Équité et partialité
L’équité et la partialité sont des considérations cruciales qui nécessitent une attention particulière. Identifier et atténuer les préjugés au sein des systèmes d’IA est primordial pour garantir des résultats équitables pour tous les utilisateurs.
La première étape pour lutter contre les préjugés consiste à identifier activement leur présence dans les systèmes d’IA. Cela implique une analyse complète des données utilisées pour entraîner ces systèmes, ainsi que des algorithmes eux-mêmes. En examinant les données saisies et les processus décisionnels des algorithmes d’IA, les développeurs peuvent identifier les cas où des biais peuvent se manifester.