Selon PANews, l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et de la cryptographie devient de plus en plus importante à mesure que de plus en plus de projets émergent dans le domaine Crypto x AI. Le potentiel de cette combinaison est évident dans les données en chaîne.

La plupart des transactions en chaîne devraient être effectuées par des entités d'IA, une tendance clairement démontrée dans les entités de marché prédictives d'Autonolas. Depuis le début de cette année, le volume des transactions de ces entités a doublé, avec des transactions hebdomadaires dépassant 38 000 au cours du mois dernier. Environ 63 % de ces transactions étaient des transactions Gnosis Safe.

Bien qu'il n'y ait qu'environ 453 entités opérant en chaîne, les entités Autonolas indiquent que leur activité peut générer plus de transactions que l'activité humaine de Gnosis Safe. Ces entités pourraient faciliter un avenir plus efficace de collaboration entre tâches, dépassant potentiellement l’activité humaine en chaîne.

La crypto joue un rôle important dans l’incitation au développement de l’IA. Les projets DeAI exploitent les capacités cryptographiques pour orienter de nouveaux marchés, attirer des talents et des fonds de recherche. Par exemple, Morpheus, avec environ 6 000 adresses et des dépôts s'élevant à 93 000 stETH, améliore la liquidité et stimule le développement de l'IA.

Des incitations symboliques sont utilisées pour financer de nouvelles applications/projets, créer des modèles supérieurs grâce à la concurrence et améliorer la qualité des modèles grâce au RLHF. Outre les talents et les compétences, ils attirent des actifs de grande valeur tels que des ressources informatiques et des données.

La valeur de l’IA dépend de ses données d’entraînement. La crypto peut améliorer la collecte de données grâce à des incitations symboliques. Par exemple, Hivemapper utilise son réseau de plus de 63 000 utilisateurs pour collecter des données cartographiques en conduisant. Depuis le début de 2024, Hivemapper a brûlé des jetons d'une valeur de plus de 174 000 $ en raison des exigences en matière de données.

Un autre exemple est le rDAO, qui encourage les données individuelles. Reddit a autorisé les données des utilisateurs aux sociétés d'IA pour un prix supérieur à 200 millions de dollars, éventuellement sans dédommager les utilisateurs. En revanche, rDAO rémunère les utilisateurs qui fournissent des données. Jusqu'à présent, plus de 154 000 utilisateurs ont fourni leurs données personnelles à rDAO pour la formation en IA.

L'inférence de l'IA stimule les transactions en chaîne, en particulier :

L'oracle IA d'Ora a effectué 1 700 transactions via opML

Le BC8 d'Io.Net a enregistré plus de 30 000 transactions d'inférence payantes sur Aptos au cours du mois dernier.

À mesure que l’IA rend les contrats intelligents plus intelligents, les transactions liées à l’inférence devraient augmenter.

L’activité croissante de l’IA en chaîne suggère un avenir où :

Les entités domineront les transactions en chaîne

De nouvelles méthodes émergeront pour encourager le développement de l’IA

Compensation pour les nouvelles données

Croissance de l'inférence en chaîne