Source de l'article : On-chain View
Beaucoup de gens ne comprennent toujours pas pourquoi j'appelle à ce que les projets de cadre IA se dirigent vers la « chaîne » ? Peut-être qu'au cours des deux premières périodes de marché haussier et baissier, l'infrastructure de la chaîne a porté trop d'attentes, et maintenant que nous sommes à l'ère des « applications » des agents IA, tout le monde ressent une certaine crainte vis-à-vis de la « chaîne ». Mais, pour que les agents IA prennent des décisions autonomes et interagissent de manière fiable, ils doivent nécessairement tendre vers la « chaîne ».
Les frameworks populaires actuellement tels qu'ELIZA, ARC, Swarms sont encore essentiellement à la « phase de concept », une phase qui ne peut pas être réfutée et disparaître, mais qui ne peut pas non plus être prouvée et exploser, et se trouve essentiellement dans une phase de nourrisson où l'évaluation ne peut pas être quantifiée. C'est le premier obstacle pour les actifs émis sur Github, il faut trouver des possibilités de concrétisation pour le cadre et la vision esquissés afin d'obtenir la reconnaissance du marché.
Nous examinons de près les frameworks tels qu'ELIZA, ARC, Swarms, que ce soit pour optimiser de manière extrême les performances d'un agent IA unique ou pour un cadre d'interaction et de collaboration entre plusieurs agents IA, ils doivent essentiellement établir pour l'API des grands modèles AGI une logique et des règles traçables.
Après tout, les données sont hors chaîne, le processus de raisonnement est difficile à vérifier, le processus d'exécution est opaque et les résultats d'exécution sont incertains.
D'un point de vue à court terme, TEE offre une solution d'implémentation à faible coût et hautement réalisable hors chaîne, pouvant accélérer l'application de l'AGI dans le processus de décision autonome des agents IA, mais d'un point de vue à long terme, il faut également un « consensus on-chain » pour devenir plus fiable.
Par exemple, ELIZA souhaite établir une solution d'hébergement autonome de clés privées pour les agents IA basée sur son infrastructure, utilisant les capacités de certification à distance sécurisée TEE de @PhalaNetwork, garantissant que le code d'exécution de l'AI-Pool n'est pas altéré avant l'appel à la signature de la clé privée, mais cela n'est que le premier petit pas de l'application de TEE dans le domaine des agents IA.
Si nous pouvons placer la logique d'exécution complexe présupposée dans le contrat d'agent, permettant aux validateurs de la chaîne Phala de participer à la vérification, une chaîne de règles d'exécution TEE contraintes par le consensus de la chaîne serait alors établie. À ce moment-là, la demande de TEE par les agents IA et la capacité de la chaîne alimentée par TEE fonctionneront comme un volant d'inertie positif.
La logique est très sensée, TEE peut garantir que la clé privée est invisible, mais comment la clé privée est appelée, sur la base de quelles règles présupposées est-elle appelée, comment la réponse d'urgence en gestion des risques est-elle déclenchée, etc. À court terme, cela peut être confié à un dépôt de code open source pour réaliser la transparence, mais à plus long terme, tout cela doit reposer sur un consensus de vérification décentralisé pour être vérifié en temps réel ?
Ainsi, la « chaîne » peut accélérer le passage du cadre des agents IA à une phase d'application concrète, tout en apportant de nouvelles opportunités d'accroissement avec l'infrastructure Crypto.
La direction est déjà très claire, pour la plupart des gens, chercher et être optimiste, le cadre d'agent IA le plus tôt à être « chaîné » et l'ancienne chaîne soutenant le plus tôt les agents IA, c'est l'Alpha sous la nouvelle tendance des agents IA.