Dua mahasiswa Harvard baru-baru ini mengungkapkan bagaimana menggabungkan kacamata pintar Meta dengan perangkat lunak pengenalan wajah dapat mengungkap identitas dan informasi pribadi seseorang dalam hitungan detik, menurut laporan Ashley Belanger untuk Ars Technica.
Menurut laporannya, AnhPhu Nguyen dan Caine Ardayfio memodifikasi sepasang Kacamata Cerdas Ray-Ban Meta untuk mengintegrasikannya dengan PimEyes, mesin pengenalan wajah gambar terbalik, beserta model bahasa besar (LLM). Sistem ini dapat mengekstrak data pribadi seperti nama, nomor telepon, dan alamat secara instan dari web. Nguyen menjelaskan bagaimana teknologi ini, yang dijuluki "I-XRAY," menimbulkan kekhawatiran yang mengkhawatirkan tentang privasi, dengan kemampuan untuk mengidentifikasi orang asing di tempat umum hanya dengan melihat mereka melalui kacamata.
Apakah kita siap menghadapi dunia di mana data kita terekspos dalam sekejap? @CaineArdayfio dan saya menawarkan jawaban untuk melindungi diri Anda di sini: https://t.co/LhxModhDpk pic.twitter.com/Oo35TxBNtD
â AnhPhu Nguyen (@AnhPhuNguyen1) September 30, 2024
Para siswa melakukan uji coba di stasiun kereta bawah tanah, memindai wajah penumpang yang tidak menaruh curiga, dan mengakses informasi yang tersedia untuk umum melalui basis data pencarian orang. Beberapa orang ditipu hingga percaya bahwa para siswa mengenal mereka berdasarkan detail pribadi yang mereka peroleh hanya dalam hitungan detik. Mereka menggambarkan proyek mereka sebagai demonstrasi tentang betapa mudahnya seseorang dapat menggunakan teknologi tersebut untuk tujuan jahat. "Seseorang dapat menemukan alamat rumah seorang gadis di kereta dan mengikutinya pulang," Nguyen memperingatkan.
I-XRAY menggabungkan kemajuan terkini dalam LLM dan pengenalan wajah, yang memungkinkan ekstraksi data otomatis yang sebelumnya memerlukan waktu dan upaya yang signifikan. Kacamata Ray-Ban Meta (dengan lensa bening) dipilih untuk proyek ini karena desainnya yang tidak mencolok, sehingga tampak seperti kacamata biasa. Para mahasiswa bahkan menonaktifkan lampu perekam kacamata agar pemindaian tidak terdeteksi, yang semakin menegaskan risikonya.
Meskipun telah berhasil, Nguyen dan Ardayfio menekankan bahwa mereka tidak berniat merilis kode di balik I-XRAY, dan menjelaskan bahwa tujuan mereka adalah untuk menarik perhatian pada ancaman yang semakin meningkat terhadap privasi. Mereka mendorong orang-orang untuk tidak menggunakan mesin pencari invasif seperti PimEyes untuk melindungi data mereka.
Meskipun undang-undang privasi di Uni Eropa mengharuskan persetujuan untuk pengumpulan data pengenalan wajah, tidak ada perlindungan semacam itu di AS, tempat pelaku kejahatan dapat mengeksploitasi teknologi ini. Akan tetapi, para mahasiswa menekankan bahwa proyek mereka bukanlah sesuatu yang unikâteknologi serupa sedang dikembangkan. Misalnya, Clearview AI, sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam pengenalan wajah untuk penegakan hukum, dilaporkan telah menjajaki penggunaan kacamata pintar untuk pemindaian wajah. Hal ini menimbulkan kekhawatiran yang signifikan, mengingat praktik Clearview yang kontroversial dan tujuan mereka untuk memasukkan hampir setiap wajah manusia dalam basis data mereka.
Nguyen dan Ardayfio memberikan petunjuk tentang cara menghapus informasi pribadi dari mesin pencari wajah terbalik, seperti PimEyes dan Facecheck ID, dan basis data pencarian orang seperti FastPeopleSearch, CheckThem, dan Instant Checkmate. Namun, pengujian mereka menunjukkan bahwa bahkan dengan memilih keluar, anonimitas tidak dapat dijamin, karena beberapa subjek masih mudah diidentifikasi. Meskipun mereka telah memperingatkan, kenyataan yang mengganggu adalah bahwa teknologi seperti I-XRAY mungkin akan segera dapat dijangkau oleh siapa pun yang memiliki akses ke alat yang tepat.
Gambar Pilihan via Pixabay
