Le processeur Dojo de Tesla est passé à la production de masse et sera bientôt déployé. Dojo est un système sur un processeur de tranche qui se compose d'une série 5 x 5 de puces de processeur individuelles fixées sur une autre tranche appelée tranche porteuse et interconnectées par la technologie InFo de Taiwan Semiconductor pour les interconnexions de tranches. Cela semble complexe ? Simplifions-le.

Le Dojo de Tesla sera bientôt déployé

Tesla Dojo Training Tile (la société l'appelle une tuile de formation) est en fait un pack de 25 processeurs puissants réunis pour agir comme un processeur ultra-puissant, utilisant la technologie de connectivité de TSMC, spécialement conçue pour la connectivité à haut débit. Maintenant, cela commence à avoir un peu de sens, mais d'abord, quelques informations sur les raisons pour lesquelles Tesla avait besoin de son propre processeur alors que des géants des semi-conducteurs comme Nvidia, IBM et Intel fabriquaient déjà du matériel pour les ordinateurs et l'IA.

La décision de Tesla de se lancer dans l’IA, la conception de puces et le calcul intensif montre à quel point l’entreprise, et en particulier Elon Musk, considère l’innovation comme bien plus qu’une simple expansion commerciale de l’entreprise. Tesla essaie dès le départ de développer des voitures dotées de capacités de conduite autonomes, et toutes les voitures qu'elle a vendues transmettent des données à Tesla pour aider l'entreprise à construire le système. Dojo fait donc également partie de son intégration verticale.

Dojo est assez différent des autres accélérateurs et outils d'IA disponibles pour le supercalcul. Par exemple, les GPU A100 ou A200 de Nvidia sont intégrés dans de nombreux superordinateurs à travers le monde, mais ceux-ci et les autres sont principalement conçus pour répondre à un large éventail de tâches, notamment la recherche, le traitement de Big Data, les simulations complexes et bien d'autres encore. Mais Dojo est conçu pour une tâche spécifique comme la vision par ordinateur de l'IA pilotée par des données du monde réel ; de quoi d'autre Dojo sera capable est inconnu, car la société n'a pas révélé grand-chose.

Les systèmes basés sur des plaquettes sont plus efficaces

Source : TSMC.

Comme indiqué ci-dessus, Dojo se compose de 25 processeurs individuels hautes performances, il a donc un appétit vorace pour la puissance et nécessite un système de refroidissement efficace et sophistiqué. Selon le matériel de Tom, pour alimenter le système, Tesla utilise un système de régulation de tension, qui est en soi un module complexe qui fournit 18 000 ampères de puissance au processeur. Avec ces niveaux de puissance élevés, le système dissipe 15 000 watts de chaleur et, pour fonctionner efficacement, il nécessite un système de refroidissement liquide.

Les accélérateurs basés sur des plaquettes, tels que le Dojo de Tesla, sont nettement plus efficaces et offrent de meilleures performances que les autres systèmes multiprocesseurs. Ils bénéficient d’une faible latence entre les cœurs de communication, d’une bande passante élevée et d’une meilleure efficacité énergétique grâce à la technologie des plaquettes du système.

Jusqu'à présent, seules Tesla et Cerebras disposaient de systèmes sur des modèles de plaquettes, mais d'autres acteurs de l'industrie devraient également s'y lancer en raison de leur efficacité plus élevée et de leur latence plus faible. Cependant, ces accélérateurs présentent également certaines limites ; Les systèmes de plaquettes doivent actuellement s'appuyer sur une mémoire sur puce, qui est généralement fixe et peut s'avérer insuffisante pour différents types de cas d'utilisation. Mais on s'attend à ce que ce problème soit surmonté lorsque la prochaine génération de plates-formes de plaquettes permettra l'empilement 3D de puces mémoire HBM4 sur des tuiles accélératrices.