Vous avez entendu parler de la prochaine pièce, mais savez-vous ce qu'elle fait réellement ?🤫🤫🚀🧨🧨

Avant juin 2022, io. L’un des principaux domaines étudiés sur Internet était la création de modèles commerciaux pour le trading sur le marché américain des actions et des cryptomonnaies. Ils avaient besoin d'une architecture de plate-forme hautement évolutive pour analyser les flux de données en temps réel pour plus de 1 000 cotations, 150 monnaies virtuelles et plus de 30 000 clients.

Au début de la formation de l’équipe, ils pensaient qu’ils devaient disposer d’un bassin de professionnels qualifiés dans l’équipe. Mais cela peut être fait en utilisant une plate-forme open source appelée « Ray ». Environ 10 ans plus tard, ils ont créé le système sur une période de trente-neuf jours seulement. Mais cela s’est fait au prix d’une utilisation intensive des ressources GPU à un moment donné. Cela n'était pas durable, car les cartes NVIDIA A100 utilisées pour la formation coûtaient 80 $ par jour pour entraîner une plus grande partie du modèle, et le fonctionnement du système coûtait 100 000 $ par mois, ce qui était plus que ce qu'une start-up autofinancée. pouvait se permettre.

Pour résoudre ce problème, io. net pourrait :

1. Optimiser les algorithmes : il doit donc être rendu moins gourmand en calcul s'il doit être utile.

2. Mise à l'échelle dynamique : Le quatrième conseil est d'utiliser uniquement les services cloud pour lesquels il est possible d'avoir la priorité sur les autres consommations et d'utiliser leurs ressources pour leurs propres besoins.

3. Solutions rentables : vous devriez plutôt envisager une utilisation moins coûteuse, telle qu'une instance ponctuelle, un cloud hybride, un hébergement sur site ou un fournisseur de solutions cloud de niche particulier.

Vous pouvez miser avec vos $BNB et $FDUSD dans le pool de lancement. N'oubliez pas de suivre et de commenter….

Les trois premières personnes recevront des paquets rouges gratuits 🤗 de $SHIB

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