Le géant des médias sociaux Meta est un pionnier de l'intelligence artificielle (IA) et l'utilise pour alimenter ses produits et services, tels que le fil d'actualité, les publicités Facebook, Messenger et la réalité virtuelle. La société a annoncé de nouveaux projets matériels et logiciels pour prendre en charge la prochaine génération d'applications d'IA. L'événement a réuni des conférenciers de Meta qui ont partagé leurs idées et leurs expériences sur la création et le déploiement de systèmes d'IA à grande échelle.

Meta a annoncé avoir construit son propre centre de données d'IA optimisé à la fois pour la formation et l'inférence de l'IA, en utilisant le propre silicium de Meta, l'accélérateur de formation et d'inférence Meta et le Supercluster de recherche (RSC) pour aider à accélérer les charges de travail d'IA dans divers domaines.

L'infrastructure d'IA est une priorité pour des entreprises comme Meta et Baidu. L’objectif est de permettre encore plus de progrès en matière d’IA.

Le nouveau supercalculateur IA d'IBM, Vela, utilise du silicium x86 aux côtés des GPU Nvidia et d'un réseau Ethernet. L’objectif d’IBM est de créer de nouveaux modèles de base capables de répondre aux besoins d’IA des entreprises. Google a annoncé le 10 mai son prochain supercalculateur d'IA, Google System, utilisant des GPU Nvidia et des unités de traitement d'infrastructure conçues sur mesure.

Meta se lance dans l’espace du silicium personnalisé avec sa puce MTIA. Les puces d’inférence IA sur mesure sont de plus en plus courantes. Amin Firoozshahian, scientifique de Meta Research, a commenté que les processeurs traditionnels ne sont pas adaptés pour gérer les demandes d'inférence des applications exécutées par Meta. «MTIA est une puce optimisée pour les charges de travail qui nous intéressent et spécialement adaptée à ces besoins.»

Meta est une entreprise d'apprentissage automatique à grande échelle utilisant PyTorch. Ils souhaitent disposer d’un silicium hautement optimisé pour exécuter les charges de travail PyTorch. Le silicium MTIA est une conception de processus de 7 nm (nanomètre) et peut fournir jusqu'à 102,4 TOPS de débit. Ils prévoient d'optimiser les opérations de l'IA, notamment la mise en réseau, l'optimisation des centres de données et l'utilisation de l'énergie. Le centre de données du futur sera construit pour l’IA.

Meta construit son centre de données depuis plus d'une décennie pour répondre aux besoins de ses milliards d'utilisateurs. À mesure que l’utilisation de l’IA se développe, l’entreprise a besoin de plus de capacité de calcul. Pour résoudre ce problème, il repense le refroidissement et fournit un refroidissement liquide pour les puces.

  • Meta a lancé AI Sandbox, un terrain de jeu de test permettant aux annonceurs d'expérimenter des outils publicitaires génératifs basés sur l'IA. Le bac à sable pourrait révolutionner la création d'annonces et améliorer les résultats des campagnes.

  • IBM a annoncé WatsonX, une nouvelle plateforme de développement d'IA pour les entreprises. Avec Watsonx, IBM propose un studio de développement d'IA avec une suite de modèles de base que les entreprises peuvent utiliser pour créer, former, régler et déployer l'apprentissage automatique traditionnel et de nouvelles capacités d'IA générative. Le studio IBM watsonx.ai devrait être lancé en juillet 2023.

  • Canva, la plate-forme de communication visuelle populaire, a dévoilé une nouvelle suite d'outils de conception basés sur l'IA lors de l'événement Canva Create. La suite comprend huit nouvelles fonctionnalités, dont Magic Design, qui permet aux utilisateurs de télécharger une image et de sélectionner un style, après quoi l'outil organisera une sélection personnalisée de modèles. Une autre nouveauté est Magic Edit, qui permet aux utilisateurs d'ajouter ou de remplacer n'importe quoi dans une image simplement en la décrivant dans l'outil.

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La première vision de Metas AI prend forme avec le dévoilement de nouveaux centres de données et d'un superordinateur apparaît en premier sur Metaverse Post.