Investasi Binance + OKX, apa itu Privasea, yang berfokus pada narasi ganda FHE + AI?
Deskripsi Proyek
Jaringan AI Privasea adalah sistem tangguh yang dirancang untuk memprioritaskan privasi dan keamanan data selama proses komputasi AI. Ia menggunakan teknologi inovatif yang disebut enkripsi homomorfik penuh (FHE), yang dapat melakukan penghitungan pada data terenkripsi untuk menghasilkan hasil yang sama seperti penghitungan yang dilakukan pada data tidak terenkripsi. Hal ini memungkinkan sirkulasi nilai data melalui FHEML. Jaringan ini menyediakan sumber daya komputasi terdistribusi untuk operasi FHE AI. Seluruh sistem didukung oleh ML konkrit ZAMA dan crowdsourcing token $PRVA yang diberi insentif.
Sorotan Proyek
Jaringan AI+DePIN pertama yang menggunakan FHE
Privasea menggunakan teknologi FHE untuk memberikan privasi dan keamanan data, memanfaatkan AI dan arsitektur jaringan terdistribusi untuk memungkinkan pemrosesan dan analisis data yang kompleks sekaligus menjaga data tetap terenkripsi sepenuhnya. Artinya, pengguna dapat melakukan pembelajaran mesin dan penghitungan lanjutan lainnya tanpa memaparkan data asli, hal yang tidak mungkin dilakukan dalam komputasi awan tradisional, sehingga mengganggu komputasi privasi.
Platform Privasea mengadopsi beberapa skema FHE tingkat lanjut, seperti TFHE dan CKKS, yang memberikan perlindungan privasi data tingkat tinggi sekaligus memastikan akurasi dan efisiensi perhitungan. Diantaranya, solusi TFHE mendukung operasi bit cepat dalam satu siklus instruksi, sedangkan solusi CKKS mengoptimalkan kemampuan memproses angka floating point, memungkinkan Privasea secara efektif mendukung berbagai penelitian ilmiah kompleks dan aplikasi komersial, seperti analisis keuangan dan data medis. tugas pemrosesan dan pembelajaran mesin.
Selain itu, Privasea mengimplementasikan Privanetix, jaringan komputasi terdistribusi yang sangat skalabel. Jaringan ini terdiri dari beberapa node komputasi, setiap node dapat melakukan operasi FHE dan menyediakan sumber daya komputasi yang diperlukan. Arsitektur terdistribusi ini tidak hanya meningkatkan kemampuan pemrosesan platform, namun juga meningkatkan redundansi sistem dan toleransi kesalahan, memastikan ketersediaan dan keandalan layanan yang tinggi. Integrasi AI dan jaringan terdistribusi ini memungkinkan Privasea menangani tugas-tugas AI tingkat lanjut seperti pembelajaran mendalam, pengenalan pola, dan pembelajaran mesin, yang biasanya memerlukan daya komputasi besar dan perlindungan data tingkat tinggi. Misalnya, pengguna di industri medis dan kesehatan dapat menggunakan Privasea untuk menganalisis data sensitif pasien dengan aman, memprediksi penyakit, dan mengoptimalkan rencana perawatan tanpa khawatir melanggar peraturan perlindungan data.
rivasea juga menyediakan rangkaian kontrak pintar unik yang memungkinkan pengguna mengelola dan mengotomatiskan proses pemrosesan data melalui kontrak pintar, termasuk verifikasi data, keluaran hasil, dan alokasi serta imbalan tugas komputasi, sambil mempertahankan enkripsi data. Kontrak pintar ini dijalankan pada buku besar terdistribusi, yang tidak hanya menjamin transparansi dan ketertelusuran proses, namun juga memungkinkan distribusi insentif otomatis berdasarkan sumber daya komputasi yang disediakan oleh node. Mekanisme insentif berbasis blockchain ini semakin meningkatkan partisipasi jaringan dan efisiensi komputasi, karena setiap node termotivasi untuk menyediakan layanan yang andal. Hal ini menjadikan Privasea bukan sekadar platform enkripsi dan pemrosesan data, namun juga ekosistem data terenkripsi yang lengkap.
Melalui API Privasea, pengembang dapat dengan mudah mengakses sistem kompleks ini dan menggunakan fungsi-fungsi canggihnya untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi AI mereka sendiri. Aplikasi ini mampu memanfaatkan jaringan terdistribusi untuk menyebarkan beban komputasi sekaligus memastikan integritas dan keamanan data, yang sangat penting untuk aplikasi blockchain yang perlu menangani data sensitif dalam jumlah besar.
Kolaborasi dengan Solana menunjukkan potensi
Privasea menggunakan teknologi FHE untuk memelopori aplikasi ImHuman, yang tidak hanya mendemonstrasikan penerapan FHE dalam serangan anti-Sybil, namun juga menandai potensi Adopsi Massalnya di bidang enkripsi. Serangan Sybil adalah ancaman besar dalam jaringan terdesentralisasi, terutama di bidang airdrop, di mana penyerang membuat sejumlah besar identitas palsu untuk memanipulasi jaringan atau mendapatkan keuntungan yang tidak adil. Aplikasi ImHuman secara efektif memerangi serangan semacam itu dengan cara yang aman dan menjaga privasi.
Privasea berencana untuk menerapkan teknologinya ke jaringan Solana dan menjadi aplikasi Proof of Human pertama di Solana. Performa tinggi dan latensi rendah Solana menjadikannya platform blockchain yang ideal untuk mendukung teknologi FHE Privasea dan kebutuhan komputasi AI. Penerapan ini tidak hanya akan meningkatkan keamanan ekosistem Solana, namun juga akan menunjukkan potensi FHE dalam aplikasi Web3. Dengan berjalan di Solana, aplikasi ImHuman Privasea mampu memverifikasi identitas pengguna secara lebih luas, memastikan keamanan dan keandalan jaringan sekaligus melindungi privasi pengguna.
tim proyek
David Jiao adalah pendiri dan CEO Privasea. Sebelumnya ia adalah salah satu pendiri dan CEO NuLink dan perancang sistem di Volvo Car Group. Beliau meraih gelar sarjana di bidang ilmu komputer dari Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing.
Zhuan Cheng adalah salah satu pendiri dan CTO Privasea, CTO NuLink, dan sebelumnya menjabat sebagai chief technology officer MAP Protocol. Beliau meraih gelar sarjana di bidang matematika dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok dan gelar Ph.D. di bidang matematika terapan dari Institut Teknologi Illinois.
Jajaran investasi dan pembiayaan
Pada tanggal 4 Maret 2024, proyek DePIN+AI Privasea mengumumkan penyelesaian putaran awal pembiayaan sebesar US$5 juta. Lembaga investasi awal termasuk Binance Labs, MH Ventures, K300, Gate Labs, 1NVST, Zephyrus Capital, dll.
Pada tanggal 3 April, Privasea, investasi awal oleh Binance Labs, mengumumkan penyelesaian putaran baru pembiayaan strategis, dengan partisipasi dari OKX Ventures, Laser Digital yang dikendalikan oleh Nomura Group, dan Tanelabs, sebuah inkubator dengan saham di SoftBank. Estimasi pembiayaan sebesar US$10 juta
Popularitas proyek
Pengikut Twitter: 30,4W
Penggemar DIS: 17,8W
Diharapkan untuk online
Sebagai proyek yang diinvestasikan oleh Binance dan OK, proyek ini diharapkan selesai pada kuartal ketiga
Akan dimulai
Ringkasan proyek
Privasea telah menetapkan standar baru di bidang komputasi privasi dengan kemampuan teknis FHE, DePIN, dan ZK yang luar biasa. Sebagai pionir di bidang AI DePIN, Privasea menetapkan tolok ukur baru untuk privasi dan keamanan data melalui solusi FHE Machine Learning (FHEML) inovatif yang menggabungkan jaringan komputasi terdistribusi dengan langkah-langkah keamanan tingkat lanjut secara mulus.
Sebagai teknologi baru, FHE memiliki keuntungan dalam melakukan perhitungan kompleks dalam keadaan terenkripsi, dan telah menerima lebih banyak perhatian dan investasi. Oleh karena itu, Privasea telah menerima investasi ganda dari Binance dan OK seiring dengan meningkatnya permintaan akan perlindungan privasi dalam model AI , FHE akan menjadi teknologi terdepan di bidang perlindungan privasi di masa depan, sehingga Privasea depin+AI masih memiliki potensi yang sangat besar.
