Big Tech’s Heavy AI Spending Triggers Investors’ Concerns

Cryptopolitan · 2024-07-11T16:33:04.000Z

Investors’ concerns are growing over artificial intelligence spending by the US tech giants. A Goldman Sachs report provides a glimpse of investors’ worries regarding profitability from heavy AI spending. Also read: US proposes new rule to curb AI investments in China Hyperscale tech companies have spent nearly $357 billion on capital expenditures and research and development, especially in AI, during the past year, according to the strategist’s team led by Ryan Hammond. According to a Bloomberg report, Meta Platforms Inc., Alphabet Inc., Amazon.com Inc., and Microsoft Crop are considered hyperscale tech firms by strategists. Big tech firms will soon cross the $1 trillion mark in AI spending A significant portion of the multibillion-dollar spending is in the AI sector. This spending is so big that it equals almost a quarter of the S&P 500 total for research and development and Capital expenditures. Goldman Sachs analysts are skeptical of the time frame that most AI advocates claim, as they think it might take longer than expected for the cloud service providers’ investments to pay off. Some even question the global expectations from the AI revolution, such as Jim Cavello, global head of equity at Goldman Sachs. He expressed his doubts about the technology, raising questions about the scale of its influence and profitability. Cavello said, “Many people seem to believe that AI will be the most important technological invention of their lifetime, but I don’t agree given the extent to which the internet, cellphones, and laptops have fundamentally transformed our daily lives,” Cavello continued, saying that all these technologies have already enabled us to do things that were not possible previously, like making calls, online shopping, and computing. He also estimated that AI expenditures by big tech will reach the $1 trillion mark over the next few years. The bank’s equity head also opposes the idea that massive costs of powering AI products will decrease over the next year or two. Other chip makers are trying to overtake Nvidia’s dominance but haven’t succeeded much. This situation also contradicts the idea that increased competition would bring down the prices of the hardware needed for inference and training AI. Companies will have to prove the profitability of their AI spending A team of researchers at Barclays noted that big US tech firms’ heavy spending in the data center sector appears to be a “FOMO” (fear of missing out). The researchers also pointed out the difference between the amount of money Wall Street expects companies to invest in AI capex and the revenue these investments are supposed to bring in. Wall Street expects cloud service providers to spend around $60 billion on AI-related infrastructure every year. However, the firms are expected to generate only $20 billion in additional revenue from these investments by 2026 Hammond said hyper scalers would eventually have to prove revenue generation and profits from the investments. He noted if there are early signs that these investments might not be profitable, it could lead to “valuation de-rating.” Also read: SoftBank dumps Alibaba shares to pursue AI investments Facebook-owner Meta and Google-parent Alphabet will spend record amounts on AI this year according to Bloomberg. Amazon will spend $63 billion in 2024, which is more than $53 billion last year. Nvidia is the biggest beneficiary of the artificial intelligence trade, though the AI boom has propelled some other US stocks to record highs as well. Investors consider the AI rush to continue for the remainder of 2024 as it will continue boosting the rally. However, some analysts are bullish on infrastructure and utilities providers to lead the market in the second half of 2024. The Goldman Sachs strategists said that AI spending was still less than capex levels during the dot-com crash. However, the Barclays team says the big firms are overspending on infrastructure. According to them, big firms’ investments in data centers would exceed the expected demand, as the projects already underway would be sufficient to power the internet. Hammond said sales revisions will be a key factor in assessing the profitability of AI investments.

Kekhawatiran investor semakin besar terhadap belanja kecerdasan buatan yang dilakukan oleh raksasa teknologi AS. Laporan Goldman Sachs memberikan gambaran sekilas tentang kekhawatiran investor mengenai profitabilitas dari belanja AI yang besar.
Baca juga: AS usulkan aturan baru untuk mengekang investasi AI di Tiongkok
Perusahaan teknologi hyperscale telah menghabiskan hampir $357 miliar untuk belanja modal serta penelitian dan pengembangan, terutama di bidang AI, selama setahun terakhir, menurut tim ahli strategi yang dipimpin oleh Ryan Hammond. Menurut laporan Bloomberg, Meta Platforms Inc., Alphabet Inc., Amazon.com Inc., dan Microsoft Crop dianggap sebagai perusahaan teknologi berskala besar oleh para ahli strategi.
Perusahaan-perusahaan teknologi besar akan segera melampaui angka $1 triliun dalam belanja AI
Sebagian besar pengeluaran bernilai miliaran dolar dilakukan pada sektor AI. Pengeluaran ini sangat besar sehingga setara dengan hampir seperempat dari total belanja penelitian dan pengembangan serta belanja modal S&P 500. Analis Goldman Sachs merasa skeptis terhadap jangka waktu yang diklaim oleh sebagian besar pendukung AI, karena mereka berpendapat bahwa investasi penyedia layanan cloud mungkin membutuhkan waktu lebih lama dari yang diperkirakan untuk membuahkan hasil. 
Beberapa pihak bahkan mempertanyakan ekspektasi global terhadap revolusi AI, seperti Jim Cavello, kepala ekuitas global di Goldman Sachs. Dia mengungkapkan keraguannya terhadap teknologi tersebut, sehingga menimbulkan pertanyaan tentang skala pengaruh dan profitabilitasnya. Cavello berkata,
“Banyak orang tampaknya percaya bahwa AI akan menjadi penemuan teknologi paling penting dalam hidup mereka, namun saya tidak setuju mengingat sejauh mana internet, ponsel, dan laptop telah mengubah kehidupan kita sehari-hari secara mendasar,”
Lanjut Cavello, semua teknologi ini telah memungkinkan kita melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan, seperti melakukan panggilan, belanja online, dan komputasi. Ia juga memperkirakan pengeluaran AI oleh perusahaan teknologi besar akan mencapai angka $1 triliun dalam beberapa tahun ke depan. 
Kepala ekuitas bank tersebut juga menentang gagasan bahwa biaya besar untuk mendukung produk AI akan berkurang dalam satu atau dua tahun ke depan. Pembuat chip lain mencoba menyalip dominasi Nvidia tetapi belum berhasil. Situasi ini juga bertentangan dengan gagasan bahwa meningkatnya persaingan akan menurunkan harga perangkat keras yang diperlukan untuk inferensi dan pelatihan AI.
Perusahaan harus membuktikan profitabilitas belanja AI mereka
Sebuah tim peneliti di Barclays mencatat bahwa pengeluaran besar-besaran perusahaan teknologi besar AS di sektor pusat data tampaknya merupakan “FOMO” (takut ketinggalan). Para peneliti juga menunjukkan perbedaan antara jumlah uang yang diharapkan Wall Street untuk diinvestasikan oleh perusahaan dalam belanja modal AI dan pendapatan yang seharusnya diperoleh dari investasi tersebut.
Wall Street memperkirakan penyedia layanan cloud menghabiskan sekitar $60 miliar untuk infrastruktur terkait AI setiap tahun. Namun, perusahaan-perusahaan tersebut diperkirakan hanya menghasilkan pendapatan tambahan sebesar $20 miliar dari investasi ini pada tahun 2026
Hammond mengatakan hyper scaler pada akhirnya harus membuktikan perolehan pendapatan dan keuntungan dari investasi tersebut. Dia mencatat jika ada tanda-tanda awal bahwa investasi ini mungkin tidak menguntungkan, hal ini dapat menyebabkan “penurunan peringkat valuasi.”
Baca juga: SoftBank Lepas Saham Alibaba Demi Kejar Investasi AI
Pemilik Facebook, Meta, dan perusahaan induk Google, Alphabet, akan menghabiskan jumlah yang sangat besar untuk AI tahun ini menurut Bloomberg. Amazon akan menghabiskan $63 miliar pada tahun 2024, lebih dari $53 miliar pada tahun lalu. Nvidia adalah penerima manfaat terbesar dari perdagangan kecerdasan buatan, meskipun booming AI telah mendorong beberapa saham AS lainnya ke rekor tertinggi juga.
Investor menganggap serbuan AI akan terus berlanjut hingga sisa tahun 2024 karena akan terus meningkatkan reli. Namun, beberapa analis optimis terhadap penyedia infrastruktur dan utilitas yang akan memimpin pasar pada paruh kedua tahun 2024.
Para ahli strategi Goldman Sachs mengatakan bahwa belanja AI masih kurang dari tingkat belanja modal selama krisis dot-com. Namun, tim Barclays mengatakan perusahaan-perusahaan besar mengeluarkan uang terlalu banyak untuk infrastruktur. Menurut mereka, investasi perusahaan-perusahaan besar pada pusat data akan melebihi permintaan yang diharapkan, karena proyek-proyek yang sudah berjalan akan cukup untuk menggerakkan internet. Hammond mengatakan revisi penjualan akan menjadi faktor kunci dalam menilai profitabilitas investasi AI.

Jelajahi Konten Lainnya dari Kreator

Berita Terbaru

Jelajahi Konten Lainnya dari Kreator

Berita Terbaru

Artikel yang Sedang Tren