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Demain, le $BIO tant attendu par le marché sera officiellement lancé. En tant que projet DeSci soutenu personnellement par Binance, le marché s'interroge sur la possibilité que le lancement de $BIO entraîne une ruée sur la blockchain DeSci et siphonne une partie de la liquidité du secteur de l'IA.
Cependant, l'IA et le secteur DeSci doivent-ils nécessairement être en concurrence ? Pas du tout. Le projet YesNoError, dont la discussion est récemment devenue bruyante sur la blockchain Solana, a emprunté un chemin qui fusionne DeSci et IA, utilisant la technologie IA pour examiner et découvrir des erreurs dans les articles scientifiques.
Son jeton $YNE a rapidement atteint une capitalisation de 60 millions de dollars le jour de son lancement, et a ensuite été soutenu par le célèbre KOL de Twitter Andrew Kang (ci-après désigné AK), la capitalisation s'établissant actuellement autour de 50 millions de dollars.
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L'audit des articles scientifiques par l'IA est-il vraiment nécessaire ?
Si vous ne comprenez pas encore où se trouve l'utilité de YesNoError, un post explicatif de Ben Parr, membre de l'équipe YesNoError, illustre par des exemples la nécessité du contrôle des informations erronées dans les articles scientifiques :
En octobre 2024, un article de recherche prétendait que les ustensiles de cuisine en plastique noir contenaient des toxines, et cette nouvelle s'est rapidement répandue dans les médias. (The Atlantic) a même publié un article intitulé « Jetez vos ustensiles de cuisine en plastique noir », provoquant une panique publique. Même Ben Parr lui-même a commencé à nettoyer ses ustensiles de cuisine. Cependant, Joe Schwartz, directeur du Bureau des sciences et de la société de l'Université McGill, a découvert une erreur mathématique importante dans cette recherche - une simple erreur de multiplication a conduit à des niveaux de toxicité signalés dix fois plus élevés que les niveaux réels. Ce cas montre que même des recherches apparemment autoritaires peuvent contenir des erreurs significatives, et que ces erreurs peuvent souvent avoir un impact substantiel sur la vie des gens ordinaires.
Et si nous utilisons la technologie de l'IA pour examiner les articles de recherche, nous pouvons éviter au maximum ces erreurs basiques dans le calcul des valeurs. YesNoError est né précisément de ce besoin.
YesNoError a été créé par Matt Schlicht, utilisant le modèle o1 d'OpenAI comme base technique. Le fonctionnement du projet est très direct : l'équipe utilise l'IA pour examiner les articles de recherche, puis publie les problèmes détectés sur leur site yesnoerror.com et sur leur Twitter officiel.
Grâce à ce fonctionnement transparent, la communauté scientifique et le public peuvent être informés en temps réel des problèmes potentiels dans les recherches importantes. Bien que le projet soit encore à ses débuts, il a déjà réalisé des résultats significatifs en découvrant plusieurs erreurs dans des recherches.
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Et le jeton $YNE a également été attribué à des applications pratiques, les détenteurs peuvent dépenser des $YNE pour faire examiner en priorité leurs articles par YesNoError AI.
À ce jour, YesNoError AI a déjà examiné 2 219 articles et a effectivement découvert de nombreuses erreurs dans ces articles.
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Reconnaissance ou doute, certaines voix sur le marché
AK est optimiste et exprime son soutien
Le jour du lancement du jeton $YNE, AK, qui a toujours cru en DeSci, a exprimé son appréciation pour le projet YesNoError.
AK déclare : « La valeur fondamentale de YesNoError réside dans la véritable intégration de la cryptomonnaie, de l'IA et de DeSci. »
YesNoError tire parti des caractéristiques de l'écosystème des cryptomonnaies, dans cet environnement particulier, le capital n'a pas besoin de rendement d'investissement au sens traditionnel. Tant que vous pouvez attirer suffisamment d'attention, vous pouvez obtenir un soutien financier adéquat. (C'est l'économie de l'attention, si quelqu'un s'y intéresse, quelqu'un achètera des jetons.)
En même temps, YesNoError a également trouvé une bonne direction d'application pour les cryptomonnaies. Dans des scénarios appropriés, les jetons ne sont plus de l'air pur, mais peuvent réellement soutenir des biens publics difficiles à maintenir selon les modèles commerciaux traditionnels.
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Peut-être parce qu'il est vraiment optimiste (ou possède-t-il une quantité considérable de jetons ?), le 31 décembre, AK a de nouveau publié un article présentant et louant la nécessité et l'utilité de YesNoError sous un angle de données.
AK affirme que YesNoError a la capacité d'auditer les erreurs dans plus de 90 millions d'articles scientifiques dans la base de données scientifique mondiale, ce qui peut être accompli en quelques semaines ou mois. Si cela était fait manuellement, il faudrait des milliers d'années, même en formant une équipe de 5 000 doctorants, cela prendrait près de dix ans (et pendant cette décennie, il serait impossible de suivre le rythme de publication des nouveaux articles), et il est estimé qu'il en coûterait environ 5,4 milliards de dollars.
Et avec le modèle d'IA optimisé, seulement environ 30 millions de dollars (0,3 dollar par article) sont nécessaires pour réaliser un examen plus précis et standardisé - un coût inférieur à 1 % de celui des méthodes manuelles.
Dans l'industrie scientifique traditionnelle, lever 30 millions de dollars est déjà un projet considérable, mais cela semble beaucoup plus facile dans le secteur de la cryptographie. (Bien qu'il comporte de nombreux facteurs de spéculation, la capitalisation boursière du $YNE a déjà atteint 50 millions de dollars en seulement dix jours.)
À ce jour, l'agent IA a déjà examiné plus de 1 700 articles, avec un taux d'erreur d'environ 3 à 4 %. Par la suite, grâce à des optimisations continues, sa vitesse de traitement devrait également augmenter. Parmi les 90 millions d'articles, il est probable qu'il existe de nombreux articles importants contenant des erreurs significatives, et corriger ces erreurs pourrait avoir un impact positif substantiel sur le monde.
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Le compte officiel du protocole BIO partage également l'opinion d'AK :
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Est-ce une demande factice ? Écoutons des voix différentes
En dehors des voix optimistes, certains remettent en question la véritable nécessité de YesNoError.
Kyle Samani, co-fondateur de Multicoin Capital, a exprimé son désaccord sous le post élogieux d'AK :
Kyle estime qu'en vertu du principe de Pareto, seules quelques articles sont vraiment importants, et ces articles importants, en raison d'une attention suffisante, sont peu susceptibles d'avoir des erreurs connues.
Cependant, Andrew Kang a opposé des données à cette affirmation. Il a souligné que même selon la logique de Kyle, parmi 90 millions d'articles, en supposant que seulement 5 % sont importants, cela représente tout de même 4,5 millions d'articles importants. Même si seulement 0,1 % de ces articles importants contiennent des erreurs, cela signifierait qu'il y a 4 500 articles importants nécessitant des corrections. Le cas de « l'étude sur les pelles noires » mentionné plus tôt illustre bien que même des articles ayant un impact significatif peuvent contenir des erreurs, ce qui peut avoir un certain impact sur la société.
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Conclusion
L'audit des articles par l'IA n'est en fait pas nouveau, il existe déjà de nombreuses applications d'audit d'articles par l'IA depuis le lancement de ChatGPT. Et dans le contexte de l'industrie de la cryptographie, l'apparition de YesNoError pourrait résoudre le problème des erreurs dans les articles scientifiques tout en contribuant à des développements réels dans l'application des cryptomonnaies au-delà de la spéculation (bien que cela soit peut-être encore au stade initial du projet, certaines de ses valeurs dépendant encore de l'enthousiasme spéculatif du marché).
En revenant au comportement du marché, bien que de nombreux comportements prometteurs sur le marché puissent être résumés par « le derrière détermine la tête », si le projet est vraiment viable et possède une valeur concrète et pratique en dehors de la spéculation, alors ce comportement de « gagner de l'argent en restant debout » sera également reconnu par le marché.
Quant à l'évolution future de YesNoError, cela dépendra de la détermination de l'équipe du projet à continuer après que l'engouement spéculatif du marché se soit estompé. Nous restons attentifs.
De plus en plus de projets espérant bénéficier au monde émergent.
Cet article est reproduit avec l'autorisation de : (TechFlow 深潮)
Auteur original : 深潮 TechFlow
« Une capitalisation de 50 millions de dollars ! YesNoError utilise l'IA pour une évaluation rapide des articles, quelles sont les fonctions pratiques du jeton YNE ? » Cet article a été publié pour la première fois dans « Crypto City »