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5. Risques ⚠️ Veuillez lire ATTENTIVEMENT ce qui suit avant d'investir de l'argent dans ma stratégie (en particulier la section Risques - c'est pourquoi nous partons de là) ⚠️ Tous les tests historiques ont été effectués avec le risque de 0,5 lot pour 1 000 de solde (fix.lot=4). Une option plus agressive est désormais utilisée dans le trading. Il se négocie de 0,6 à 1 lot pour 1 000 de solde. Mais le lot n'augmente que lors des prélèvements, ce qui diminue considérablement le risque. (information technique, non cruciale) Si vous utilisez une stratégie d'investissement absolument passive et entrez dans le trading au sommet de la courbe de profit, votre risque en cas de répétition du prélèvement historique maximal est de ❗️55%❗️de votre dépôt (mais ce prélèvement peut être dépassé ; il y a 5 prélèvements de taille similaire dans les 6 ans suivant l'histoire). C'est pourquoi je recommande fortement d'utiliser une stratégie d'investissement partiel. 🟣 Stratégie conservatrice (celle que j'utilise) 🟣 Divisez le budget de votre bot en 3 parties égales : ➡️Dépôt de la 1ère partie immédiatement. ➡️Dépôt de la 2ème partie lorsque le prélèvement sur mon dépôt atteindra le 800$ (voir capture d'écran ci-dessous comment le trouver sur Monitoring). ➡️Dépôt de la 3ème partie lorsque le prélèvement sur mon dépôt atteindra 2440$. Dans ce cas, la répétition du prélèvement historique maximal entraînera un prélèvement de ❗️43 %❗️ sur votre compte. Votre compte récupérera plus rapidement. 🔴 Stratégie agressive 🔴 Divisez le budget de votre bot en 2 parties égales : ➡️Dépôt de la 1ère partie immédiatement. ➡️Dépôt de la 2ème partie lorsque le prélèvement sur mon dépôt atteindra le 800$ (voir capture d'écran ci-dessous comment le trouver sur Monitoring. Dans ce cas, la répétition du prélèvement historique maximal entraînera un prélèvement de ❗️51 %❗️ sur votre compte. Votre compte récupérera plus rapidement. (voir les prélèvements ($) en 6 ans (la ligne bleue est le numéro du mois) pour le compte du trader principal ci-dessous) #COPYTRADING #RiskManagement #algotrading #InvestingSafety #BuytheDips

5. Risques

⚠️ Veuillez lire ATTENTIVEMENT ce qui suit avant d'investir de l'argent dans ma stratégie (en particulier la section Risques - c'est pourquoi nous partons de là) ⚠️

Tous les tests historiques ont été effectués avec le risque de 0,5 lot pour 1 000 de solde (fix.lot=4).

Une option plus agressive est désormais utilisée dans le trading. Il se négocie de 0,6 à 1 lot pour 1 000 de solde.

Mais le lot n'augmente que lors des prélèvements, ce qui diminue considérablement le risque. (information technique, non cruciale)

Si vous utilisez une stratégie d'investissement absolument passive et entrez dans le trading au sommet de la courbe de profit, votre risque en cas de répétition du prélèvement historique maximal est de ❗️55%❗️de votre dépôt (mais ce prélèvement peut être dépassé ; il y a 5 prélèvements de taille similaire dans les 6 ans suivant l'histoire).

C'est pourquoi je recommande fortement d'utiliser une stratégie d'investissement partiel.

🟣 Stratégie conservatrice (celle que j'utilise) 🟣

Divisez le budget de votre bot en 3 parties égales :

➡️Dépôt de la 1ère partie immédiatement.

➡️Dépôt de la 2ème partie lorsque le prélèvement sur mon dépôt atteindra le 800$ (voir capture d'écran ci-dessous comment le trouver sur Monitoring).

➡️Dépôt de la 3ème partie lorsque le prélèvement sur mon dépôt atteindra 2440$.

Dans ce cas, la répétition du prélèvement historique maximal entraînera un prélèvement de ❗️43 %❗️ sur votre compte. Votre compte récupérera plus rapidement.

🔴 Stratégie agressive 🔴

Divisez le budget de votre bot en 2 parties égales :

➡️Dépôt de la 1ère partie immédiatement.

➡️Dépôt de la 2ème partie lorsque le prélèvement sur mon dépôt atteindra le 800$ (voir capture d'écran ci-dessous comment le trouver sur Monitoring.

Dans ce cas, la répétition du prélèvement historique maximal entraînera un prélèvement de ❗️51 %❗️ sur votre compte. Votre compte récupérera plus rapidement.

(voir les prélèvements ($) en 6 ans (la ligne bleue est le numéro du mois) pour le compte du trader principal ci-dessous)

#COPYTRADING #RiskManagement #algotrading #InvestingSafety #BuytheDips

Algo_Hedge
1 / 200
G et P sur 7 J
-349.94
RSI sur 7 J
-4.38%
ASG
$15244.61
MDD
4.97%
Taux de réussite
22.2222
Le copy trading présente un risque élevé. Soyez prudent(e) et consultez l’avertissement concernant les risques.
Avertissement : comprend des opinions de tiers. Il ne s’agit pas d’un conseil financier. Peut inclure du contenu sponsorisé. Consultez les CG.
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3. My algorithm ⚠️ Please read the following CAREFULLY before investing money in my strategy (especially the Risks section) ⚠️ Main properties of the expert: 🟢 Trend following system on $ETHUSDT futures. 🟢 No grid, no martingale, not holding loss positions for a long time. 🟢 Trades only 1 deal at a time. Next deal can be opened only after the 1st one was closed. 🟢 Each deal has a fixed SL that can only be shortened. 🟢 Uses trailing SL to maximize profit from big trends. ➡️ On the one hand, it uses some adaptive conditions to enter the trend with a relatively short SL, follow that trend with trailing SL and exit or reverse at the end of the trend. These conditions adapt to the market situation. ➡️ On the other, it has some filters to avoid multiple losses during the flat phase, which were tuned based on my original technique that I call "an optimization without optimization". It was inspired by several research articles ([1], [2], [3]) where I found the answer why most of the optimization techniques used in algotrading are fail. This approach allows to reduce an overfitting to minimum. Examples of deals: see screenshot. References: [1] D. Bailey, J. Borwein, M. López de Prado and J. Zhu, The probability of backtest overfitting, 2013, working paper. [2] D. Bailey and M. López de Prado, The Sharpe ratio efficient frontier, Journal of Risk 15(2) (2012), 3–44. [3] Bailey, D., J. Borwein, M. L´opez de Prado and J. Zhu, “Pseudo-mathematics and financial charlatanism: The effects of backtest over fitting on out-of-sample performance,” Notices of the AMS, 61 May (2014), 458–471. #COPYTRADING #ethereum #algotrading #InvestingSafety #RiskManagement
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