Kayseri, Turki menyaksikan terobosan di bidang pertanian dengan pengembangan Bugmapper, sistem AI baru yang dirancang oleh profesor Handan Altınok dan Alper Altınok dari Universitas Erciyes. Sistem AI ini, yang diciptakan untuk mendeteksi dan mengendalikan hama dan penyakit pertanian yang terjadi di dalam rumah kaca, sangat mengurangi jumlah pestisida yang digunakan sebagai alat pengendalian.
Baca juga: Badan Keamanan Singapura Tetapkan Pedoman AI yang Aman
Sistem berbasis AI ini bekerja melalui antarmuka web dan menggunakan perangkap cerdas untuk mendeteksi hama seperti ngengat tomat, thrips, dan lalat putih. Hama ini menempel pada perangkap yang ditempatkan di dalam rumah kaca dan data yang dikumpulkan dianalisis melalui aplikasi seluler. Informasi tersebut kemudian ditransfer ke lingkungan cloud tempat AI mengkategorikan dan memetakan hama, sehingga memungkinkan penerapan pestisida yang tepat dan tepat sasaran.
Bugmapper mendapatkan dukungan dan pendanaan untuk penelitian pengendalian hama
Dewan Riset Ilmiah dan Teknologi Türkiye (TÜBİTAK) mendukung pengembangan Bugmapper sebesar hampir TL 900,000 ($27,590), memfasilitasi penelitian lanjutan dan peningkatan di Erciyes Technopark. Kepala Departemen Perlindungan Tanaman di Universitas Erciyes Handan Altınok, menekankan peran sistem dalam memastikan produksi pangan yang lebih aman dengan mengurangi residu bahan kimia melalui pengendalian hama yang konstruktif.
Penerapan sistem ini di area rumah kaca di seluruh Kayseri, Yozgat, Afyon, dan Mersin telah menghasilkan penghematan musiman yang signifikan dalam penggunaan bahan kimia mulai dari 30% hingga 50%. Penurunan penggunaan pestisida ini berdampak baik bagi lingkungan dan meningkatkan kualitas serta tingkat keamanan hasil pertanian.
AI mengubah deteksi hama dengan kecepatan dan efisiensi
Alper Altınok menyoroti betapa efisiennya sistem ini dalam mengidentifikasi dan mencegah masalah lokal di lapangan. Sistem Bugmapper bekerja secara independen dari infrastruktur rumah kaca – hanya memerlukan ponsel dan aplikasi terkait. Perangkat portabel yang dibawa di bahu dapat membaca perangkap sehingga memungkinkan personel lapangan mengumpulkan data rinci tentang penyakit dan hama. Informasi ini dikirimkan untuk dianalisis secara online secara instan.
Baca juga: Vodafone meluncurkan chatbot Gen AI baru bernama SuperTOBi
Sistem AI secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk memantau hama. Penghitungan visual tradisional dalam perangkap lengket memerlukan waktu 5-10 menit per perangkap. Di sisi lain, Bugmapper melakukan tugas ini hanya dalam 10 detik per jebakan. Aplikasi web berbasis kecerdasan buatan kemudian menampilkan data termasuk grafik tentang penyebaran hama, tren risiko, dan peta berkode warna yang memungkinkan petani merencanakan strategi pengendalian yang efektif.
Inovasi teknologi canggih ini mewakili langkah besar menuju praktik pertanian berkelanjutan ketika diintegrasikan ke dalam pertanian rumah kaca. Dengan mengurangi ketergantungan pada pestisida kimia dan meningkatkan deteksi dan pengelolaan hama, Bugmapper berkontribusi terhadap produksi pangan yang lebih sehat dan pelestarian lingkungan.
Pelaporan Cryptopolitan oleh Chris Murithi
