OORT est coté au Shenzhen Data Exchange pour étendre son influence sur le marché asiatique de l'intelligence artificielle
#oort #depin #ai En étant cotée au Shenzhen Data Exchange, OORT proposera ses produits au marché en plein essor des entreprises d’IA. En tant que plateforme cloud d'IA décentralisée, OORT a le plaisir d'annoncer qu'elle rejoindra la principale plateforme d'échange de données de Chine - Shenzhen Data Exchange. Cela permettra à OORT de proposer ses produits et services, y compris ses produits phares OORT DataHub et OORT AI, à un grand nombre d'entreprises d'IA à travers l'Asie. Shenzhen Data Exchange : le centre de l'innovation en matière de données Shenzhen Data Exchange est une filiale du Shenzhen Exchange Group. Elle vise à créer un échange national de données. Il s'agit d'une plate-forme commerciale nationale pour la circulation interdomaine et transfrontalière d'éléments de données et explore les données qui s'adaptent au développement de l'économie numérique de la Chine. . Chemin de démonstration et modèle de transaction pour une allocation de facteurs orientée vers le marché.
Shenyang a signé des contrats avec 11 entreprises du secteur de l'annotation de données
#oort #depin Le 22 octobre, la première « Conférence de l'industrie de l'annotation des données et conférence de mise en relation de l'offre et de la demande » s'est tenue à Pékin sous la direction du Département de technologie numérique et de construction d'infrastructures de l'Administration nationale des données et organisée par la classe spéciale d'intelligence artificielle de l'Administration nationale des données. Administration. Le Bureau municipal des données de Shenyang a publié une carte de l'industrie de l'annotation des données lors de la conférence de mise en relation entre l'offre et la demande de l'administration nationale des données et a signé avec succès des accords-cadres de coopération avec 11 entreprises bien connues dans les domaines de l'annotation des données et de l'intelligence artificielle. Le matin du même jour, l'Administration nationale des données a publié la (Carte de l'industrie d'annotation des données d'intelligence artificielle) compilée par le Bureau municipal des données de Shenyang en collaboration avec l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications, China Telecom, China Electronics et les sciences aérospatiales. et Industry Network Information Development Co., Ltd. La carte comprend plus de 500 entreprises en amont et en aval de tout le pays qui sont profondément impliquées dans la chaîne industrielle de l'annotation de données, couvrant plus de 16 secteurs industriels. (Artificial Intelligence Data Annotation Industry Map) se compose de trois parties : les fournisseurs de ressources, les fournisseurs de services principaux d'annotation de données et les parties de support.
Qu'est-ce que le marquage de données dans l'entraînement de l'IA ?
Un, qu'est-ce que le marquage de données ? Commençons par discuter de ce qu'est le marquage de données. Il existe de nombreux types de marquage de données, tels que la classification, le dessin de cadres, les annotations, les balises, etc. Nous en parlerons plus en détail ci-dessous. Pour comprendre le marquage de données, il faut d'abord comprendre que l'IA remplace en partie les fonctions cognitives humaines. Pensez à la façon dont nous avons appris, par exemple, pour apprendre à reconnaître une pomme, quelqu'un doit vous montrer une pomme et vous dire : "C'est une pomme". Ensuite, lorsque vous rencontrez une pomme, vous savez que cela s'appelle une "pomme". Par analogie avec l'apprentissage automatique, nous devons lui apprendre à reconnaître une pomme. Si vous lui montrez directement une image d'une pomme, il n'a aucune idée de ce que c'est. Nous devons d'abord avoir une image de la pomme avec l'étiquette "pomme" dessus, puis la machine apprend des caractéristiques à partir d'un grand nombre d'images. À ce moment-là, si nous lui montrons n'importe quelle image de pomme, elle pourra la reconnaître.
#oort #数据标注 #ai #百倍币计划 Pourquoi choisir OORT DataHub ? Quelle est la différence avec l'annotation de données traditionnelle ? OORT est une plateforme cloud de données décentralisée, visant à intégrer les ressources de calcul et de stockage mondiales, à maximiser la confidentialité et l'efficacité des coûts, et à fournir une solution décentralisée de niveau entreprise pour l'intelligence artificielle générative et les entreprises axées sur les données. À ce jour, l'une des plus grandes infrastructures cloud décentralisées au monde a été établie, avec des nœuds de réseau couvrant plus de 100 pays et générant des millions de dollars de revenus. La technologie de base d'OORT a été publiée dans des revues académiques de premier plan et a obtenu des brevets aux États-Unis. Ses clients et partenaires mondialement connus incluent de nombreux géants de l'industrie, tels que Lenovo Imaging, Dell, Tencent Cloud et BNB Chain. OORT dispose d'une équipe expérimentée et efficace, ainsi que d'un comité consultatif de premier plan composé d'experts mondiaux. Par conséquent, OORT a établi et consolidé sa position de leader mondial dans le domaine de l'IA de DePin.
#OORT# #百倍币# #AI# #datahub# Qu'est-ce que l'« annotation de données » et quel est son rôle L'annotation des données est une étape importante dans le domaine de l'intelligence artificielle (intelligence artificielle, abrégé en IA) et de l'apprentissage profond. Il s'agit d'annoter à l'avance les « images et autres données » que l'intelligence artificielle (ordinateur) doit reconnaître et différencier, permettant à l'intelligence artificielle (ordinateur) de continuellement identifier les caractéristiques de ces « images et autres données » et d'établir des « relations correspondantes » avec les « étiquettes », réalisant finalement une reconnaissance autonome de ces « images et autres données » par l'intelligence artificielle (ordinateur).
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