La capacité de l’IA à gérer de manière globale l’étendue du travail est importante pour la réussite d’un projet. Bien que les membres de l’élite de l’industrie doivent relever les défis des nouvelles technologies dans le cadre du projet à haut risque de l’IA, ils utilisent le mantra « Penser grand, commencer petit, itérer souvent » comme principal style de travail. Cependant, cette philosophie nous permet non seulement de garder les attentes sous contrôle, mais elle est également flexible quant au passage à de meilleures performances.
Les grandes étapes d’un cadrage efficace de l’IA
Spécifier la portée d'un projet d'IA consiste à définir la gamme d'aspects couverts et non couverts, ce qui constitue une ressource utile dans la gestion de projets en utilisant rationnellement les ressources et en gardant l'objectif à portée de main.
Le corpus de connaissances en gestion de projet du PMBOK relie les six processus de gestion de la portée aux projets d'IA. Parmi ces six processus, certains processus clés ont un rôle renforcé. Ceux-ci comprennent l'établissement du plan de phase, la collecte des exigences et la fabrication de la structure de répartition du travail, etc.
Pour les projets IA, la méthodologie Certification of Project Management AI (CPMAI) met l'accent sur l'importance de trois étapes principales : la mise en évidence des besoins spécifiques à l'IA, la mise en place d'objectifs mesurables, l'optimisation constante ainsi que le processus agile.
En accordant autant d'attention à ces domaines, les chefs de projet pourraient orienter les objectifs de l'IA très près des objectifs stratégiques de l'entreprise, de sorte que chaque phase continue de générer des résultats pour l'entreprise. Utilisez notre outil de rédaction d'essais alimenté par l'IA pour rédiger des essais de candidature à l'université impressionnants et réussir vos études.
Penser grand, commencer petit, itérer On aborde souvent l'importance de l'amélioration pour le succès d'une entreprise.
La science de voir grand se présente comme un désir de planifier des objectifs intelligents et durables en matière d’intégration de l’IA qui peuvent révolutionner les opérations commerciales ou l’expérience client. En outre, le mouvement initial doit être faible, ce qui simplifie l'hypothèse ; il est composé de plusieurs étapes réalisables et exécutables.
Grâce à cette approche, les équipes sont capables de travailler sur différents éléments du problème, s'engageant ainsi dans des projets à court terme qui ont de meilleures chances de succès avec moins de risques.
Le concept de développement itératif, qui constitue une autre caractéristique importante des projets d’intelligence artificielle les plus réussis, contribue à répondre à ce problème.
Pour que les entreprises soient dynamiques dans l'évolution des projets d'IA, les parties prenantes doivent être capables de concevoir et de mettre en œuvre un travail à court terme et axé sur les résultats, où les itérations ne s'étendront pas sur plus de quelques semaines pour se conformer aux exigences rapides. -changer de scénarios.
Chacune des itérations doit être améliorée par rapport aux autres versions et la solution est donc construite à chaque essai sur la base des résultats précédents issus de l'expérience et des commentaires du monde réel.
Une définition appropriée de la portée est l’une des tâches les plus vitales des projets d’infrastructure.
Le succès d’un projet d’IA dépend de la manière dont l’orientation est correctement fournie. Cela évite une telle extension excessive qui se produit lorsque les limites et les objectifs du projet sont élargis sans mettre en place d’ajustement en termes de temps, de coût et de ressources.
En respectant correctement les procédures suggérées et en mettant délibérément l'accent sur les aspects pertinents de la gestion de la portée des projets d'IA, les entreprises peuvent tirer le maximum d'avantages des projets d'IA encourus avec un minimum de menaces de la part des technologies émergentes.
Une telle approche stratégique jette les bases d’une gestion efficace des projets d’IA ainsi que de l’intégration des projets aux objectifs stratégiques d’innovation et à la vision de l’avantage concurrentiel.
Article d'actualité provenant du podcast AI Today