Auteur : Xiyou, ChainCatcher

Éditeur : Nianqing, ChainCatcher

En 2024, le domaine « Crypto+IA » a réalisé une croissance sans précédent. Au début de l'année, ce domaine était constitué de seulement quelques projets, mais aujourd'hui, il est devenu une piste indépendante incontournable sur le marché crypto.

Selon les dernières données de ChainCatcher, la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA crypto a dépassé les 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant jusqu'à 2 % de la part totale du marché crypto, avec un taux de croissance annuel de 400 %.

Parallèlement, le nombre de projets d'IA crypto a également connu une croissance explosive, dépassant actuellement 600, couvrant plusieurs catégories de produits, notamment l'infrastructure décentralisée d'IA et les Dapps d'IA.

En regardant en arrière sur l'année 2024, la narration autour de l'IA crypto a connu plusieurs changements majeurs. Au début de l'année, le projet Sora lancé par OpenAI a enflammé le marché des infrastructures d'IA crypto. Ensuite, la tenue de la conférence annuelle AI de Nvidia a également mis en lumière les GPU décentralisés, attirant l'attention des investisseurs sur les infrastructures décentralisées d'IA. Au milieu de l'année, le secteur de l'IA crypto a connu une vague d'investissements, les institutions de capital-risque crypto annonçant leurs engagements, de nombreux projets crypto recevant un soutien financier, accélérant les processus de recherche et développement. Et à la fin de l'année, l'explosion des memes AI Agent a porté la narration de l'IA crypto à un nouveau sommet.

La capitalisation boursière totale des actifs d'IA crypto a dépassé les 70 milliards de dollars cette année, avec plus de 600 projets associés.

Selon les dernières données de CoinMarketCap, le nombre de tokens dans le secteur de l'intelligence artificielle cryptographique (Crypto*IA) a atteint 355, avec une capitalisation boursière totale dépassant les 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant un pic de 70,42 milliards de dollars. Actuellement, en raison de la tendance générale de correction du marché crypto, à la date du 23 décembre, la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA crypto est tombée à 47 milliards de dollars, avec un volume de transactions sur 24 heures toujours élevé à 5 milliards de dollars.

En regardant au début de l'année, la capitalisation boursière totale des actifs d'IA crypto n'était que de 17 milliards de dollars. En moins d'un an, la capitalisation boursière totale de ce secteur a augmenté de plus de 400 %, démontrant une fois de plus le développement florissant et le potentiel immense du domaine de l'IA crypto.

Daniel Cheung, co-fondateur de Syncracy Capital, a exprimé le 12 décembre que, bien que le secteur de l'IA crypto ne représente actuellement qu'environ 1 % de la capitalisation boursière totale du marché crypto, avec l'évolution continue du cycle du marché, la forte dynamique des infrastructures d'IA et des AI Agents, il prédit que la capitalisation de ce secteur pourrait atteindre une multiplication par 10.

Il convient de noter que, bien que le marché crypto soit globalement en baisse, la capitalisation boursière totale du marché crypto a atteint 3,4 billions de dollars au 23 décembre, tandis que la capitalisation des actifs d'IA crypto représente encore près de 1,4 % du marché total (avec un pic de plus de 2 %), prouvant encore une fois son potentiel de croissance future.

L'année 2024 pourrait être considérée comme une année clé de transition pour le domaine de l'IA crypto, passant de l'émergence à une explosion totale. Au début de l'année, le secteur de l'IA crypto était encore à ses débuts, avec peu de projets, principalement représentés par des projets de GPU décentralisés tels que Render (RNDR), l'infrastructure d'IA Fetch.ai (FET) et WorldCoin. Cependant, en moins d'un an, le domaine de l'IA crypto a pu être divisé en plusieurs sous-domaines, couvrant des GPU décentralisés, des plateformes de données d'IA, des infrastructures d'IA et des AI Agents, avec des projets se chiffrant à plusieurs centaines.

Selon les données de la plateforme de données crypto Rootdata, le nombre de projets cryptographiques contenant des termes liés à l'IA a dépassé 600, et ce chiffre continue d'augmenter.

2024 Catalyseurs de l'IA crypto : Narration d'OpenAI et autres forces externes, forte implication des VC, explosion des memes AI Agents

En examinant la tendance des données de la capitalisation boursière totale des actifs d'IA crypto, la croissance en 2024 présente deux pics évidents : le premier pic se produit entre février et mars, tandis que le deuxième a lieu après octobre, accueillant une vague de croissance encore plus forte.

Entre février et mars, la croissance du domaine de l'IA crypto a principalement bénéficié de deux événements marquants dans le domaine de l'IA.

En février, OpenAI a choqué le secteur avec le lancement du grand modèle de génération de vidéos par texte Sora, ce résultat révolutionnaire a déclenché une transformation disruptive dans le domaine de l'IA. Parallèlement, cet événement a également fortement propulsé le prix du token WLD du projet de cryptographie de certification iris Worldcoin, dirigé par le fondateur d'OpenAI, Sam Altman, entraînant ainsi une forte croissance de l'ensemble du secteur des actifs d'IA crypto. Pendant cette période, des projets de qualité tels que la plateforme d'incitation aux modèles d'IA Bittensor (TAO) et la plateforme de données IA Arkham (ARKM) ont commencé à attirer une attention considérable sur le marché, et l'essor de ces projets a encore attisé l'enthousiasme des investisseurs pour le marché de l'IA crypto, attirant de nombreux investisseurs vers ce nouveau domaine prometteur.

Ensuite, la grande tenue de la conférence annuelle AI GTC de Nvidia en mars a de nouveau attiré l'attention mondiale et entraîné une montée fulgurante de sa capitalisation boursière, déclenchant une frénésie autour des puces GPU. Lors de cette conférence, la présence de personnalités de premier plan du secteur crypto, telles qu'Illia Polosukhin, co-fondateur de Near, et Jules Urbach, fondateur du réseau de rendu GPU décentralisé Render Network, a de nouveau insufflé une nouvelle vitalité au domaine de l'IA crypto. Une série d'événements a conduit à l'émergence de projets conceptuels comme les GPU décentralisés, dont le projet autrefois populaire io.net a été fondé à ce moment-là.

Ainsi, l'IA crypto s'est officiellement développée en une piste indépendante, avec des projets tels que les infrastructures d'IA, les GPU décentralisés et les données d'IA décentralisées émergent comme des champignons après la pluie, offrant au marché plus de choix et d'opportunités.

En octobre, la croissance du domaine de l'IA crypto est principalement attribuée à l'explosion des memes AI Agent. Le lancement du token GOAT du projet AI Agent Truth Terminal a suscité une frénésie autour des projets de memes AI Agent, entraînant l'émission en masse de près d'une centaine de tokens de memes AI Agent. Cette tendance a permis aux AI Agents de s'élever rapidement, devenant ainsi une catégorie indépendante dans le domaine de l'IA crypto, avec des produits allant des tokens de memes AI Agent aux plateformes d'émission AI Agent (IAO) et aux infrastructures de base des AI Agents, les projets spécifiques peuvent être consultés (Système d'analyse de la piste AI Agent : AI Meme, plateformes d'émission et infrastructures). Selon les données de Coingecko, à la date du 23 décembre, la capitalisation boursière totale des tokens de la piste AI Agent a atteint 9,8 milliards de dollars, représentant environ 20 % de la capitalisation boursière totale des projets de la piste IA crypto (47 milliards de dollars), et l'engouement pour ces tokens continue de croître.

Si les outils de génération de vidéos par texte Sora lancés par OpenAI, l'augmentation de la capitalisation de Nvidia et son sommet AI, etc., constituent une forte dynamique externe pour le développement du secteur de l'IA crypto, alors la croissance explosive des memes AI Agent est sans aucun doute une étincelle allumée à l'intérieur du marché crypto, accélérant l'essor de ce domaine. Sous l'effet conjugué de ces catalyseurs internes et externes, la piste de l'IA crypto est rapidement devenue un domaine clé dans le monde crypto, dont l'importance devient de plus en plus évidente.

De plus, en 2024, le marché de l'IA crypto a connu une vague d'investissements sans précédent, les grandes institutions d'investissement se précipitant pour entrer, le montant des investissements grimpant en flèche. Dans ce domaine, des fonds de capital-risque de premier plan tels que Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs et a16z ont tous activement investi dans des projets « Crypto+IA ».

Au début de l'année, Delphi Ventures a déjà exprimé un grand intérêt pour la combinaison de la crypto et de l'IA, investissant dans plusieurs projets connexes tels que io.net, OG Labs et Mythos Ventures. a16z a levé un nouveau fonds de 6 milliards de dollars, se concentrant sur les investissements dans le domaine de l'IA, et a sélectionné cinq projets d'IA crypto dans son accélérateur de startups crypto de l'automne. Dans la seconde moitié de l'année, Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs et Coinbase Ventures ont également annoncé leur entrée sur le marché de l'IA crypto, établissant des fonds spéciaux ou augmentant leurs investissements. Selon un rapport de Messari, au troisième trimestre 2024, les institutions de capital-risque crypto ont injecté plus de 213 millions de dollars dans des projets d'IA, avec une croissance de 250 % par rapport au trimestre précédent et une augmentation de 340 % par rapport à l'année précédente.

Pour voir les actions et les détails concrets des différentes institutions cryptographiques dans le domaine de l'IA crypto, veuillez consulter (2024 Analyse complète des investissements en IA crypto : quels projets des principaux VC tels que a16z, Binance et Coinbase ont-ils financés ? | Bilan annuel)

Le marché « Crypto pour l'IA » présente un avenir plus prometteur que « IA pour Crypto »

Actuellement, les produits d'IA crypto sur le marché peuvent principalement être classés en deux grandes catégories : « IA pour Crypto » et « Crypto pour IA ».

Le premier, « IA pour Crypto », utilise l'IA pour dynamiser la crypto, se concentrant principalement sur l'application de la technologie IA aux produits crypto, en intégrant des éléments d'IA pour améliorer l'expérience utilisateur ou renforcer les performances des produits. Par exemple, l'utilisation de l'IA pour l'optimisation du code et l'audit de sécurité : la technologie IA peut détecter et analyser automatiquement le code des projets Web3, identifier des vulnérabilités et des erreurs potentielles, améliorant ainsi la sécurité et la stabilité des projets ; participer à des stratégies de rendement en chaîne : utiliser des algorithmes d'IA pour analyser les tendances du marché et le comportement des utilisateurs, élaborant des stratégies de rendement en chaîne plus efficaces pour aider les utilisateurs crypto à obtenir de meilleurs retours ; intégrer des chatbots d'IA pour répondre aux questions des utilisateurs et améliorer l'expérience utilisateur ; et utiliser des AI Agents pour éliminer les obstacles à l'expérience utilisateur en chaîne, comme le trading automatique et la gestion des actifs, permettant ainsi aux utilisateurs de participer plus facilement au marché crypto.

« Crypto pour l'IA » se concentre sur l'utilisation de la technologie cryptographique pour dynamiser l'industrie de l'IA, en tirant parti des avantages uniques de la technologie blockchain pour résoudre ou améliorer certains aspects de l'industrie de l'IA. Par exemple, la confidentialité et la transparence de la technologie blockchain peuvent résoudre les problèmes de confidentialité et de sécurité des modèles d'IA lors de la collecte, du traitement et du stockage des données ; en utilisant des actifs modélisés, la communauté peut posséder ou utiliser des modèles d'IA de manière décentralisée ; en agrégeant les ressources de calcul inutilisées grâce à la technologie des tokens de la blockchain, un marché des ressources de calcul est formé, réduisant le coût de l'entraînement des modèles d'IA et améliorant l'efficacité d'utilisation des ressources de calcul.

En résumé, l'essence de la technologie Web3 réside dans son infrastructure blockchain décentralisée, qui repose sur le fonctionnement du système économique de tokens, l'exécution autonome des contrats intelligents et l'efficacité puissante des technologies distribuées, garantissant non seulement une définition précise de la propriété des données, mais augmentant également considérablement la transparence et l'efficacité des modèles commerciaux grâce au modèle d'incitation des tokens. Cette caractéristique est comme un remède efficace aux problèmes de manque de transparence des données et d'ambiguïté des modèles commerciaux, qui sont courants dans l'industrie de l'IA, fournissant des voies de solution efficaces. Cela correspond parfaitement à l'idée macro selon laquelle « l'IA vise à améliorer l'efficacité de la production, tandis que le Web3 se concentre sur l'optimisation des relations de production ».

Par conséquent, les professionnels du secteur s'accordent généralement à dire que « Crypto pour l'IA » présente un avenir et un potentiel plus vastes que « IA pour Crypto » sur le plan de l'application du marché. Cette tendance pousse également de plus en plus de personnes du secteur de l'IA à chercher activement à utiliser la technologie cryptographique pour surmonter les divers défis et problèmes auxquels l'industrie de l'IA est confrontée.

Créer un écosystème d'IA crypto autour des trois éléments clés « données, puissance de calcul et algorithme »

Sur la base des trois éléments clés qui alimentent le développement des grands modèles d'IA, à savoir « données, puissance de calcul et algorithme », nous pouvons les subdiviser en produits de modèles de données, de puissance de calcul et d'algorithmes couvrant les infrastructures et les applications. Parmi eux, les données constituent la base pour entraîner et optimiser les modèles d'IA ; les algorithmes désignent les modèles mathématiques et la logique de programme qui alimentent les systèmes d'IA ; la puissance de calcul désigne les ressources informatiques nécessaires à l'exécution de ces algorithmes, et ces trois éléments sont également des conditions nécessaires à la mise à jour et à l'itération continue des modèles.

Les formes spécifiques de produits au sein de l'écosystème d'IA crypto comprennent les éléments suivants :

Au niveau des données, les projets de données d'IA crypto couvrent la collecte, le stockage et le traitement des données. Tout d'abord, en ce qui concerne l'acquisition des données, pour garantir la richesse et la diversité des données, certains projets d'IA crypto utilisent des mécanismes économiques de tokens pour inciter les utilisateurs à partager leurs données privées ou exclusives, comme le projet Grass qui encourage les fournisseurs de données via des mécanismes de récompense, Sahara AI qui transforme les actifs de données d'IA et a lancé un marché de données spécial, et Vana qui fournit des ensembles de données spécialisés ou personnalisés pour les applications d'IA via des pools de données, etc. ; en ce qui concerne le traitement des données, les plateformes de marquage de données décentralisées fournissent des ensembles de données d'entraînement de haute qualité pour les développeurs, améliorant ainsi l'apprentissage par renforcement et le mécanisme de réglage des modèles d'IA, comme Fraction AI (600 000 $ de financement le 18 décembre), Alaya AI et Public AI, qui offrent des ensembles de données d'entraînement de haute qualité aux développeurs, optimisant ainsi le processus d'apprentissage par renforcement et de réglage des modèles d'IA. En ce qui concerne le stockage des données, des solutions telles que Filecoin et Arweave garantissent la sécurité et la durabilité des données.

En ce qui concerne la puissance de calcul, l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA nécessitent un puissant soutien des ressources de calcul GPU. Avec la complexité croissante des modèles d'IA, la demande en ressources de calcul GPU augmente également. Face à la demande croissante sur le marché pour des ressources GPU de haute qualité, à la hausse des coûts et à l'allongement des délais d'attente, les réseaux de calcul GPU décentralisés ont vu le jour. Ces réseaux créent un marché ouvert et une plateforme d'agrégation de GPU, permettant à quiconque (comme les mineurs de Bitcoin) de contribuer avec leur capacité de calcul GPU inutilisée pour exécuter des tâches d'IA, et de recevoir des récompenses en tokens, avec des projets représentatifs tels qu'Akash, Render, Gensyn, io.net et Hyperbolic. De plus, des projets comme Exabits et GAIB ont même tokenisé des GPU physiques, les transformant en actifs numériques financiers sur la chaîne, promouvant encore davantage la décentralisation et la liquidité de la puissance de calcul.

Au niveau des modèles algorithmiques, les réseaux d'algorithmes d'IA décentralisés actuellement sur le marché sont essentiellement un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, connectant de nombreux modèles d'IA ayant des spécialités et des connaissances différentes. Lorsque les utilisateurs posent des questions, ce marché peut intelligemment sélectionner le modèle d'IA le plus approprié pour fournir des réponses. Des produits représentatifs tels que Bittensor, qui agrège divers modèles d'IA sous forme de sous-réseaux pour produire du contenu de haute qualité ; et Pond, qui évalue les meilleurs modèles décentralisés par le biais de points de compétition, incitant chaque contributeur de modèle à travers la tokenisation de modèles d'IA, favorisant l'innovation et l'optimisation des algorithmes d'IA.

Dans cette optique, le marché crypto a déjà construit un écosystème d'IA crypto florissant autour des trois piliers « données, puissance de calcul et algorithme ».

Quels sont les avantages du secteur de l'IA crypto en 2025 ?

Cependant, depuis que le marché des memes AI Agent a explosé en octobre, les produits liés aux AI Agents sont devenus les nouveaux favoris du marché de l'IA crypto, comme le projet Talus Network, qui a annoncé avoir levé 60 millions de dollars en novembre dans un tour de financement de 150 millions de dollars, établissant ainsi un cadre et une infrastructure spécifiquement conçus pour les AI Agents.

De plus, cette vague de memes AI Agent n'a pas seulement allumé un nouveau point chaud pour les spéculations dans la piste IA crypto, mais a également déplacé l'attention du marché des infrastructures de base telles que les données décentralisées et les GPU, vers une forte demande pour les applications des AI Agents, comme la capitalisation de a16z qui a déjà dépassé 1 milliard de dollars, et cette tendance continue de s'intensifier.

Dans les récents rapports de plusieurs institutions sur les tendances du secteur crypto pour 2025, des institutions telles que a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework, etc., ont exprimé leur optimisme quant au développement du marché de l'IA et de la crypto, notant en particulier que les produits liés aux AI Agents connaîtront une croissance explosive en 2025.

Parallèlement, l'intérêt pour le domaine de l'IA externe continue de croître. Le 23 décembre, l'entreprise d'IA d'Elon Musk, xAI, a annoncé avoir de nouveau levé 6 milliards de dollars, valorisant directement l'entreprise à 40 milliards de dollars, ce qui a encore stimulé la prospérité du marché de l'IA.

Sur le plan narratif, OpenAI traverse une transition de GPT vers l'Agent IA général. Il est rapporté qu'OpenAI prévoit de lancer un nouveau produit d'Agent IA appelé « Operator » en janvier 2025, capable d'exécuter automatiquement des opérations complexes telles que la rédaction de code, la réservation de voyages et les achats en ligne, s'attendant à ce qu'il déclenche une nouvelle frénésie sur le marché de l'IA, tout comme le Sora au début de 2024. De même, la conférence annuelle d'IA de Nvidia se tiendra en mars 2025, attirant également l'attention dans le secteur crypto et IA.

Chaque mise à jour majeure des modèles par des sociétés Web2 comme Nvidia et OpenAI dans le domaine de l'IA attire l'attention sur la piste de l'IA et attire de nouveaux capitaux, déclenchant encore davantage l'essor de la piste de l'IA crypto.

Au niveau politique, le président élu américain Donald Trump a déjà annoncé la nomination de David O. Sacks, ancien cadre de PayPal, en tant que responsable des affaires liées à l'intelligence artificielle et à la cryptomonnaie à la Maison Blanche, chargé de guider le gouvernement dans l'élaboration de politiques dans le domaine de l'IA et de la cryptomonnaie. Ce dernier a une double expérience d'investissement dans l'industrie de la cryptographie et de l'IA, ayant investi dans plusieurs entreprises de cryptographie et d'IA telles que Multicoin, et il est donc considéré que les politiques qu'il établira auront un impact sur le secteur de la fusion entre la crypto et l'IA.