Source de réimpression de l'article : Biteye

Le projet phare de l'IA, Sahara AI, a officiellement lancé son premier réseau de test - la plateforme de services de données, sélectionnant plus de 10 000 premiers contributeurs parmi 780 000 candidats, rendant la compétition pour les listes blanches très intense. Pourquoi Sahara AI a-t-il réussi à lever un total de 43 millions de dollars, dirigé par Polychain, Binance Labs et Pantera Capital ? Voyons aujourd'hui ce qui distingue Sahara AI.

1. Quelle est la mission de Sahara AI ?

Sahara AI est une plateforme blockchain d'IA décentralisée qui, grâce à un concept d'actifs IA innovant et à une infrastructure propriétaire, vise à transformer le développement, le déploiement et la monétisation des actifs d'IA (y compris les modèles IA, les ensembles de données, les agents intelligents, etc.). Que vous soyez un développeur professionnel, un entrepreneur ou un passionné d'IA, vous pouvez facilement construire ou déployer des produits IA personnalisés sur la plateforme Sahara AI et tirer des bénéfices réels en contribuant des données, en développant des modèles ou en déployant des actifs IA.

Ce design unique non seulement abaisse le seuil d'entrée à l'IA, mais crée également un écosystème collaboratif d'IA plus démocratique et équitable, permettant à chaque participant de partager les dividendes de la croissance du secteur.

En résumé, Sahara AI est une blockchain publique dédiée au « développement de l'IA » et à la « monétisation des données / actifs modèles d'IA », permettant aux utilisateurs de co-créer des infrastructures à partir du premier jour grâce à l'annotation des données et d'obtenir une valeur réelle.

2. Pourquoi Sahara AI est-il important ?

Traditionnellement, les opportunités d'influencer le développement de l'IA étaient réservées aux développeurs. Mais grâce à Sahara AI, tout le monde peut participer et influencer directement l'écosystème IA, aidant à construire une nouvelle génération d'IA plus équitable et centrée sur l'utilisateur.

Avec les avancées technologiques de l'IA, la complexité de ses besoins en données augmente également. Les tâches qui impliquaient autrefois le marquage d'objets ou une simple classification ont évolué vers des processus subtils, tels que l'annotation des sentiments, l'alignement de données multimodales et l'organisation d'ensembles de données spécifiques à un domaine. Ces tâches nécessitent réflexion, expertise et précision pour garantir des résultats de haute qualité. La plateforme de services de données Sahara AI vise à relever ces défis en tirant parti d'étiqueteurs diversifiés et décentralisés à l'échelle mondiale. En contribuant des connaissances, les utilisateurs aideront à établir les bases d'un écosystème d'IA plus équitable et centré sur l'utilisateur, tout en recevant des récompenses.

Les développeurs peuvent accéder à des modèles et ensembles de données fiables via Sahara AI, annoter et optimiser les ensembles de données pour accélérer le développement et garantir une entrée de données de haute qualité.

3. Membres de l'équipe

L'équipe centrale de Sahara AI est composée d'experts chevronnés issus des secteurs de l'IA et du Web3, avec des antécédents incluant Stanford, l'Université de Californie du Sud, l'Université de Californie à Berkeley, AI2, Microsoft, Binance, Stability AI, Google, Protocol Labs et Avalanche. Les membres de l'équipe intègrent cette riche expérience interdisciplinaire dans la conception et le développement de Sahara AI, établissant ainsi une base technique et stratégique solide pour la plateforme.

L'équipe fondatrice comprend :

  • Sean Ren（@xiangrenNLP）：Professeur d'IA à l'Université de Californie du Sud et président du Viterbi Center, avec un solide bagage académique et une expérience en recherche sur les technologies de l'IA.

  • Tyler Zhou（@tz_sahara）：Ancien directeur des investissements de Binance Labs, avec une compréhension approfondie et des perspectives sur l'écosystème blockchain et les investissements Web3.

4. Partenaires

Sahara AI a non seulement obtenu le soutien d'investisseurs institutionnels, mais a également bénéficié du soutien et des conseils de leaders de l'industrie de l'IA et du monde académique, y compris Laksh Vaaman Sehgal, vice-président du groupe Motherson, Rohan Taori, scientifique de l'Institut de développement du modèle de langage Claude d'Anthropic, Teknium, co-fondateur de Nous Research, et Vipul Prakash, PDG de Together AI.

Membre fondateur de Midjourney, Elvis Zhang.

5. Situation de financement

Cette année, 43 millions de dollars de financement ont été obtenus, dirigés par Pantera Capital, Binance Labs et Polychain Capital, y compris des investissements stratégiques de Samsung et de Kasikorn Bank en Thaïlande.

6. Comment participer

Sahara distribue actuellement des points Sahara (SP) en récompense des tâches du réseau de test. La mise en ligne du réseau principal est prévue pour le troisième trimestre 2025, offrant ainsi suffisamment de temps pour accumuler des points.

Étape 1 : Rejoindre la liste d'attente

La première saison est maintenant en ligne, et les utilisateurs qui ont obtenu la liste blanche peuvent commencer les tâches. Ceux qui n'ont pas de liste blanche peuvent immédiatement s'inscrire pour en faire la demande.

https://hi.saharalabs.ai/get-started

Étape 2 : Choisir une tâche

Après avoir obtenu la liste blanche, accédez à la plateforme https://app.saharalabs.ai

Choisissez des tâches correspondant à vos intérêts et expertise, et explorez diverses tâches de données dans des secteurs tels que l'économie des créateurs, le jeu, la science et le commerce.

Étape 3 : Postuler pour des tâches

Chaque liste de tâches fournit un aperçu complet, y compris une description claire du travail impliqué, des récompenses offertes et une estimation du niveau de difficulté. Certaines tâches nécessitent de passer un bref examen de qualification basé sur des tâches spécifiques pour confirmer que les fournisseurs de données possèdent l'expertise correspondante, assurant ainsi que tous les contributeurs de la plateforme fournissent un travail conforme aux normes les plus élevées. Chaque examen de qualification pour une tâche n'est autorisé qu'une seule fois, et en cas d'échec, il n'y a pas de possibilité de repasser. Cela démontre les exigences élevées de la plateforme en matière de qualité des données. Il est clair que l'équipe Sahara contrôle réellement la qualité des données, plutôt que de suivre la tendance et de fournir des données inefficaces. Actuellement, plus de 35 entreprises et institutions de recherche en innovation technologique utilisent Sahara AI, y compris Microsoft, Amazon, le MIT, le groupe Motherson et Snapchat.

Étape 4 : Contribuer à la connaissance

Annoter, commenter ou examiner des données. Les contributions des utilisateurs amélioreront directement la qualité et la fiabilité des ensembles de données, aidant à construire des systèmes d'IA plus intelligents. Par exemple, lorsque je travaillais sur cette tâche concernant les influenceurs DeFi, j'ai rempli les Twitter, les raisons de recommandation et les tweets représentatifs des influenceurs que je considérais comme excellents. Si les influenceurs que je recommande sont les mêmes que ceux des autres, je partagerai la récompense avec les autres. La plateforme incite les utilisateurs à fournir des données uniques de cette manière.

Étape 5 : Gagner des points Sahara et des réalisations

Chaque fois qu'une tâche est accomplie, des points Sahara sont obtenus, et des contributions de haute qualité peuvent recevoir des récompenses supplémentaires. Les points et réalisations seront automatiquement calculés à l'aide du mécanisme de garantie de qualité avancé de la plateforme.

Stratégie :

Fournissez des réponses précises et de haute qualité dans les tâches pour obtenir des points de base + des points de récompense. Visez à accumuler autant de XP que possible pour atteindre le top 1 000 du classement, car ces utilisateurs recevront des avantages spéciaux. Les participants ayant de multiples contributions de faible qualité seront progressivement interdits de participation pour éviter d'affecter les contributions des utilisateurs de haute qualité. Le seuil minimum de précision pour soumettre des tâches est de 15 %. Si au cours des 10 dernières tâches, 4 soumissions ont été interdites, la soumission sera suspendue pendant 7 jours. Si un utilisateur est suspendu 3 fois en 3 mois, il sera définitivement interdit de soumettre des tâches.

Un NFT enregistrant la contribution peut être obtenu après une présence continue de 31 jours, à la fin de la première saison.

6. Résumé

La valeur de l'annotation des données IA réside dans la fourniture de données d'entraînement précises, ce qui est essentiel pour améliorer l'exactitude et les performances des modèles d'intelligence artificielle. Une annotation précise aide les modèles à mieux comprendre et traiter les informations, ce qui leur permet de mieux performer dans des applications réelles. C'est justement le cœur de Sahara AI. Les porteurs de projet ont déclaré qu'avec l'optimisation continue de Sahara AI, davantage de produits impliquant la participation du grand public seront lancés à l'avenir.

Il est clair que c'est un projet d'IA ayant une valeur réelle et amical pour la communauté, qui mérite d'être suivi.