Le réseau d'IA décentralisé sur Solana fait face à des défis.
Selon PANews, un réseau informatique décentralisé construit sur Solana, connu sous le nom d'io.net, a levé des fonds auprès de Mult1C0in Capital et Moonhill Capital. Le montant exact du financement n'a pas été divulgué.
La plate-forme, qui relève des secteurs Depin et AI, fournit un accès instantané et sans autorisation aux réseaux mondiaux de GPU et de CPU pour la formation en apprentissage automatique sur les GPU. Il dispose de 25 000 nœuds et utilise une technologie révolutionnaire pour regrouper les nuages GPU, permettant ainsi d'économiser jusqu'à 90 % des coûts de calcul pour les startups d'IA à grande échelle. Cependant, la plateforme a été scrutée pour le nombre de GPU qu’elle prétend posséder. Quatre chiffres différents ont été suggérés : 7 648 (tentatives de déploiement), 11 107 (calculé manuellement à partir de leur gestionnaire de ressources), 69 415 (un nombre constant et inexpliqué) et 564 306 (un nombre sans aucune information transparente). Le nombre de GPU serait de 320.
Ce chiffre est basé sur le fait que tous les GPU sont répertoriés comme « gratuits » sur la page du gestionnaire de ressources, mais aucun ne peut être loué. Les seuls GPU pouvant réellement être loués sont les 320. S’ils ne peuvent pas être loués, ils ne sont pas considérés comme existants.
Le protocole DEX AI a été critiqué pour plusieurs problèmes. Premièrement, il n’existe aucun moyen rentable et rapide de dispenser une formation en ligne utile sur les architectures matérielles générales hautement distribuées. Cela nécessiterait une avancée significative. L'inférence sur le matériel général semble être un bon cas d'utilisation, mais le développement rapide du matériel et des logiciels signifie qu'une approche DEX générale fonctionne mal dans la plupart des cas d'utilisation clés.
3. Utiliser la crypto-monnaie décentralisée pour réduire les coûts d'investissement afin de concurrencer AWS et inciter les passionnés à participer semble être une bonne idée. Cependant, en raison des nombreux fournisseurs et de la liquidité partagée du marché spot des GPU, personne n’a intégré une offre suffisante pour subvenir aux besoins de ceux qui exploitent de véritables entreprises.