Dana kecil suami saya diinvestasikan di perusahaan komputasi IAAS 7 tahun yang lalu (ya Tuhan, tidak ada cara untuk menariknya, uang keluarga saya terikat), jadi saya secara sadar memperhatikan industri AI Singapura sejak tahun lalu.

IAAS (nfra sebagai layanan), terus terang, adalah pusat server CPU+GPU atau Pusat Data IDC-Internet.

Kesimpulan yang dicapai setelah melakukan penelitian selama beberapa bulan adalah bahwa industri AI di Singapura masih jauh dari memadai:
1. Hanya sedikit perusahaan yang melatih model besar.
2. Untuk perusahaan lokal yang membuat aplikasi aplikasi AI, pelanggan korporat yang dilayani oleh toB juga tidak berada di Singapura.
3. Bisnis toC di industri AI Singapura masih ditempati oleh pemain besar seperti openai.
4. Banyak perusahaan AI Tiongkok yang pergi ke luar negeri ke Singapura, namun mereka hanya menggunakan Singapura sebagai batu loncatan, dan batu loncatan ini hanya dapat digunakan untuk sementara.

Alasannya adalah:
1. Kemacetan bakat: Seorang profesor di Universitas Teknologi Nanyang, tetangga saya, mengatakan bahwa lulusan gelar komputasi awan yang lulus pada tahun 2024 direkrut oleh perusahaan AI Amerika dengan gaji bulanan 16,000 dolar Singapura. Akan sulit menemukan orang untuk pelatihan model besar AI atau perusahaan aplikasi AI yang merekrut orang.
2. Jumlah pelanggan korporat lokal sangat sedikit. Sangat sulit bagi perusahaan AI untuk memperluas penjualan secara lokal. Mereka harus pergi ke luar negeri ke negara dan wilayah selain Singapura. Pergi ke luar negeri akan menghadapi biaya penjualan bisnis dan operasi layanan pelanggan di negara lain.

Selain itu, pusat daya komputasi untuk industri AI juga memiliki permasalahan berikut ketika mengembangkan bisnis di Singapura:

1. Meskipun daya komputasi AI langka, jika digunakan untuk perusahaan AI lokal, mungkin akan terjadi surplus. Perusahaan pembangkit listrik komputasi AI juga harus memperluas jangkauannya ke pelanggan di luar Singapura (terutama Eropa, Amerika Serikat, dan Jepang)
2. Biaya pengoperasian pusat komputasi di Singapura sangat tinggi (bangunan server, pinjaman, dan pasokan listrik dikontrol secara ketat oleh pemerintah yang memiliki lisensi), sehingga tidak perlu memasang perangkat keras pusat komputasi di Singapura. Kalau buka perusahaan di Singapura, tetap harus ke Malaysia, Indonesia, dan Thailand untuk membangun infrastruktur (jadi harus terus-menerus ke gunung dan lembah kalau berangkat kerja, haha)
3. Infrastruktur daya komputasi AI sebaiknya dekat dengan pelanggan toB. Jika pelanggan tidak berada di Singapura, maka dalam jangka panjang, pusat daya komputasi berikutnya tidak akan berada di Singapura, tetapi di Amerika Serikat. , Eropa, Jepang, dan mungkin Hong Kong (Hong Kong juga Tergantung hubungan Sino-AS. Saat ini, seperti di China, nvidia tidak dapat menjual chip H100 ke perusahaan Hong Kong)
4. Dalam jangka panjang, perusahaan komputasi AI masih harus pergi ke Amerika Serikat, Jepang, dan Eropa untuk mendapatkan pelanggan dan membangun infrastruktur, dan kantor di Singapura akan ditinggalkan atau tidak berguna (keluarga bos pindah ke Singapura untuk mengurus bisnisnya anak-anak untuk belajar. Yang utama adalah berbisnis di Singapura adalah hal sekunder)

Sedangkan untuk AI Web3, singkatnya: masih dalam tahap penceritaan naratif, dan implementasi praktisnya masih harus dilihat. Namun, karena banyaknya dana yang masuk selama proses tersebut, daya komputasi Web2 yang menganggur telah menghasilkan banyak uang dari proyek penambangan perusahaan Web3AI ini.

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTQzMjE1NjQwMQ==&mid=2656018583&idx=1&sn=4df7edb5c5d7b9383a53cc9e2313d3fe&chksm=66d80f0951af861fe3e897bdf036dbc169f6 69a8cfaf236673f7c4d683e21e61b235bc943e7f&mpshare=1&scene=2&srcid=0630DQOeyLc8epenexE9GhTW&sharer_shareinfo=8e439af13f7ab157f9870ef59d528219&sharer_shareinfo_first=8e439 af13f7ab157f9870ef59d528219#rd…