Atténuer les biais dans les systèmes d’IA
Une fois les préjugés identifiés, des mesures proactives doivent être prises pour atténuer leurs effets. Cela peut impliquer de réévaluer les données de formation pour garantir qu'elles sont représentatives des diverses populations qu'elles rencontreront dans les applications du monde réel. De plus, les développeurs peuvent affiner les algorithmes pour donner la priorité à la justice et à l’équité, même au détriment d’autres mesures de performance.
En outre, garantir l’équité dans les applications de l’IA nécessite de prendre en compte l’impact sur différents groupes démographiques. Les systèmes d’IA ne doivent pas désavantager de manière disproportionnée certaines populations en fonction de facteurs tels que la race, le sexe ou le statut socio-économique. En donnant la priorité à l’équité entre divers groupes, les développeurs d’IA peuvent favoriser l’inclusion et promouvoir l’équité sociale.