⭐️ Chainlink menguji proses bisnis yang efisien dengan oracle, rantai, dan LLM AI
Chainlink menyelesaikan studi dengan perusahaan keuangan terkemuka Eropa dan rantai yang dapat diskalakan. Perusahaan oracle terkemuka tersebut percaya bahwa proses perusahaan dapat disederhanakan dengan oracle, komunikasi on-chain, dan LLM.
Chainlink, layanan oracle terkemuka untuk data kripto dan pasar, menyajikan hasil studi dalam kemitraan dengan perusahaan keuangan terkemuka Eropa. Chainlink mengeksplorasi topik layanan aset menggunakan oracle, AI, dan transaksi on-chain.
Setelah berita studi tersebut, token asli LINK diperdagangkan pada sekitar $11,80, mendekati kisaran tengahnya untuk tahun 2024. LINK mencapai puncaknya di atas $21 pada bulan Maret tetapi turun sebelum memenuhi prediksi untuk reli ke $30. LINK adalah aset pokok di antara aset kripto, tetapi sebagian besar berperilaku sebagai token utilitas, diperdagangkan secara menyamping selama berbulan-bulan.
Studi tersebut dilakukan bekerja sama dengan manajer aset utama dan proyek blockchain terpilih, untuk memastikan standar emas transfer data. Studi ini melibatkan penyedia pembayaran Euroclear dan Swift, serta lembaga perbankan dan investasi UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel, dan Sygnum Bank. Sebelumnya, ChainLink telah menyelesaikan studi eksplorasi serupa dengan lembaga keuangan terkemuka yang berbasis di AS.
Chainlink juga berkolaborasi dengan ekosistem blockchain Hyperledger, ZKSync, dan Avalanche untuk menguji data dalam skala besar.
Chainlink menemukan proses perusahaan yang efisien
Chainlink mencatat proses perusahaan tradisional sangat rumit, menyebarkan data yang tidak terstruktur melalui dokumen, laporan, atau teks PR berformat panjang. Di sisi penerima, semua lembaga harus terhubung dengan kustodian, pialang, manajer dana, bursa, dan investor.
Data, jika tersedia, menjadi terfragmentasi di antara berbagai titik minat. Persyaratan untuk memposting data yang dapat dibaca manusia, dalam berbagai format dan status, memperlambat proses dan menyebabkan duplikasi atau kesalahan.
