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Pour un modèle de stratégie relativement simple tel que le modèle autorégressif, les deux méthodes d'optimisation peuvent en fait être utilisées.Relativement parlant, la dernière méthode peut être plus proche de l'intention du trading réel. Cependant, la méthode d'optimisation utilisée ici est déterminée comme étant la première, qui consiste à obtenir des valeurs de coefficient en ajustant un modèle autorégressif. Ceci est fait d'une part pour vous montrer des cas réels de différentes méthodes d'optimisation, et d'autre part parce que dans la recherche réelle, si plus Pour les modèles ou méthodes de prédiction plus complexes, en particulier certains modèles avec une technologie d'ajustement relativement fixe comme les réseaux de neurones, le calcul de cette dernière méthode d'optimisation est trop complexe, elle est donc rarement utilisée dans la pratique. #ETH #crypto2023 #Binance #Web3 #xiaoyiclub

Pour un modèle de stratégie relativement simple tel que le modèle autorégressif, les deux méthodes d'optimisation peuvent en fait être utilisées.Relativement parlant, la dernière méthode peut être plus proche de l'intention du trading réel. Cependant, la méthode d'optimisation utilisée ici est déterminée comme étant la première, qui consiste à obtenir des valeurs de coefficient en ajustant un modèle autorégressif. Ceci est fait d'une part pour vous montrer des cas réels de différentes méthodes d'optimisation, et d'autre part parce que dans la recherche réelle, si plus Pour les modèles ou méthodes de prédiction plus complexes, en particulier certains modèles avec une technologie d'ajustement relativement fixe comme les réseaux de neurones, le calcul de cette dernière méthode d'optimisation est trop complexe, elle est donc rarement utilisée dans la pratique. #ETH #crypto2023 #Binance #Web3 #xiaoyiclub

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