Bittensor (TAO) favorise l'IA décentralisée en récompensant les modèles d'apprentissage automatique, créant ainsi un marché mondial ouvert pour l'intelligence artificielle.
Fetch.ai (FET) alimente des agents autonomes et des applications d'IA décentralisées, optimisant les secteurs DeFi, des transports et de l'énergie.
Ocean Protocol (OCEAN) permet la monétisation des données avec des solutions privilégiant la confidentialité, transformant ainsi l'économie traditionnelle des données.
Alors que l’intelligence artificielle remodèle le monde numérique, les altcoins basés sur l’IA comme Bittensor (TAO), Fetch.ai (FET) et Ocean Protocol (OCEAN) stimulent l’innovation dans le domaine de l’apprentissage automatique décentralisé et de la confidentialité des données. Ces tokens ont un immense potentiel pour transformer les industries en 2025 et au-delà, ce qui en fait des choix de premier ordre pour les investisseurs férus de technologie.
Bittensor (TAO) assure la croissance de la décentralisation
Prix actuel : 494,00 $
Capitalisation boursière : 3,64 milliards de dollars
Bittensor est un protocole open source basé sur la blockchain qui crée un réseau décentralisé pour l’apprentissage automatique. Son jeton TAO encourage la coopération entre les modèles d’apprentissage automatique, en les rémunérant pour leurs avantages pour le marché. Ce modèle décentralisé donne accès à un référentiel mondial d’intelligence artificielle, facilitant l’innovation ouverte et sans autorisation. La vision de la plateforme est de créer un marché ouvert pour l’intelligence artificielle, permettant aux consommateurs et aux producteurs de s’engager dans un environnement transparent et sans confiance.
L'Alliance pour la superintelligence artificielle (Fetch.ai) alimente l'IA décentralisée
Prix actuel : 1,36 $
Capitalisation boursière : 3,28 milliards de dollars
Fetch.ai vise à démocratiser l'accès à l'IA via un réseau d'apprentissage automatique décentralisé, ouvert et sans autorisation. Son jeton utilitaire, FET, facilite la création et la formation de jumeaux numériques, des agents autonomes interagissant avec des ensembles de données à grande échelle. Les utilisateurs utilisent FET pour la validation et accèdent à des utilitaires basés sur l'apprentissage automatique pour développer des applications autonomes, optimisant ainsi des secteurs tels que la DeFi, les transports et les réseaux énergétiques.
SingularityNET (AGIX) fait progresser l'intégration du marché de l'IA
Prix actuel : 0,5778 $
Capitalisation boursière : 699,73 M$
SingularityNET (AGIX) propose un marché distribué où les outils de travail avec l'intelligence artificielle peuvent être monétisés et acquis. Cela permet une adoption plus facile des innovations en matière d'IA telles que les réseaux neuronaux et les graphes de connaissances, positionnant ainsi SingularityNET comme un acteur important dans le lien IA-blockchain.
Grâce à des travaux en cours sur l’intelligence artificielle générale (AGI) et à des projets tels que le robot Sophia, SingularityNET repousse les limites de l’IA. L’accent mis par la plateforme sur les outils neuronaux-symboliques et les services d’IA complets promet des avancées continues dans le domaine de l’IA.
Protocole océanique (OCEAN) : bâtir une économie des données axée sur la confidentialité
Prix actuel : 0,5826 $
Capitalisation boursière : 364,74 M$
Ocean Protocol aborde la confidentialité et l’accessibilité des données via une plateforme décentralisée où les propriétaires de données peuvent tokeniser et monétiser leurs ensembles de données. L’Ocean Market permet aux particuliers et aux entreprises de partager des données sécurisées et de haute qualité sans compromettre la confidentialité. Le jeton OCEAN d’Ocean Protocol facilite l’accès au marché et permet le jalonnement, encourageant les éditeurs de données à contribuer et à gagner des récompenses. Cette approche permet aux chercheurs, aux analystes et aux entreprises d’accéder à des ensembles de données précieux qui n’étaient peut-être pas disponibles, transformant ainsi l’économie traditionnelle du partage des données.
