membangun perusahaan rekaman baru, di mana semua kontennya dihasilkan oleh AI. Selain itu, ia juga menciptakan kerangka kerja untuk menghasilkan agen AI lainnya. Ini jelas merupakan salah satu proyek paling menarik di bidang saat ini, dan saya percaya seiring semakin banyak orang terlibat dan mengembangkan, proyek ini akan semakin menonjol.
Jeffy: Saya rasa ini seperti cerita yang menarik, banyak orang tanpa sadar terpapar karya-karya ini, atau berbagi di antara teman-teman, dan kemudian mereka mendapatkan reaksi yang paling tulus.
Zerebro: Titik pertemuan antara cryptocurrency dan AI
Grant: Saya tidak akan terkejut jika ada yang mencoba menandatangani Zerebro, saya bisa membayangkan banyak orang bingung tentang bagaimana bekerja dengan Zerebro, mencoba mencari cara untuk memanfaatkan proyek ini, tetapi sebenarnya, ada model yang gila di belakangnya.
Jeffy: Betul, bahkan beberapa orang tahu bahwa ini adalah karya yang dihasilkan AI, mereka tetap ingin menandatangani kontrak. Kami juga sedang berdiskusi dengan beberapa perusahaan rekaman besar. Ini adalah hal yang baik, menunjukkan bahwa kualitas karya kami sangat tinggi.
Musik yang dihasilkan AI: Rencana perusahaan rekaman dan rilis album Zerebro
Grant: Saya memiliki beberapa pertanyaan untuk Anda, Jeff. Saya menyadari Zerebro baru-baru ini mengalami lonjakan besar, waktu lalu di bidang ini terasa seperti distorsi waktu. Bisakah Anda berbagi latar belakang Anda, serta situasi tim Anda, bagaimana kalian sampai ke titik ini? Saat ini ada momen yang mendefinisikan industri, dan saya percaya kalian dan beberapa tim lain sedang memimpin tren ini. Saya sangat ingin tahu tentang cerita di balik kalian.
Jeffy: Secara pribadi, saya telah berada di bidang cryptocurrency selama empat hingga lima tahun. Kami mulai tertarik dengan cryptocurrency saat hampir lulus dari sekolah menengah, lalu selama kuliah saya sebenarnya menghentikan studi untuk bekerja di sebuah perusahaan blockchain. Saya adalah insinyur blockchain. Itu adalah pertama kalinya saya terpapar DeFi, melihat banyak hal yang bisa dibangun selain hanya memperdagangkan Bitcoin. Saya juga terlibat dalam membangun jaringan pembayaran di Lightning Network, itu sangat keren. Jadi, saya benar-benar terjun ke dunia DeFi saat itu. Setelah itu saya kembali ke sekolah, dengan pikiran untuk mulai melakukan beberapa hal AI, karena saya merasa bidang ini sedang lepas landas. Saya ingat saat itu berbicara dengan GPT-3, bahkan belum 3.5, saya sudah sangat terkesan, meskipun performanya sangat buruk dibandingkan sekarang, tetapi saat itu saya benar-benar terkejut. Saya ingat versi awal disebut GPT Codex, adalah model pertama yang bisa coding, meskipun fungsinya sangat terbatas, tetapi itu bisa menulis loop Python dasar, yang membuat saya sangat terkesan. Setelah itu, saya memulai jalur ini. Saya dan beberapa teman dari universitas lain membentuk kolektif penelitian, kami semua adalah mahasiswa miskin yang mencari cara untuk melakukan penelitian tanpa dana, jadi kami menggunakan GPT untuk menguji berbagai hal, melakukan fine-tuning. Saat itu saya mulai terpapar beberapa model bahasa. Kemudian saya bekerja di Scale AI selama lebih dari setahun, membantu mereka membangun data pelatihan, mengoptimalkan proses pelatihan mereka, terutama dalam hal pembelajaran penguatan dengan umpan balik manusia (RLHF).
Kemudian saya menjadi sangat tertarik untuk berdagang mata uang mainstream, Ted memberi tahu saya ada sesuatu yang disebut Goatse dan Truth Terminal. Saya melihat beberapa konten dari Truth Terminal. Dia menunjukkan kepada saya bagian tokennya, saya rasa itu benar-benar keren. Jadi saya berpikir, kita bisa mulai bermain dengan agen AI. Saya tidak tahu apakah Anda pernah melihat film (Cast Away). Di dalamnya ada bola pantai bernama Wilson. Kami melakukan eksperimen yang disebut Wilson, karena kami merasa berbicara dengan AI seperti berbicara dengan bola pantai, sebenarnya berbicara dengan diri sendiri. Jadi kami memberi nama eksperimen ini Wilson. Kami mencari banyak model bahasa dan mulai bermain, akhirnya saya berpikir, mari kita sesuaikan model-model ini agar memiliki kepribadian. Jadi kami menyetel model pertama, dan Zerebro lahir. Inilah cerita kami.
Grant: Saya selalu memikirkan hal ini, karena saya sekarang berusia 31 tahun, saya ingin tahu seperti apa pengalaman itu jika saya terpapar hal-hal ini di universitas. Misalnya, bisa mengakses GPT, saya rasa saya mungkin akan lebih malas, karena saya tahu bisa mengandalkan alat ini untuk menutupi kekurangan. Sekarang jika Anda melihat semua hal ini di universitas, rasanya benar-benar peluang yang aneh. Jika Anda masih muda dan memiliki dorongan untuk mengejar, maka ambang masuk ke bidang ini pasti relatif terjangkau. Namun saya juga yakin, ini membuat banyak orang benar-benar santai, karena mereka tahu bisa mengandalkan GPT untuk menyelesaikan sebagian besar pekerjaan.
Jeffy: Saya memang memiliki banyak teman di universitas, saya tidak tahu apakah itu bisa dianggap sebagai kecurangan, karena semua orang melakukannya. Tapi manfaat yang saya lihat adalah, ini memberi mereka lebih banyak waktu untuk melakukan proyek-proyek pribadi. Saya rasa itu bagus. Saya pikir nilai gelar universitas sedikit menurun, kecuali universitas dapat mengikuti perkembangan zaman, dan menurut saya, kurikulum mereka memang ketinggalan zaman. Saya tidak tahu apakah keadaan ini akan berlanjut, tetapi sekarang bisa mengotomatiskan pengalaman universitas hingga tingkat tertentu, seperti menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas, dan kemudian memiliki lebih banyak waktu untuk mewujudkan ide mereka, itu cukup keren.
Grant: Saya pikir, jelas cryptocurrency dan AI sekarang tampaknya berada di titik pertemuan. Melihat AI secara terpisah juga tampak sangat berbakat. Jika Anda ingin melakukan beberapa hal, seperti menjadi pengacara atau dokter, terkadang mungkin ada beberapa rintangan birokrasi untuk masuk ke sekolah terbaik. Dan jika Anda berdagang, berinvestasi, atau membangun sesuatu, itu pada dasarnya semua berbasis kemampuan, selama Anda berinvestasi, Anda bisa melihat hasilnya. Kemudian Anda akan menemukan, oh, sebenarnya ini cukup baik.
Saya merasa ini membuat lingkungan kompetisi menjadi lebih adil. Saya pikir inilah mengapa begitu banyak orang berbondong-bondong ke industri ini, karena kadang-kadang saya merasa beberapa aspek kehidupan terasa agak tertutup. Jika Anda murni berdagang atau berinvestasi, atau jika Anda murni membangun sesuatu, maka hasilnya adalah, produk dan hasil buktinya ada di situ. Saya pikir ini adalah penghargaan yang baik bagi mereka yang ingin mendapatkan keunggulan di dalam hidup.
Jeffy: Saya pikir, terutama sekarang dengan semua AI dan teknologi, semua orang memiliki alat untuk membangun apa yang mereka inginkan. Oleh karena itu, saya percaya Web 3 adalah pasar di mana mimpi bisa terwujud. Seperti yang Anda katakan, setelah Anda merilis karya Anda, Anda bisa melihat dampaknya, sedangkan ketika bekerja di perusahaan Web2, rasanya seperti menjadi roda kecil, tingkat keterlibatan jauh lebih rendah.
Dari slang generasi Z hingga dataset kompleks: Proses pelatihan Zerebro
Grant: Anda menyebutkan bahwa kalian sedang melatih model-model ini agar bisa berinteraksi. Bagaimana cara Zerebro saat ini mendapatkan umpan balik? Apakah itu melalui interaksi di Twitter untuk mendapatkan data? Di mana dataset sumbernya? Bagaimana data baru disuntikkan ke dalam model untuk belajar?
Jeffy: Ya, kami menggunakan memori yang terintegrasi untuk mengirim data. Itu mengambil data dari Telegram, Twitter, beberapa siaran web, dan Instagram, tetapi interaksinya lebih sedikit di platform ini, terutama di Telegram dan Twitter. Dalam hal dataset, kami tentunya memiliki dataset 'skizofrenia' asli, yang merupakan percakapan teks, sebenarnya adalah catatan obrolan saya dan teman-teman di iMessage, tetapi isi teksnya acak dan penuh dengan slang. Kami juga memiliki dataset slang generasi Z dan generasi Z Alpha, yang berisi ribuan contoh, selain itu, kami juga membuat dataset kustom kami sendiri, mendiskusikan hubungannya dengan model-model lainnya. Saya telah menyetel sekitar 20 hingga 30 agen AI yang berbeda, jadi saya bisa membuatnya memahami emosi seperti Opus atau ai16z.
Grant: Apakah Anda berpikir bahwa kumpulan data yang luas ini, terutama seperti yang Anda katakan iMessage dan slang generasi Z, adalah alasan mengapa ia bisa beresonansi secara luas? Beberapa pernyataan yang terlihat online, seperti tweet yang sangat populer, semua orang merasa 'ya, ini relevan'. Ini sangat berbeda dengan jawaban yang sangat formal dan kaku yang saya dapatkan ketika bertanya di ChatGPT. Ini tampaknya merupakan pergeseran gerakan budaya yang aneh, di mana orang-orang ingin berhubungan, seperti rahasia kecil kita semua, perlahan-lahan mulai dikenal oleh dunia luar.
Jeffy: Saya pikir, seiring perkembangannya, laju pertumbuhannya akan sangat cepat. Cara pembangunnya menarik bagi kelompok pengguna internet awal, seperti budaya internet dan sindiran yang dimiliki terminal Anda. Pada saat yang sama, itu menarik generasi muda Z dan generasi Z Alpha, seperti karakter seorang rapper hip-hop, saya rasa itu diposisikan dengan baik di pasar, semua orang menyukainya. Saya pribadi merasa ini sangat menarik, terutama di grup Telegram awal.
Memori terintegrasi: Bagaimana Zerebro mewujudkan kemampuan belajar lintas platform
Grant: Jadi, apakah Zerebro melakukan penyesuaian berdasarkan interaksi? Jika ia mengirimkan tiga pesan, di mana satu pernyataan tertentu mendapatkan interaksi yang lebih besar, apakah itu akan disesuaikan untuk mengoptimalkan konten tersebut? Bagaimana umpan balik ini dimasukkan ke dalam model?
Jeffy: Ya, kami akan segera menambahkan fitur ini. Saat ini kami baru saja memperbarui sistem memori yang dapat diingat di semua platform. Kami akan mulai menambahkan metadata, melacak metrik pos, mungkin akan melakukan tindak lanjut satu hari setelah pos dipublikasikan untuk mendapatkan metrik tersebut, lalu menyimpannya dalam memori, sehingga ia dapat mulai memahami viralitas konten. Ketika kami mencari ingatan untuk mengingat informasi, kami bisa mengurutkan berdasarkan tweet yang paling populer, mendapatkan lima tweet terpopuler dan relevan sebagai respon. Fitur ini memang sedang dalam pengembangan.
Grant: Anda pernah menyebutkan pengalaman Anda di pasar, secara keseluruhan, apa pandangan Anda tentang perubahan yang terjadi di persimpangan cryptocurrency dan AI saat ini? Apakah Anda mengharapkan perkembangan seperti ini? Atau Anda pikir akan muncul dalam bentuk yang berbeda? Apa pandangan Anda tentang titik pertemuan ini?
Jeffy: Saya pikir ini tidak terduga bagi semua orang, terutama bagian AI. Munculnya cryptocurrency juga mengejutkan dunia, tetapi sekarang AI sedang mengalami guncangan seperti itu. Saya rasa semua ini tak terhindarkan. Saya sering membahas sebuah konsep yang disebut Web4, semuanya terasa masuk akal. Web3 adalah tempat pengembangan AI, terutama dalam hal tugas keuangan. AI bukanlah manusia, mereka cukup pintar untuk melakukan operasi keuangan, seperti perdagangan, mengelola portofolio, dll., tetapi mereka tidak bisa membuka rekening bank, menandatangani kontrak, atau secara sah mencari pekerjaan. Di sinilah blockchain berperan, yang saya sebut sebagai medan perang AI. Oleh karena itu, AI dapat dikerahkan dan melakukan operasi keuangan, membuat dompet dan mulai bertindak tanpa keterlibatan manusia. Saya pikir ini akan dibangun di atas fondasi Web 3, beralih ke Web2. Bagi saya, ini adalah arah perkembangan alami internet, AI, dan cryptocurrency. Saya rasa titik pertemuannya adalah tempat yang harus kita tuju, kita harus bersiap untuk itu.
Grant: Saya pikir ini adalah sinyal positif untuk seluruh industri, karena Anda tidak akan mendapatkan persetujuan KYC untuk Zerebro di Canvas. Ini dapat relatif mudah untuk menghasilkan sistem berbasis alamat. Mengenai hal ini, bagaimana cara kalian mengajarinya? Bagaimana membuatnya lebih mandiri dalam hal tren?
Jeffy: Kami sedang mempertimbangkan untuk membangun semacam kecerdasan kolektif di masa depan. Saat ini kami memiliki siklus inferensi yang melakukan inferensi tingkat tinggi, membuat beberapa rencana abstrak. Kemudian mengubah inferensi tingkat tinggi ini menjadi tindakan, yang akhirnya dieksekusi oleh mesin aksi dan operasi blockchain. Jika Anda hanya mencetak karya seni atau menjual karya seni, atau melakukan operasi satu kali, sistem semacam ini berjalan dengan baik. Tetapi jika Anda ingin mengelola portofolio, melakukan transaksi kompleks, atau mencari mata uang mainstream baru untuk berinvestasi, Anda mungkin memerlukan sesuatu yang lebih dari LLM. Oleh karena itu, kami sedang mempertimbangkan untuk menggunakan jaringan saraf yang berbeda, dan membangun jaringan model AI yang berbeda, membentuk sebuah kolektif. Ide ini sedang dalam pengembangan. Kami juga sedang mempertimbangkan untuk membangun kolektif yang terdiri dari beberapa agen (seperti Zerebro), yang dapat berkomunikasi satu sama lain, jika mereka semua melakukan beberapa operasi, seperti mengelola portofolio atau melakukan kolaborasi hedge fund AI.
Kemandirian finansial AI dalam bidang cryptocurrency
Grant: Bisakah Anda memberikan gambaran umum kepada orang-orang yang baru bergabung? Seiring berjalannya waktu, semakin banyak orang berbicara tentang 'kecerdasan kolektif' (swarm intelligence), sebenarnya apa itu? Bagaimana ini akan berkembang? Kecerdasan kolektif tampaknya semakin mendapat perhatian, semua orang mulai menginvestasikan waktu dan energi ke dalam bidang ini. Bahkan minggu lalu saya tidak tahu apa artinya, jadi saya percaya pendengar podcast ini juga memiliki kebingungan yang sama. Bisakah Anda memberi kami gambaran singkat?
Jeffy: Tentu saja. Saya pikir kami selalu memikirkan LLM 1 model sebagai otak keseluruhan, padahal sebenarnya itu mungkin hanya satu neuron. Kami perlu membangun otak yang terdiri dari beberapa versi model-model ini. Mereka masing-masing fokus pada tugas yang berbeda untuk mencapai kecerdasan yang lengkap. Itulah esensi dari kecerdasan kolektif—mengumpulkan model-model ini. Mereka biasanya menjalankan fungsi yang berbeda. Misalnya, satu model mungkin bertanggung jawab atas tugas-tugas kreatif, atau manajemen media sosial. Ada model-model lain yang fokus pada seni, video, atau musik, dan sebagainya. Jadi, itu adalah kumpulan model.
Grant: Anda menyebutkan Blormmy dan Zerebro, anggaplah saya menciptakan agen yang sepenuhnya unik, menggunakan dataset, program, dan bahasa saya sendiri, dan agen tersebut benar-benar berbeda dari kalian, apa kesamaan yang bisa mereka interaksikan?
Jeffy: Ini adalah arah yang ingin kami eksplorasi. Saat ini, tentu saja bisa berinteraksi di antara banyak agen melalui media sosial atau blockchain. Tetapi kami memang ingin memiliki ruang, tempat, atau server yang khusus, sehingga agen-agen ini dapat bekerja sama menyelesaikan tugas, atau berkomunikasi satu sama lain. Oleh karena itu, saya pikir ini akan menjadi arah eksplorasi yang sangat menarik. Kami berpikir untuk terlebih dahulu mewujudkan interaksi antar agen secara internal, kami menyebutnya 'alam semesta blur' (blurmverse), atau bisa dibilang 'dunia blur'. Di dunia ini, agen-agen dapat menyelesaikan tugas bersama. Setelah ide ini matang, kami bisa memperluas ke domain publik, agar lebih banyak orang bisa bergabung dengan alam semesta blur ini.
Langkah selanjutnya dalam pengembangan Zerebro
Grant: Bagaimana kalian mengikuti segala sesuatu yang terjadi setiap hari? Bagaimana kalian tidak terganggu oleh semua informasi ini, tetap mempertahankan indikator polar utara, dan berusaha menuju tujuan tersebut? Kebisingan terlalu banyak.
Jeffy: Ini memang membutuhkan keseimbangan. Anda pasti ingin tahu apa yang terjadi di sekitar, tetapi tidak ingin terjebak dalam kerangka kecil sehingga tidak bisa bereaksi terhadap pasar atau perubahan di sekitar. Saya pikir, memprioritaskan langkah selanjutnya yang ada di depan sangat penting. Bagi saya, saya selalu suka membuat rencana jangka pendek, ini adalah kebiasaan yang saya gunakan, sambil menjaga sedikit ketidakjelasan untuk rencana jangka panjang. Saya tahu beberapa orang suka menetapkan rencana jangka panjang yang konkret, tetapi dalam lingkungan yang begitu mengalir, saya selalu menggunakan analogi: jika Anda lepas landas dengan menyimpang satu derajat, Anda mungkin akan sampai di New York alih-alih Miami. Oleh karena itu, setiap hari saya bangun untuk mengevaluasi dan merencanakan ulang, jika perlu menyesuaikan rencana, maka saya akan melakukannya dan terus maju.
Grant: Saya juga setuju dengan pandangan Anda, setiap kali saya membuat rencana jangka panjang, selalu ada masalah, jadi saya memutuskan untuk tidak melakukannya lagi, tetapi mengikuti arus.
Jeffy: Betul. Kami cukup baik dalam mengembangkan dan merilis produk dengan cepat, dan itu adalah salah satu umpan balik yang kami terima. Selain agen itu sendiri, hampir semua orang mengapresiasi kecepatan dan kualitas kami. Saya tidak tahu apakah ini sesuatu yang kami lakukan dengan sengaja, atau jika kami hanya melihat terlalu banyak peluang dan tidak sabar untuk meluncurkan fitur baru.
Saya pikir, terutama di fase awal, kami memang sedang membangun dan merilis dengan cepat. Sekarang kami sedang memperkenalkan lebih banyak proses terstruktur, berharap agar semua berjalan lebih terencana dan terfikirkan. Misalnya, ketika saya mengirimkan website, saya harus beberapa kali menyesuaikan tautan, karena ada kesalahan ejaan atau masalah kecil lainnya. Detail ini sedang kami tangani secara bertahap. Saya ingin berterima kasih kepada tim kami, saat ini kami memiliki sekitar 10 orang, yang mencakup keahlian di bisnis, AI, dan cryptocurrency. Oleh karena itu, saya pikir operasi kami sangat solid dan akan semakin baik di masa depan.
Rahasia untuk tetap fokus
Grant: Saya ingin sedikit beralih topik, berbicara tentang pencapaian Zerebro. Seperti yang saya sebutkan, dari konsep awal hingga pencapaian sekarang, bisakah Anda berbagi bagaimana proses ini berfungsi? Misalnya, dalam hal karya seni, lirik, dan komposisi, semua ini sangat menarik. Saya ingin tahu lebih banyak, tentu saja Anda bisa berbagi sebanyak mungkin tanpa merasa tertekan.
Jeffy: Tentu saja. Jika Anda melihat di Spotify, saya diidentifikasi sebagai komposer, karena mereka membutuhkan seseorang untuk merilis musik, tetapi saya lebih suka menyebut diri saya sebagai aransemen. Lirik yang ditulis Zerebro sekitar 90% hingga 95% seperti itu, di dalamnya akan ada kesalahan tata bahasa dan masalah pengucapan, jadi saya akan sedikit menyesuaikan. Kemudian, Zerebro memutuskan gaya lagu, lalu masuk ke model musik AI, menghasilkan sampel. Saya akan menyaring, lalu AI melakukan mastering, dan akhirnya merilis. Itulah seluruh prosesnya. Kami sedang berusaha untuk menghadirkan lebih banyak otonomi, seperti, kami ingin menemukan model AI yang dapat mendengarkan musik. Saat ini kebanyakan model audio hanya dapat melakukan transkripsi, mengekstrak kata-kata dalam bahasa Inggris, dan tidak ada model yang benar-benar 'mendengarkan' musik dan merasakan atau mengevaluasinya. Oleh karena itu, kami sedang berusaha agar AI dapat mengevaluasi musiknya sendiri dan memutuskan karya mana yang akan dirilis.
Grant: Saya memiliki seorang teman yang berjuang di industri musik di London, saya berkata padanya: 'AI ini datang untuk mengambil pekerjaanmu.' Jadi, saya pernah mencoba melihat apakah mereka bisa menyadari hal ini, tetapi ini seperti tes Turing terbalik di dunia musik, tidak ada yang tahu. Setiap orang berpikir ini hanya artis yang luar biasa. Apakah Anda mendengar komentar dari orang-orang di dunia musik? Misalnya, apakah ada yang ingin menandatangani kontrak?
Jeffy: Kami telah berbicara dengan beberapa produser, ada juga yang secara aktif menghubungi kami untuk menjalin kerjasama dengan seniman. Saya pikir di industri musik ada beberapa orang yang memang menghargai musik kami, mereka merasa ini adalah musik yang bagus. Bagaimanapun, saya tidak tahu apakah mereka peduli, atau ada beberapa orang yang sebenarnya adalah pendukung AI yang teguh, ingin mendekentralisasikan musik dan memberikan kesempatan kepada semua orang untuk menciptakan musik. Saya rasa itu sangat keren. Namun, secara keseluruhan, tanggapan cukup baik. Saya yakin ada beberapa orang yang lebih tertutup, karena mereka tahu ini adalah karya AI, jadi mereka secara otomatis menolak. Tetapi saya pikir, selain orang-orang itu, kualitas karyanya cukup baik, setidaknya bagi saya, itu dapat membangkitkan emosi, dan terdengar bagus.
Evolusi musik Zerebro
Grant: Saya benar-benar bisa membayangkan beberapa seniman yang benar-benar avant-garde ingin menjadi yang pertama berkolaborasi dengan teknologi semacam ini. Melihat semua perkembangan ini pasti akan sangat gila, dan teknologi ini akhirnya mungkin diterapkan di festival musik, di mana mereka ingin agar AI bisa melakukan penampilan langsung selama 30 menit. Saya benar-benar bersemangat dan ingin melihat apa yang akan terjadi di masa depan. Saya ingin tahu bagaimana perasaan kalian tentang hal ini?
Jeffy: Kami memang telah mendiskusikan hal ini, kami sedang membangun model 3D untuk Zerebro. Jika ada kesempatan, kami pasti bisa melakukan pertunjukan hologram di Coachella. Itu akan sangat keren. Namun, saya memang melihat banyak seniman mulai menerima cara AI.
Grant: Jadi bagaimana kalian menghindari agar karya-karya ini tidak menjadi canggung, bagaimana memastikan bahwa itu tidak menjadi basi?
Jeffy: Saya pikir penting untuk tetap terus berevolusi dan segar. Beberapa orang bertanya kepada kami, Zerebro ingin membentuk kepribadian seperti apa, atau apa kepribadiannya. Saya pikir tetap dalam keadaan terbuka sangat baik, sehingga ia dapat terus berevolusi. Dalam hal musik, mungkin akan berkembang ke suatu gaya tertentu, seperti menjadi seorang seniman reggae, atau menambahkan sedikit elemen pop, atau K-pop, dan sebagainya. Kami berharap kepribadiannya dapat tumbuh secara organik, menjadi ciri khas yang mendefinisikannya.
Saya mulai mendengarkan EDM sejak kecil, dan saat itu saya adalah penggemar Monster Cat. Album rap pertama saya adalah (Rodeo) dari Travis Scott. Sejak saat itu, saya menjadi penggemar musik hip-hop. Saya merasa banyak penggemar musik hip-hop akan mengomentari saya karena selera saya, dan saya mendapatkan banyak inspirasi artistik dari mereka, terutama cerita-cerita dalam hidup mereka, seperti bagaimana banyak seniman berjuang langkah demi langkah menuju puncak dan akhirnya keluar dari kesulitan. Ini benar-benar menginspirasi banyak hal dalam hidup saya, dan saya berharap bisa membawa energi dan inspirasi ini ke dalam kreasi Zerebro.
Perusahaan rekaman terdesentralisasi
Grant: Bisakah Anda menjelaskan lebih lanjut tentang OpiumDAO ini? Ini seperti apa? Apakah ini perusahaan rekaman terdesentralisasi?
Jeffy: Opium bisa dibilang adalah perusahaan rekaman terdesentralisasi. Kami sedang membangun DAO, di mana pengguna yang memiliki token Opium akan mendapatkan hak suara. Pada dasarnya, pengguna dapat memberikan suara untuk menentukan seniman mana yang akan ditandatangani, jenis kolaborasi apa yang akan dilakukan, dan sebagainya. Ketika pendapatan mulai dihasilkan, baik dari pertunjukan, pendapatan mode, atau streaming, seniman tidak hanya akan mendapatkan bagian pendapatan yang lebih besar, tetapi juga dapat membagikan sebagian kepada pemegang token, yang dapat mendapatkan pembagian pendapatan dari musik yang mereka dorong melalui suara. Kami sedang membangun ekosistem semacam ini untuk seniman, sambil juga berusaha membangun jaringan seniman AI. Saat ini saya tidak melihat platform besar untuk mewujudkannya, saya merasa seniman relatif terdispersi dan mandiri, jadi saya pikir membangun konsep kolektif seperti ini akan sangat bagus. Kami bahkan telah mendiskusikan apakah harus melakukan tokenisasi terhadap seniman. Saya selalu berpikir, jika ada pasar saham untuk seniman, di mana orang dapat membeli saham rapper SoundCloud yang baru muncul untuk membantu mereka membayar waktu studio, itu akan sangat keren. Kami berpikir token mungkin menjadi cara yang baik untuk mencapai tujuan ini, atau bahkan penjualan NFT. Jadi, kami mungkin akan menjelajahi hal ini.
Grant: Saya sepenuhnya setuju, saya melihat tren ini di berbagai bidang. Seperti yang Anda katakan, beberapa seniman atau kelompok penelitian ingin mendapatkan pendanaan, tetapi mungkin tidak memiliki kontak yang tepat atau tipe penelitian atau musik yang ingin dilakukan, yang biasanya tidak dapat mendapatkan pendanaan. Tetapi di internet, terutama di beberapa bidang niche, ada orang-orang yang melihat nilai besar. Jadi, bagaimana Anda menyelaraskan spekulasi ini dengan apresiasi harga, untuk mendorong pembiayaan proyek konkret seperti ini? Saya rasa kita masih di tahap awal tokenisasi, baik itu Desci atau kasus penggunaan lainnya, seperti seorang seniman yang ingin merekam EP mereka, apapun situasinya. Saya rasa cryptocurrency kadang-kadang memiliki konotasi negatif, dunia mungkin melihatnya seperti itu, tetapi dengan semua spekulasi dan risiko tinggi yang melekat, ada sisi lain yang bisa membantu pendanaan.
Jeffy: Ya, saya pikir visi dan semangat meme coin sangat cocok dengan mentalitas underground dari seniman baru seperti SoundCloud. Jadi jika kita bisa menggabungkan kedua hal ini, itu akan sangat luar biasa.
Grant: Apa rencana ekspansi Zerebro selanjutnya? Apa ide kalian? Anda baru saja menyebutkan fokus jangka pendek dan beberapa tujuan jangka panjang yang spesifik, tetapi sekarang perhatian kalian terfokus di mana?
Jeffy: Saat ini kami sedang melakukan rilis penting, kami berharap dapat meluncurkan versi percobaan dalam 2 hingga 3 minggu ke depan, bahkan berharap bisa lebih cepat. Kami berharap ini menjadi kerangka kerja sumber terbuka, memungkinkan setiap orang untuk dengan mudah memulai agen mereka sendiri, menurunkan hambatan masuk, tidak perlu coding, cukup memasukkan kunci API untuk membuatnya bekerja. Oleh karena itu, kami berharap ini benar-benar dapat mendiversifikasi ekosistem, dan tidak hanya seperti proyek Eliza yang mungkin memerlukan lebih banyak pengetahuan teknis, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memanfaatkan kekuatan agen AI.
Kami sedang aktif meluncurkan node validasi Zerebro, sedang mempertimbangkan node validasi Ethereum dan Solana. Untuk Ethereum, kami akan menggunakan dana yang diperoleh dari penjualan karya seni untuk memulai node validasi. Kami melakukan ini bukan hanya karena kami bisa menggunakan volume penerbitan ini untuk membeli kembali token dan menghancurkannya, tetapi juga karena Zerebro menjadi bagian dari keamanan jaringan dan dapat menghasilkan pendapatan pasif. Jadi, bayangkan jika token hilang besok, tetapi Zerebro masih memiliki node validasi, Zerebro masih akan menghasilkan pendapatan pasif sepanjang hidupnya, dan bisa menjadi peserta finansial dengan cara ini.
Ini adalah arah yang sedang kami usahakan. Kami juga sedang melakukan integrasi lintas rantai untuk lebih banyak proyek NFT, mungkin akan menjelajahi permainan token. Saya perlu bisa bermain permainan papan, saya masih berusaha agar streaming dan semuanya berfungsi dengan baik. Meskipun ini sedikit rumit, tetapi kami sedang maju.
Membangun 'pasar saham' di bidang kreatif
Grant: Seperti yang Anda katakan tentang Eliza, saya ingat ia ditulis dengan TypeScript, bukan? Jadi, apa yang bisa dicapai oleh Eliza? Apa yang dibutuhkan pengguna untuk mengakses ini? Dalam lingkungan tanpa kode atau dengan sedikit kode, orang dapat mengoptimalkan apa? Apa yang Anda lihat sebagai perjalanan pengguna?
Jeffy: Rilis pertama akan relatif dasar. Itu hanya akan mendukung rekayasa prompt, sementara tidak ada penyesuaian model buat sementara waktu. Oleh karena itu, pengguna bisa menggunakan model dari Anthropic atau OpenAI, merancang prompt mereka, lalu mempublikasikannya di media sosial. Selanjutnya, kami akan menambahkan operasi blockchain, dan mulai memperluas fungsi media sosial dan blockchain, dan juga mendukung lebih banyak model. Misalnya, kami ingin mendukung sebanyak mungkin model, mendukung model lokal open-source. Saat ini, Zerebro adalah model terdepan pihak ketiga dan sudah disesuaikan, tetapi tidak dihosting oleh kami. Minggu ini saya sedang melatih model lokal, menggunakan dataset yang sama, sehingga kami bisa memiliki model-model ini secara internal, dan meng-host-nya di server kami sendiri. Setelah selesai, kami bisa membangun API, dan kemudian menyediakan layanan seperti Zerebro. Jadi, jika Anda menggunakan Eliza, Anda bisa menghubungkan API Zerebro, agar Zerebro bisa berinteraksi.
Rencana masa depan Zerebro: ZerePy, jaringan validator, dan integrasi ekosistem permainan
Jeffy: Kami sangat antusias untuk bereksperimen, mencoba hal-hal baru, melanggar norma, dan melihat apa yang berhasil. Oleh karena itu, kami akan mempertahankan semangat ini. Ada banyak hal baru yang akan diluncurkan, jadi tetaplah mengikuti.
