Posisi dan skenario penggunaan Grass
Grass adalah proyek yang diterapkan di rantai Solana, menggabungkan teknologi AI, Depin, dan Solana, yang diposisikan sebagai lapisan data untuk AI. Ini adalah platform pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan membantu perusahaan dan organisasi non-profit menggunakan bandwidth internet yang tidak terpakai untuk melatih kecerdasan buatan (AI). Ini dilakukan melalui aplikasi ekstensi browser untuk melakukan pengambilan jaringan, memanfaatkan bandwidth internet yang tidak terpakai dari individu, dan memberikan imbalan kepada pengguna dengan Poin Grass, Grass bertujuan untuk mendefinisikan ulang struktur insentif internet dengan memungkinkan pengguna mendapatkan manfaat langsung dari jaringan, dan memastikan bahwa nilai internet berada di tangan pengguna. Saat ini, jaringan ini memiliki lebih dari 2 juta pengguna yang menjalankan node, menangkap banyak data untuk model AI.
Arsitektur teknis
Rollup data berdaulat Grass adalah jaringan yang dibangun khusus oleh Grass di Solana, memungkinkan protokol untuk menangani semua transaksi dari sumber data hingga pemrosesan, verifikasi, dan pembangunan dataset. Jaringan ini dibangun di sekitar validator (yang mengeluarkan instruksi pengumpulan data), router (yang mengelola distribusi permintaan Web), dan node Grass (yang digunakan pengguna untuk menyumbangkan sumber daya jaringan yang tidak terpakai). Arsitektur spesifiknya adalah sebagai berikut:
Validator: Menerima, memverifikasi, dan memproses transaksi Web router secara batch. Kemudian, menghasilkan bukti ZK untuk memeriksa data sesi di rantai. Bukti di rantai dapat dirujuk dalam dataset untuk memverifikasi sumber data dan melacak garis keturunannya sepanjang siklus hidupnya. Kumpulan validator akan bertransisi dari kerangka kerja terpusat validator tunggal yang awalnya ke komite validator terdesentralisasi.
Router: Menghubungkan node Grass ke validator. Router menjaga jejak jaringan node dan meneruskan bandwidth. Grass memberikan insentif untuk operasinya berdasarkan proporsi total bandwidth validasi yang disediakan melalui relay. Router bertanggung jawab untuk melaporkan metrik berikut kepada validator di jaringan: ukuran setiap permintaan masuk dan keluar (dalam byte); latensi setiap node dan latensi validator; status jaringan setiap node yang terhubung.
Node Grass: Memanfaatkan bandwidth tidak terpakai pengguna dan lalu lintas relay supaya jaringan dapat menangkap data Web publik (bukan data pribadi pengguna). Menjalankan node adalah gratis, dan orang yang menjalankan node (operator node) dibayar berdasarkan data yang mereka relay.
Prosesor ZK: Memproses validitas data sesi dari semua permintaan Web secara batch, dan mengajukan bukti ke blockchain L1. Tindakan ini akan mencatat setiap tindakan pengambilan yang dilakukan di jaringan secara permanen. Ini juga membentuk dasar untuk memahami sumber data pelatihan AI secara komprehensif.
Buku besar data Grass: Ini adalah ikatan antara data yang ditangkap dan lapisan penyelesaian L1. Buku besar adalah struktur data yang tidak dapat diubah, yang menyimpan lengkap dataset dan menghubungkan data dengan bukti rantai yang sesuai, adalah repositori penyimpanan data yang memastikan sumber data.
Model Penyematan Tepi: Ini adalah proses mengubah data Web tidak terstruktur menjadi model terstruktur. Ini mencakup semua langkah pra-pemrosesan yang diperlukan, memastikan bahwa data mentah yang dikumpulkan telah dibersihkan, dinormalisasi, dan terstruktur, dengan format yang memenuhi persyaratan model AI.
Fitur teknis
Dalam arsitektur di atas, jaringan Grass berada di antara klien dan server Web, klien mengeluarkan permintaan Web, yang diteruskan melalui validator, dan akhirnya dirutekan melalui node Grass. Tidak peduli situs web mana yang diminta klien, servernya akan merespons permintaan Web, memungkinkan datanya ditangkap dan dikembalikan ke jalur. Kemudian, data tersebut akan dibersihkan, diproses, dan disiapkan untuk melatih model AI generasi berikutnya.
Proses ini memerlukan pemahaman dua fitur tambahan utama: Buku besar data Grass dan Prosesor ZK.
Buku besar data Grass adalah tempat semua data akhirnya disimpan, merupakan buku besar permanen untuk setiap dataset yang ditangkap oleh Grass, disematkan dengan metadata, mencatat garis keturunan awalnya sejak saat asal. Bukti metadata setiap dataset akan disimpan di lapisan penyelesaian Solana, data penyelesaian itu sendiri juga disediakan melalui buku besar.
Tujuan pemroses ZK adalah untuk membantu mencatat sumber dataset yang ditangkap di jaringan Grass. Prosesnya adalah sebagai berikut: Ketika node di jaringan (yaitu pengguna yang menginstal ekstensi Grass) mengirimkan permintaan Web ke situs web tertentu, ia akan menerima respons terenkripsi yang mencakup semua data yang diminta oleh node. Inilah saat dataset lahir, yaitu saat asal yang perlu dicatat, sekaligus juga saat untuk mencatat metadata. Ini mencakup banyak bidang, seperti kunci sesi, URL situs yang ditangkap, alamat IP situs target, cap waktu transaksi, dan tentu saja data itu sendiri. Berkat informasi penting ini dan dataset yang jelas dari sumber situs, model AI dapat dilatih dengan benar dan setia.
Prosesor ZK dapat memastikan bahwa data yang perlu diselesaikan di rantai tidak terlihat oleh validator Solana. Selain itu, sejumlah besar permintaan Web yang akan dieksekusi di Grass di masa depan akan melebihi throughput yang dapat ditangani oleh L1. Grass akan segera berkembang ke tingkat eksekusi puluhan juta permintaan Web per menit, dan setiap metadata permintaan perlu diselesaikan di rantai. Jika tidak ada pemroses ZK yang membuktikan dan memprosesnya secara batch, tidak mungkin untuk mengajukan transaksi ini ke L1. Oleh karena itu, Rollup adalah satu-satunya kemungkinan cara untuk mencapai tujuan yang direncanakan.
Selain mencatat sumber situs dataset, metadata juga menunjukkan melalui node mana di jaringan yang dirutekan. Ini berarti setiap kali sebuah node mengambil data dari jaringan, mereka dapat mendapatkan imbalan untuk kontribusi mereka tanpa mengungkapkan informasi identitas mereka. Ini memungkinkan Grass untuk memberikan imbalan secara proporsional kepada node, semakin banyak dan lebih berharga data yang mereka ambil, semakin besar insentif yang mereka terima, mekanisme ini akan secara signifikan meningkatkan imbalan di daerah paling populer di seluruh dunia, yang pada akhirnya mendorong orang-orang di daerah tersebut untuk mendaftar dan meningkatkan kapasitas jaringan. Semakin besar skala jaringan yang bergabung, semakin besar kapasitas yang dapat Grass ambil, semakin besar repositori data jaringan yang disimpan. Semakin banyak data berarti Grass dapat menyediakan lebih banyak data untuk laboratorium AI yang membutuhkan data pelatihan, sehingga mendorong pertumbuhan jaringan berlanjut.
Pengoperasian node Grass dan mekanisme keamanan
Menjalankan node Grass adalah gratis dan bertindak sebagai gerbang jaringan ke internet. Operator node (yaitu pengguna aplikasi) akan mendapatkan imbalan untuk lalu lintas yang mereka relay melalui node mereka dan mendapatkan lalu lintas jaringan berdasarkan skor reputasi dan permintaan geografis mereka.
Node Grass memiliki dua kegunaan utama: meneruskan lalu lintas yang dimulai oleh klien dan ditunjukkan oleh validator (yaitu permintaan Web); mengembalikan respons server Web yang terenkripsi ke router tertentu.
Sistem dukungan node seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, proses menjalankan node juga sangat sederhana: membuat akun, mengunduh aplikasi desktop Grass, lalu terhubung ke jaringan.
Setelah terhubung, node akan secara otomatis terdaftar di jaringan. Operator bertanggung jawab untuk menjaga waktu aktif jaringan agar node dapat meneruskan permintaan jaringan ke server web publik. Setiap permintaan yang dikirim ke node Grass adalah paket terenkripsi. Paket hanya memberikan arah ke setiap tujuan paket. Permintaan jaringan diverifikasi melalui tanda tangan digital dari semua pihak yang terlibat. Tanda tangan ini akan memverifikasi keabsahan permintaan, menentukan apakah itu harus diteruskan ke server jaringan target (yaitu situs web publik). Proses enkripsi ini mencegah pemalsuan data dan memastikan bahwa validator dapat mengukur reputasi setiap node secara akurat.
Penilaian reputasi node terutama mencakup poin-poin berikut:
Integritas: Mengevaluasi apakah data lengkap, mengevaluasi apakah dataset berisi semua titik data yang diperlukan untuk kasus penggunaan yang diharapkan.
Konsistensi: Memeriksa konsistensi data dari dataset yang berbeda atau data yang berubah seiring waktu dalam dataset yang sama.
Ketepatan waktu: Mengukur apakah data terbaru saat dibutuhkan.
Ketersediaan: Mengevaluasi tingkat ketersediaan data di setiap node.
Dalam hal mekanisme keamanan, jaringan Grass tidak menggunakan node pengguna (yaitu komputer) atau melihat tindakan apa pun yang dilakukan pengguna di komputer. Yang dilakukannya hanyalah merutekan lalu lintas internet melalui alamat IP pengguna, yang sepenuhnya tidak terkait dengan aktivitas pengguna. Ini berarti bahwa akses Grass ke data pribadi pengguna adalah nol, dan data yang ditangkap 100% berasal dari data publik di jaringan.
Selain itu, Grass menggunakan enkripsi bandwidth untuk memastikan bahwa semua pengguna dilindungi saat berbagi koneksi internet. Grass juga bekerja sama dengan perusahaan audit kepatuhan keamanan jaringan terkemuka, AppEsteem, yang memantau produk Grass selama 24 jam untuk mendeteksi kerentanan, kebocoran, pintu belakang, dan malware untuk memastikan keamanan pengguna. Sertifikasi AppEsteem memiliki reputasi tinggi di industri keamanan jaringan, dan mendapatkan sertifikasi ini berarti produk Grass juga di-whitelist oleh aplikasi anti-malware terkemuka, termasuk Avast, Microsoft Defender, McAfee, AVG, dan lainnya.
Fungsi token Grass
Pemegang token Grass dapat berpartisipasi dalam jaringan Grass melalui beberapa cara berikut:
Transaksi dan pembelian kembali: Setelah terdesentralisasi, Grass akan digunakan untuk mendukung transaksi pengambilan jaringan, pembelian dataset, dan penggunaan LCR (pencarian konteks waktu nyata).
Staking dan imbalan: Mempertaruhkan Grass ke router untuk memfasilitasi lalu lintas jaringan, dan mendapatkan imbalan karena kontribusi terhadap keamanan jaringan.
Tata kelola jaringan: Berpartisipasi dalam pengembangan jaringan Grass, termasuk mengusulkan dan memberikan suara untuk mendukung perbaikan jaringan, mengoordinasikan dengan organisasi mana yang akan bekerja sama dan menentukan mekanisme insentif untuk semua pemangku kepentingan.
Menurut statistik dari situs Dune, saat ini, tingkat pengembalian tahunan staking Grass sekitar 45%, dengan sekitar 33% token grass terlibat dalam staking, jumlah staking melebihi 26 juta.
Staking Router dan Imbalan
Router bertindak sebagai hub terdesentralisasi, menghubungkan semua node jaringan dan mengelola permintaan Web validator yang masuk dan keluar. Router berjalan dengan insentif, memberikan hadiah yang proporsional dengan jumlah staking yang didelegasikan ke setiap router. Semua lalu lintas yang dirutekan melalui Router dienkripsi dan diukur untuk memastikan keamanan dan kinerja.
Saat ini, jumlah staking di masing-masing Router seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, pengguna dapat mempertaruhkan Grass ke Router untuk mendapatkan imbalan, dengan komisi berbeda untuk setiap Router.
Saat ini, jumlah staking Grass di DBunker sekitar 1.43 juta, dengan periode staking minimum 7 hari dan komisi 10%. (Sumber data https://www.grassfoundation.io/stake/delegations) Pengguna hanya perlu mengklik STAKE untuk terhubung ke dompet, mempertaruhkan Grass, dan mendapatkan imbalan dari staking Router.
Ringkasan
Grass致力于构建一个公正、开放的去中心化数据层，旨在解决当前互联网数据提取的伦理问题及数据质量问题，反对由少数大公司控制的数据垄断现象。在技术架构和特性方面，Grass通过构建数据Rollup，引入了记录所有数据集来源的元数据机制。这些数据的ZK证明被存储在L1结算层上，而元数据本身最终将与其底层数据集绑定，因为这些数据集本身存储在Grass的数据分类账上。因此，ZK证明为提高透明度和为节点提供商提供与其执行的工作量成比例的奖励奠定了基础，这也是激励Grass网络扩张的重要因素。
Grass berfokus pada data di persimpangan cryptocurrency dan AI, berbeda dengan peserta tradisional AI yang tertutup dan terpusat, ia adalah sumber data AI terdesentralisasi yang asli. Sebagai peserta penting dalam gelombang web3, Grass membangun lapisan data yang adil dan terbuka untuk perusahaan dan protokol AI melalui teknologi terdesentralisasi, dengan titik masuk pada permintaan pasar, prospeknya menjanjikan.
