Pada tahun 2022, Taiwan mencatat 10.000 kematian akibat kanker paru-paru, yang merupakan sepertiga dari total kematian akibat kanker, menjadikannya penyebab kematian kanker terbanyak di Taiwan. Kementerian Kesehatan dan Kesejahteraan menunjukkan bahwa ada perbedaan besar dalam tingkat kelangsungan hidup selama lima tahun antara tahap diagnosis kanker paru-paru: dari 90% pada tahap pertama turun menjadi 10% pada tahap keempat, di mana separuh kasus yang terdiagnosis kanker paru-paru sudah berada pada tahap lanjut, kehilangan kesempatan untuk pengobatan yang tepat waktu.
Untuk itu, pemerintah dalam dua tahun terakhir telah mendorong rencana deteksi dini, berharap kelompok berisiko tinggi seperti lansia dapat mendeteksi gejala kanker paru-paru sebelum memburuk. Namun, satu proses pemeriksaan kesehatan memerlukan analisis ratusan gambar CT, yang tidak hanya sangat melelahkan tetapi juga menantang ketajaman mata dokter.
Startup medis baru Taiwan, DeepRad.AI, yang mengutamakan "pemeriksaan jantung dan paru-paru secara bersamaan", memperkenalkan "DeepLung-CAC", yang menggunakan teknologi AI untuk membantu dokter dengan cepat mendeteksi dan menganalisis kelompok berisiko tinggi, seperti mata kedua bagi dokter radiologi.
Bagaimana startup AI medis Taiwan DeepRad.AI mendapatkan perhatian NVIDIA untuk menjadi mitra kerja sama dan menerapkan solusi mereka di beberapa rumah sakit seperti Beihua?
Satu batu dua burung! Pemeriksaan CT untuk kanker paru-paru, juga dapat memeriksa risiko kardiovaskular
DeepLung-CAC adalah perangkat lunak yang menggunakan AI untuk menganalisis gambar CT dada, dilengkapi dengan beberapa model AI, mengumpulkan database gambar pemeriksaan kesehatan selama bertahun-tahun dari tiga rumah sakit di utara: Beihua, Shuanghe, dan Wan Fang. Teknologi ini dapat mengidentifikasi tanda-tanda halus yang sulit dilihat dengan mata telanjang, dengan cepat menunjukkan titik putih mencolok di antara 300 hingga 500 gambar CT, yang merupakan pola kanker dini dalam CT.
Sumber gambar: DeepRad.AI DeepLung-CAC dapat mengidentifikasi tanda-tanda halus yang sulit dilihat dengan mata telanjang, dengan cepat menunjukkan titik putih mencolok di antara 300 hingga 500 gambar CT, yang merupakan pola kanker dalam CT.
Zhang Yao-ji, salah satu pendiri DeepRad.AI, menjelaskan bahwa platform dapat menentukan karakteristik nodul paru melalui gambar, memungkinkan dokter radiologi untuk membaca dan menjelaskan dengan cepat. Keunggulan produk ini tidak hanya terbatas pada deteksi yang dibantu AI, tetapi juga memudahkan dokter radiologi untuk membaca, sehingga dokter dapat segera menjelaskan dan menyelesaikan laporan setelah pemeriksaan.
Dengan melakukan pemindaian gambar CT dosis rendah sekali, selain dapat memeriksa paru-paru, juga dapat memprediksi tingkat risiko kalsifikasi arteri koroner jantung, dan di masa depan juga akan menyertakan penilaian risiko osteoporosis. Karena proporsi lansia yang rentan terhadap kanker paru-paru, serangan jantung, dan osteoporosis lebih tinggi, tim mengembangkan ketiga proyek utama ini. Fungsi ini tidak hanya dapat mencapai pengobatan dini atau pencegahan kesehatan, tetapi juga dapat mencapai efisiensi pemeriksaan jantung dan paru-paru secara bersamaan. Zhang Yao-ji mengatakan, "Ini adalah konsep layanan nilai tambah!"
Mereka saat ini bekerja sama dengan rumah sakit dan pusat pemeriksaan kesehatan, dengan cepat mendapatkan hasil pemeriksaan yang kemudian dapat langsung dirujuk ke rumah sakit untuk pencegahan atau pengobatan. Alasan memilih model bisnis ini adalah karena mereka memperhatikan bahwa pemeriksaan kesehatan yang tidak ditanggung oleh asuransi kesehatan adalah layanan yang terus ingin diperluas oleh rumah sakit. Selain itu, DeepRad.AI juga mengincar kebijakan pemeriksaan kanker paru-paru yang didanai pemerintah, untuk menawarkan layanan dan bantuan.
Saat ini, perangkat lunak untuk pemeriksaan jantung dan paru-paru telah melalui sertifikasi dari Badan Pengawas Obat dan Makanan Taiwan (TFDA), dan penilaian risiko osteoporosis telah selesai dikembangkan dan sedang dalam tahap uji klinis.
Perangkat lunak lain yang direncanakan oleh DeepRad.AI, "DeepBrain-Cognito", juga ditujukan untuk populasi lansia, menciptakan peta waktu penuaan otak 4D melalui pemindaian gambar MRI 3D, tidak hanya dapat memprediksi risiko demensia subjek tetapi juga area atrofi korteks otak, membantu dalam terapi dini untuk mencegah perburukan. Saat ini, teknologi ini masih dalam tahap uji klinis di rumah sakit.
Sumber gambar: DeepRad.AI Perangkat lunak "DeepBrain-Cognito" yang akan diluncurkan oleh DeepRad, juga ditujukan untuk orang tua, menggunakan ketebalan korteks otak sebagai kunci penilaian gambar, untuk mendeteksi tingkat demensia dan atrofi otak pada subjek.
Dokter radiologi dan insinyur AI bekerja sama, berharap untuk terus mendorong kedokteran pencegahan.
DeepRad.AI awalnya dikembangkan dari proyek penelitian Kementerian Sains dan Teknologi, kemudian keluar dari lingkungan akademis, didirikan pada tahun 2023 oleh mantan wakil rektor Universitas Kedokteran Beihua Chen Zhenyu, dokter radiologi dan insinyur AI Chen Yan-ting, serta Zhang Yao-ji.
"Kami memiliki dokter radiologi dan insinyur AI yang bekerja sama dalam pengembangan," kata Zhang Yao-ji, "ini adalah keistimewaan tim kami." Karena Zhang Yao-ji juga memiliki latar belakang kesehatan masyarakat dan kewirausahaan, kombinasi pendiri dengan keahlian klinis, teori, teknik, dan pasar membuat DeepRad.AI lebih mudah untuk mengkomersialisasikan produk mereka dibandingkan dengan tim lainnya.
Sumber gambar: DeepRad.AI DeepRad.AI awalnya dikembangkan dari proyek penelitian Kementerian Sains dan Teknologi, kemudian keluar dari lingkungan akademis, didirikan pada tahun 2023 oleh mantan wakil rektor Universitas Kedokteran Beihua Chen Zhenyu, dokter radiologi dan insinyur AI Chen Yan-ting, serta Zhang Yao-ji.
Tahun pertama setelah didirikan, perusahaan ini telah memenangkan penghargaan inovasi nasional, masuk dalam kategori teknologi hitam inovatif, dan menjadi mitra kerja sama NVIDIA. Saat ini, mereka bekerja sama dengan lebih dari sepuluh rumah sakit dan telah mengumpulkan lebih dari 25.000 kasus di lapangan. Di masa depan, mereka akan aktif mendapatkan sertifikasi dari FDA AS dan menerapkan platform pemeriksaan jantung dan paru-paru ke berbagai rumah sakit.
Tanya jawab cepat tentang kewirausahaan
Q: Apa yang paling sering ditanyakan oleh pelanggan atau investor? Bagaimana Anda akan menjawabnya?
A: Pada tahap penggalangan dana, kami saat ini sedang melakukan penggalangan dana putaran Pre-A, fokus pada optimalisasi produk dan ekspansi pasar, mencari mitra strategis untuk mempercepat pertumbuhan.
Q: Apa sumber daya yang saat ini kurang untuk mencapai tujuan selanjutnya?
A: Mengambil sertifikasi di luar negeri adalah tantangan kunci kami, membutuhkan banyak dana dan bakat profesional untuk mempercepat proses sertifikasi, terutama di pasar AS dan Jepang.
Q: Apa yang telah diajarkan oleh kewirausahaan kepada Anda? Bagikan pengalaman dan refleksi Anda sejak memulai bisnis ini?
A: Kewirausahaan mengajarkan saya untuk selalu tetap optimis dan berpikir inovatif. Tidak peduli seberapa banyak perubahan lingkungan, pengembangan bakat adalah inti dari pertumbuhan perusahaan dan merupakan aset terpenting kami.
Q: Apa tiga hal terbaik yang telah Anda lakukan sejak memulai bisnis ini?
Perencanaan dan strategi pengembangan domestik dan internasional: Kami berhasil melakukan perencanaan pasar global yang mencakup pasar utama di Asia, Eropa, dan Amerika.
Berpartisipasi aktif dalam kompetisi dan pameran: Meningkatkan eksposur produk dan perusahaan, mendapatkan banyak peluang kolaborasi potensial dan perhatian dari pelanggan.
Terus berinteraksi dengan industri: Secara rutin berpartisipasi dalam kegiatan industri, berbagi wawasan dengan para ahli, dan memfasilitasi banyak peluang kolaborasi dan ekspansi bisnis.
Informasi tim
Nama perusahaan: DeepRad.AI Co., Ltd.
Tanggal pendirian: 2023
Nama produk: DeepLung-CAC, DeepBrain-Cognito
Situs resmi
Bacaan lanjutan
Penyelamat manusia? Alat deteksi kanker AI Cambridge "akurasi 98%", benar-benar dapat mendeteksi dan mengobati lebih awal?
【Penafian】Pasar memiliki risiko, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi, pengguna harus mempertimbangkan apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan keadaan spesifik mereka. Investasi berdasarkan informasi ini, tanggung jawab sepenuhnya ada pada diri sendiri.
Artikel ini dipublikasikan dengan izin dari: (Pertemuan Kewirausahaan)
Penulis asli: Cai Kai-heng
Judul asli: (Menggunakan AI untuk mendeteksi kanker dini, startup baru Beihua DeepRad.AI membantu 200.000 kelompok berisiko tinggi)
"Mengandalkan AI untuk mendeteksi kanker dini! DeepRad.AI memberikan harapan bagi 200.000 kelompok berisiko tinggi?" Artikel ini pertama kali diterbitkan di "Kota Kripto"