Selon Cointelegraph, la Reserve Bank of India (RBI) a exprimé ses inquiétudes quant à l’impact potentiel de l’intelligence artificielle (IA) sur la stabilité financière. S’exprimant lors d’un événement à New Delhi le 14 octobre, le gouverneur de la RBI, Shaktikanta Das, a souligné les risques associés à l’utilisation croissante de l’IA et de l’apprentissage automatique dans les services financiers. Das a souligné que la domination de quelques grands fournisseurs de technologie pourrait entraîner des risques systémiques si les systèmes d’IA échouent ou subissent des perturbations dans l’ensemble du secteur. Alors que l’IA offre des avantages tels qu’un meilleur service client et une réduction des coûts, Das a mis en garde contre de nouvelles vulnérabilités, notamment les cyberattaques, les violations de données et le défi de l’audit des algorithmes opaques pilotés par l’IA. Ces préoccupations ne sont pas propres à l’Inde. Dans un rapport de juillet, la Banque centrale européenne (BCE) a également exprimé ses inquiétudes quant à l’impact de l’IA sur la stabilité financière. La BCE a noté que si l’IA apporte des avantages, la concentration des fournisseurs d’IA et son utilisation généralisée dans le secteur financier pourraient accroître le risque opérationnel, la concentration du marché et les externalités trop importantes pour faire faillite. La BCE a prévenu que l’adoption généralisée de l’IA pourrait conduire à un comportement grégaire, à des manipulations de marché et à des pressions inflationnistes. L’un des exemples cités est la demande mondiale d’énergie gonflée en raison de la puissance de calcul requise pour soutenir l’IA, ce qui pourrait faire grimper les coûts de l’énergie. Plus récemment, le 20 septembre, la Banque centrale du Canada a publié un rapport sur ses inquiétudes concernant l’IA et l’instabilité financière. Le rapport souligne que l’adoption de l’IA pourrait entraîner des problèmes de stabilité financière, en particulier lorsque les banques et les institutions financières investissent dans l’IA pour améliorer le service client, renforcer la conformité et la gestion des risques et mieux évaluer les risques de crédit et de liquidité. Cependant, il souligne également que les risques opérationnels se concentrent chez quelques prestataires de services tiers et se propagent à l’ensemble du système financier. La capacité prédictive de l’IA peut se détériorer de manière inattendue, souffrir d’hallucinations ou être biaisée et discriminatoire.En outre, l’IA peut amplifier les mouvements de marché et les comportements grégaires en période de volatilité. Alors que l’IA continue de pénétrer le secteur financier, les banques centrales et les régulateurs financiers du monde entier appellent à une collaboration entre les institutions financières, les régulateurs et les développeurs de technologies pour atténuer ces risques et préserver la stabilité à long terme du système financier mondial.