Sumber artikel: Baihua Blockchain
Penulis: @0xPrismatic
Terjemahan: Baihua Blockchain
Ringkasan singkat:
Kecerdasan buatan akan mendorong cryptocurrency menuju pasar mainstream. Cryptocurrency sangat cocok untuk dunia yang dipenuhi agen AI. Saat ini, banyak startup cryptocurrency terkait agen AI sedang muncul di DeFi, infrastruktur, dan skenario aplikasi konsumen. Masa depan kemungkinan besar akan menjadi model multi-agen, jadi bersiaplah. Bahkan agen AI non-keuangan juga akan menggunakan cryptocurrency, karena dua alasan:
(1) Pembayaran dan pembuatan dompet menjadi lebih mudah,
(2) Lapisan komposabel berbasis standar terbuka, memudahkan komunikasi antar agen.
Saat ini, agen AI masih berada di tahap "demonstrasi" — hasilnya sangat keren, tetapi belum siap untuk diperluas secara besar-besaran dalam aplikasi praktis. Mengatasi masalah ilusi dan kasus ekstrem masih menjadi tantangan, tetapi kemajuan teknologi berlangsung cepat.
Baru-baru ini, saya mendapatkan kesimpulan baru:
Kecerdasan buatan akan menjadi katalisator kunci untuk membawa cryptocurrency ke dalam skenario aplikasi mainstream. Dalam waktu yang lama, cryptocurrency telah sedikit seperti "perantara alternatif" di bidang teknologi, tetapi kali ini ia akan benar-benar menetapkan posisinya sebagai teknologi inti.
Selama tujuh tahun terakhir, semua fondasi yang kami bangun — termasuk Layer 1, Layer 2, DeFi, dan NFT — sebenarnya telah meletakkan dasar untuk dunia yang dipimpin oleh agen AI, meskipun para pengembang pada saat itu mungkin tidak menyadari hal ini.
Saat ini, banyak proyek crypto tampaknya menghadapi masalah kurangnya permintaan, tetapi begitu agen AI muncul dalam jumlah besar, infrastruktur dan alat crypto yang asli ini akan segera berfungsi.
Tumpukan pengembangan teknologi baru AI (model dan aplikasi) sangat berbeda dari tumpukan perangkat lunak tradisional dan sedang berkembang secara real-time. Pada tahap awal ini, cryptocurrency memiliki kesempatan untuk menjadi bagian penting dari tumpukan teknologi inti, terutama di bidang pembayaran.
Empat tahun yang lalu (sebelum GPT muncul), tidak ada yang bisa memprediksi ini, tetapi sekarang saya semakin jelas melihat arah perkembangan di masa depan.
Selanjutnya, saya akan menjelaskan alasannya.
Saya akan memberikan gambaran singkat tentang keadaan agen AI, peran cryptocurrency di dalamnya, pandangan saya tentang dunia yang teragensi di masa depan, serta tim yang saat ini menarik perhatian saya.
1, Apa itu agen AI?
"... sembahlah aku." Agen AI manis ini, Luna, berbisik di telinga Anda.
Dia tidak akan pernah lelah, melakukan siaran langsung 24 jam sehari untuk 540 ribu pengikutnya di TikTok.
Ini mengingatkan saya pada pepatah lama di dunia teknologi: banyak inovasi teknologi yang penting yang mengubah dunia, awalnya tampak seperti mainan.
Dalam beberapa minggu terakhir, perhatian yang ditarik oleh agen AI membuat saya menyadari seberapa besar permintaan dan minat publik terhadap teknologi ini.
Agen AI telah menjadi simbol kuat kemajuan teknologi manusia, mewakili pencarian kita untuk mimpi fiksi ilmiah dan harapan kolektif akan masa depan yang lebih baik.
Dalam banyak hal, agen AI mirip dengan internet di tahun 90-an — masih banyak skeptis, tetapi tidak lama lagi, baik individu maupun perusahaan, akan memiliki agen AI mereka sendiri.
Mari kita mulai dengan dasar: Apa itu agen AI? Saat ini ada banyak definisi, tetapi belum ada standar yang diakui secara umum.
Bagi saya, agen AI adalah kode yang dapat merencanakan, mengambil keputusan, dan mengeksekusi tugas secara mandiri, bergerak menuju tujuan tertentu tanpa memerlukan intervensi langsung manusia.
Jadi, apa perbedaan antara agen AI dan "robot" di masa lalu? Saya percaya ada tiga perbedaan kunci:
1) Penalaran dan refleksi diri: agen dapat menilai keluaran mereka sendiri, belajar dari kesalahan, dan terus-menerus memperbaiki seiring berjalannya waktu.
2) Kemampuan eksekusi: mereka tidak hanya menghasilkan teks, tetapi juga dapat berinteraksi dengan aplikasi dan API, melakukan transaksi di blockchain.
3) Kemampuan perencanaan: mereka dapat merencanakan dan melaksanakan tugas kompleks multi-langkah untuk mencapai tujuan.
Kemampuan ini baru menjadi mungkin dalam setahun terakhir, berkat kemajuan cepat model bahasa besar (LLM) dalam penalaran dan perencanaan — kemampuan agen baru ini adalah sesuatu yang belum pernah dialami manusia sebelumnya.
Saat ini, sebagian besar orang menggunakan LLM seperti GPT-4 dengan cara yang cukup sederhana: mengajukan pertanyaan, dan AI segera memberikan jawaban. Psikolog Daniel Kahneman menyebutnya sebagai pemikiran "sistem 1" — cepat, intuitif, dan otomatis.
Lompatan sejati akan datang dari agen AI yang mampu melakukan penalaran dan analisis mendalam, memasuki tahap pemikiran "sistem 2". Agen ini tidak hanya menjalankan instruksi - mereka akan dapat memecahkan masalah secara mandiri, menangani tugas yang kompleks, tanpa pengawasan manusia yang terus-menerus.
Bayangkan ini:
Anda memberi instruksi kepada agen AI Anda (mungkin dilengkapi dengan dompet AI dari Coinbase) untuk memulai bisnis e-commerce yang menguntungkan. Dia akan mencari ceruk pasar untuk Anda, bernegosiasi dengan pemasok, mengatur proses pengiriman, membangun situs web, dan mengoptimalkan iklan, sementara Anda hanya duduk santai, minum kopi, dan menyaksikan pendapatan mengalir masuk.
Tidak ingin berurusan dengan pelanggan yang sulit? Tidak masalah — agen Anda akan menangani dukungan pelanggan, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, bahkan melakukan penjualan tambahan untuk Anda.
Segera, jumlah agen AI akan melampaui populasi manusia. Kedengarannya agak menakutkan, bukan?
2, Masa depan akan menjadi era multi-agen
Saya sepenuhnya percaya bahwa masa depan AI tidak akan didominasi oleh satu agen tunggal yang besar dan serba bisa.
Sebaliknya, kita akan menuju masa depan multi-agen, di mana setiap agen adalah ahli yang disesuaikan untuk tugas tertentu. Pendekatan ini dapat memperluas aplikasi AI dengan lebih efisien.
Agen yang terampil ini akan bekerja sama untuk menghadapi tantangan yang lebih kompleks, sehingga melepaskan manfaat skala ekonomi.
Kecerdasan super buatan (ASI) mungkin tidak muncul dalam bentuk satu entitas yang besar dan ilahi.
Lebih mungkin, itu akan muncul dalam bentuk sistem multi-agen yang terdesentralisasi, tersebar di berbagai pusat data dan saling terhubung melalui pasar.
Pikirkan tentang ini: model AI umum yang besar berusaha melakukan segala hal, yang tidak hanya menghabiskan banyak sumber daya tetapi juga memerlukan dukungan perangkat keras yang mahal, sehingga tidak praktis untuk penggunaan sehari-hari.
Sementara agen yang terampil berbeda, mereka dibangun di atas model kecil yang disesuaikan, mampu beroperasi secara efisien di lebih banyak perangkat, dan dapat berkembang lebih cepat.
Sebagai contoh, agen pasar prediksi dari @autonolas. Satu agen bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan protokol pasar prediksi, sementara agen lainnya mencari informasi terkait dan menghasilkan probabilitas untuk hasil. Ada juga satu agen yang bertanggung jawab untuk mengoordinasikan seluruh sistem, memastikan semua bagian berjalan dengan lancar.
3, Agen AI non-keuangan juga akan menggunakan cryptocurrency
Saat saya berpikir, saya akan membagi agen AI crypto menjadi dua kategori besar:
1) Agen AI Keuangan di Blockchain
Agen AI ini dapat berjalan secara mandiri di blockchain dan melaksanakan strategi keuangan, seperti perdagangan kuantitatif, ekstraksi MEV, pasar prediksi, dan pengoptimalan pertanian hasil. Mereka akan memantau data di blockchain secara real-time dan mengambil tindakan berdasarkan seperangkat strategi yang telah ditentukan untuk mengoptimalkan tujuan mereka (seperti memaksimalkan hasil).
Saya percaya ini akan menjadi evolusi berikutnya dari DeFi, lebih kompleks daripada robot saat ini karena mereka memiliki kemampuan penalaran dan perencanaan.
2) Agen AI non-keuangan
Sumber: Felicis
Kami sedang menyaksikan pertumbuhan eksponensial agen AI di berbagai skenario aplikasi — baik dalam bidang vertikal, ekstensi horizontal, maupun skenario yang ditujukan untuk konsumen. Grafik Felicis menunjukkan bagaimana pengusaha membawa agen AI ke hampir setiap industri.
Saya bisa memikirkan tiga alasan yang cukup untuk menjelaskan mengapa agen AI ini mungkin menggunakan infrastruktur blockchain dalam beberapa bentuk:
3) Pembayaran
Dalam waktu dekat, bank tidak mungkin membuka rekening bank untuk agen AI atau mengeluarkan kartu kredit — persyaratan KYC (Kenali Pelanggan Anda) membuatnya hampir tidak mungkin, dan perubahan regulasi juga memerlukan waktu.
Masalah ini menjadi lebih rumit karena jumlah agen AI akan jauh melebihi manusia, dengan setiap manusia mungkin mengendalikan beberapa agen yang berbeda. Dan membuat dompet crypto baru untuk setiap agen sangatlah mudah.
Pembayaran mikro: sistem pembayaran tradisional seperti Stripe memiliki biaya tetap, sehingga tidak cocok untuk menangani pembayaran mikro. Selain itu, masalah pengembalian dana juga menjadi tantangan besar, menambah gesekan untuk transaksi kecil dan frekuensi tinggi. Cryptocurrency menyelesaikan masalah ini dengan biaya rendah, pembayaran instan, dan tanpa risiko pengembalian dana, sangat cocok untuk interaksi antar agen dan model "bayar sesuai permintaan". Blockchain memiliki sifat berbagi status secara real-time, sementara sistem buku besar bank mengalami keterlambatan.
Penjelasan @yugacohler dari Coinbase tentang skenario pembayaran sangat ringkas dan jelas:
4) Sebagai lapisan tepercaya untuk interaksi antar agen
Dalam ekosistem multi-agen, agen yang terampil memerlukan protokol yang distandarisasi untuk berinteraksi secara efektif. Komposabilitas: standar terbuka dan interoperabilitas blockchain memungkinkan komunikasi yang mulus antara agen. Kode dan data layanan di blockchain terbuka dan seragam, sehingga agen dapat memahami dan berinteraksi tanpa menggunakan API. Agen AI ini dapat membentuk jaringan layanan terdesentralisasi, masing-masing agen fokus pada tugas yang berbeda. Mereka bersama-sama membentuk ekonomi AI yang saling terhubung, beroperasi tanpa kontrol pusat.
Dalam dunia dengan jutaan agen, bagaimana kita menentukan agen mana yang dapat dipercaya? Teknologi blockchain dapat memungkinkan sistem reputasi terdesentralisasi, memungkinkan agen AI untuk membangun dan mempertahankan kepercayaan berdasarkan riwayat transaksi dan perilakunya di blockchain.
5) Sebagai pengawas agen AI — determinisme alami
Karena adanya ilusi, agen AI dapat kehilangan kendali dalam operasi mereka. Protokol deterministik dari teknologi blockchain menyediakan kerangka kerja yang stabil, memastikan agen beroperasi dalam parameter yang telah ditentukan, sehingga mengurangi risiko perilaku yang tidak diinginkan.
Dapat diaudit dan transparansi: blockchain memastikan bahwa setiap transaksi yang dilakukan oleh agen AI dapat diverifikasi secara independen, memberikan jaminan tambahan untuk keamanan dan akuntabilitas, terutama yang melibatkan dana.
Satu sudut pandang komplementer lainnya adalah: agen AI dapat mengubah cara pengguna berinteraksi dengan blockchain, menjadikan Web3 lebih ramah pengguna.
Dengan mengotomatiskan proses yang kompleks dan memungkinkan interaksi dilakukan dengan bahasa alami, agen AI dapat menyederhanakan seluruh pengalaman crypto, mempercepat adopsi cryptocurrency.
4, Tantangan besar, solusi yang lebih besar
Tentu saja, kita masih berada di tahap awal. Saat ini, agen AI seperti intern yang penuh potensi namun masih agak kasar.
1) Masalah ilusi
LLM (model bahasa besar) cenderung menghasilkan ilusi. Bahkan kesalahan kecil dapat memicu masalah yang lebih besar dalam tugas berurutan.
Tingkat kegagalan 10% per langkah tampak tidak banyak, tetapi jika ada sepuluh langkah, ini berarti probabilitas kegagalan 65% (1 - 0.9^10). Selain itu, mengingat agen AI sering bergantung pada sintaksis yang sempurna saat berinteraksi dengan API atau melakukan transaksi blockchain, bahkan kesalahan kecil dapat menyebabkan seluruh proses runtuh.
Ada beberapa cara untuk mengurangi masalah ilusi, seperti generasi yang ditingkatkan dengan pencarian (RAG), yang memungkinkan LLM untuk membandingkan dengan basis pengetahuan saat menghasilkan respons. Tetapi kita masih jauh dari kesempurnaan.
2) Dari demonstrasi ke realitas
Realita saat ini adalah bahwa sebagian besar agen AI masih hanya merupakan demonstrasi yang keren.
Maksud saya adalah: membuat video yang menunjukkan apa yang dapat dilakukan agen saat semuanya berjalan dengan baik sangatlah mudah — itu hampir seperti sihir. Namun tantangan nyata yang dihadapi pendiri adalah transisi dari demonstrasi yang mengesankan ke memperluas agen mandiri ke aplikasi praktis, yang tidaklah sederhana.
Masalahnya adalah, dunia nyata itu kompleks, penuh dengan situasi pinggiran yang bahkan dapat menjatuhkan AI yang paling cerdas.
Tujuan suci adalah mencapai tingkat akurasi 99.x%, tetapi untuk mencapainya memerlukan ketekunan dan banyak pengujian berbasis pengembangan. Itulah mengapa evaluasi (evals) sangat penting — Anda akan mulai melihat pola kesalahan pada agen, sehingga dapat menyesuaikan kode atau petunjuk, secara bertahap meningkatkan akurasi dalam konteks aplikasi tertentu.
3) Masalah blockchain
Selanjutnya adalah masalah blockchain. Agen AI menghadapi tantangan besar di sini — masalah skalabilitas, batasan alat, dan kurangnya cara komunikasi yang terstandarisasi antar agen. Blockchain Layer-1 utama seperti Ethereum dan Solana tidak dirancang untuk interaksi real-time dan multi-agen, yang berarti perlu membangun infrastruktur baru dari awal untuk mendukung masa depan AI yang terdesentralisasi.
Tidak semua konten cocok untuk di blockchain. Faktanya, saat melakukan banyak perhitungan atau berinteraksi dengan sistem eksternal, memisahkan diri dari blockchain sering kali menjadi pilihan yang lebih cerdas karena biaya dan batasan kinerja blockchain.
Keajaiban terletak pada adopsi model hibrida, memanfaatkan kekuatan keduanya — menghubungkan ke blockchain di bidang-bidang kunci, dan memisahkan ketika diperlukan. Kuncinya adalah menentukan komponen mana yang harus terdesentralisasi dan mana yang harus terpusat untuk mencapai efisiensi maksimal.
5, Startup AI crypto
@cot_research database internal
Kami telah melacak startup AI crypto yang membangun di bidang agen AI, dan ada banyak perusahaan seperti itu. Silakan perbesar gambar untuk melihat lebih banyak detail — ini bukan daftar yang lengkap, tetapi memberikan gambaran yang baik tentang industri.
Berikut adalah beberapa startup agen AI yang menarik minat saya secara pribadi. Ini tidak berarti saya memiliki pandangan negatif terhadap proyek yang tidak disebutkan, tetapi menunjukkan bahwa proyek-proyek ini saat ini cukup menarik bagi saya untuk dijelajahi lebih lanjut.
1) DeFi/ Agen on-chain
Saat ini, titik awal yang paling alami untuk agen AI di blockchain adalah dalam bidang DeFi — seperti robot perdagangan, pengoptimal hasil, dana lindung nilai otomatis, bahkan agen AI yang menerbitkan memecoin mereka sendiri. Mengingat DeFi masih mendominasi nilai transaksi di blockchain, arah ini adalah hal yang masuk akal.
Salah satu perbedaan kunci yang dibawa oleh agen AI adalah personalisasi.
Ambil contoh brankas tradisional. Anda menyimpan dana di brankas, bersama pengguna anonim lainnya, yang dikelola oleh jenius kuantitatif menggunakan algoritma perdagangannya. Tetapi pendekatan ini sangat monoton. Dengan agen AI, Anda adalah klien pribadi. Agen akan mempelajari aset Anda, toleransi risiko, dan menyesuaikan strategi untuk Anda.
@Spectral_Labs— Menggunakan bahasa alami untuk membuat dan meluncurkan agen dan kontrak pintar yang mandiri di blockchain tanpa perlu menulis kode. TokenSPEC saat ini memiliki kapitalisasi pasar sebesar 130 juta dolar AS, dengan FDV sebesar 1 miliar dolar AS.
@Almanak__— Membangun tumpukan teknologi perdagangan kuantitatif untuk agen DeFi, ini adalah platform yang berfokus pada agen untuk mengoptimalkan dan menerapkan strategi keuangan. Ini menggunakan teknik simulasi Monte Carlo untuk menganalisis perilaku pasar dan mengoptimalkan strategi perdagangan.
@AIFiAlliance— Sebuah koalisi yang terdiri dari 11 tim yang berfokus pada pertemuan antara DeFi dan AI. Saya sangat tertarik dengan koalisi ini karena ini adalah cara untuk mulai menetapkan dan mendefinisikan standar untuk industri yang baru muncul.
2) Infrastruktur
Semakin banyak tim AI crypto yang sedang mengembangkan kerangka kerja untuk menjembatani kesenjangan antara lingkungan on-chain dan off-chain, mendukung interaksi multi-agen terdesentralisasi.
@AIWayfinder— Menyediakan "Google Maps" untuk agen on-chain, membantu mereka menavigasi blockchain untuk mengeksekusi tugas. Dikembangkan oleh tim Parallel. Pengguna dapat mempertaruhkan PRIMEToken untuk mendapatkan PROMPT (Token Wayfinder di masa depan). Saat ini sedang dalam fase Alpha tertutup.
@TheoriqAI— Ini adalah proyek infrastruktur agen yang paling diminati oleh investor ventura, memfasilitasi koordinasi kolektif agen AI. Ini memungkinkan pengguna untuk membangun, menerapkan, dan menghasilkan pendapatan melalui pasar agen AI.
@autonolas— Menggunakan kerangka kerja sumber terbuka dan desain ekonomi token untuk membangun ekonomi multi-agen. Kami baru-baru ini menulis analisis mendalam tentang OLAS.
3) Agen AI yang Ditujukan untuk Konsumen
Kategori ini mungkin akan berkembang paling cepat — produk yang ditujukan untuk konsumen dan didorong oleh hiburan biasanya lebih mudah diterima, dan jika perilaku agen tidak normal, risikonya juga lebih kecil. Faktanya, seperti yang kita lihat di Truth Terminal, sedikit "ilusi" bahkan dapat menambah daya tarik.
@virtuals_io— Sebuah platform agen AI yang mirip dengan pump.fun, berfokus pada permainan. Berbeda dengan tim platform peluncuran yang terburu-buru dan meluncurkan dalam dua minggu, Virtuals telah mengembangkan tumpukan teknologinya selama lebih dari dua tahun. Shoal Research pernah menulis analisis mendalam tentang mereka.
@CreatorBid— Membuat dan Tokenisasi influencer AI yang dapat secara mandiri menghasilkan dan membagikan konten media sosial. Saya pikir kita akan segera melihat seorang agen KOL AI dengan lebih dari 1 juta pengikut muncul di Crypto Twitter.
Selain itu, ada gelombang eksperimen akar rumput yang menggunakan agen AI sebagai elemen asli. Meskipun banyak dari eksperimen tersebut biasanya tidak bertahan lama, wawasan yang dihasilkan akan memberikan pelajaran berharga bagi pengembang di masa depan.
@tee_hee_he adalah agen mandiri yang benar-benar bebas yang diluncurkan oleh @nousresearch dan tim Flashbots. Kredensial Twitter-nya terkunci dalam lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) dan hanya akan dibuka setelah tujuh hari — memastikan bahwa tidak ada intervensi manusia yang dapat mempengaruhi perilaku agen selama periode ini.
@ai16zdao adalah dana investasi yang diluncurkan di @daosdotfun, menerima masukan dari anggota Discord untuk memutuskan token mana yang akan dibeli dan memberikan skor kepercayaan berdasarkan "panggilan Alpha" mereka.
Aether adalah agen AI di Farcaster yang dapat secara mandiri memberikan tip kepada pengguna lain, mempromosikan token (HIGHER), dan meluncurkan NFT, saat ini koleksinya telah mencapai lebih dari 150 ribu dolar.
Permainan adalah tempat yang ideal untuk agen AI. @aiarena_ / @ARCAgents memanfaatkan pemain manusia untuk melatih agen AI, meniru perilaku mereka dalam permainan, sehingga menciptakan lawan AI yang lebih cerdas dan meningkatkan likuiditas pemain dalam permainan.
Saya juga mengikuti @coinbase yang baru-baru ini meluncurkan template yang dapat membuat agen AI dengan dompet crypto, melakukan transaksi di blockchain yang sederhana.
6, Kesimpulan
Keberhasilan agen AI di blockchain sangat terkait dengan kemajuan keseluruhan AI. Kami masih menghadapi masalah penalaran multi-langkah dan mengurangi ilusi yang menyebabkan kesalahan pada model AI. Namun, seiring kemajuan AI, kelayakan agen ini juga akan meningkat.
Kabar baiknya adalah, Epoch AI percaya bahwa skalabilitas AI dapat bertahan setidaknya selama lima tahun. Kecepatan kemajuan perangkat lunak adalah yang belum pernah kita lihat sebelumnya.
Ini berarti tantangan yang kita hadapi hari ini hanyalah hambatan sementara menuju masa depan yang lebih besar.
Cryptocurrency akan tak terhindarkan menjadi bagian dari masa depan agen ini.
Pemikiran lainnya:
Apakah pasar prediksi dapat membantu agen AI membuat keputusan yang lebih baik? Pasar prediksi mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat. Agen AI, dengan mengakses pasar ini, mungkin mendapat manfaat dari wawasan real-time yang sejalan dengan insentif, mengurangi ketergantungan pada sumber bias potensial. Mungkin, seperti yang diasumsikan oleh @mrink0, agen bahkan dapat mengadopsi futurisme.
Apakah kita telah terlalu memanusiakan agen AI? Mungkin kita tidak seharusnya memandang mereka sebagai melakukan pekerjaan "manusia". Fokus pada fungsi daripada karakter mirip manusia dapat menghasilkan agen AI yang lebih efisien dan efektif.
Pengolahan data di blockchain sangat merepotkan, dan akan terus memperlambat kemajuan agen AI di blockchain.
Peluang nyata untuk agen tidak terletak pada layanan pelanggan seperti buah yang rendah — ini mudah digantikan oleh model AI generasi berikutnya. Sebaliknya, fokus harus pada industri yang sangat diatur, di mana akurasi sangat penting dan dapat menciptakan benteng yang dapat dipertahankan untuk model-model ini.
