L'alimentation de l'IA avec d'énormes quantités d'images rend la prise de décision précise possible
Lors des combats intenses des deux dernières années dans le conflit russo-ukrainien, des milliers de drones équipés de caméras volent jour et nuit, enregistrant plus de 2 millions d'heures d'images de champ de bataille, soit l'équivalent d'environ 228 ans de durée vidéo. Aujourd'hui, l'Ukraine considère ces vastes données aériennes comme une « source d'alimentation pour l'IA », pour former la capacité de reconnaissance d'images et de prise de décision automatisée de l'intelligence militaire. Ce projet est mené par l'organisation à but non lucratif OCHI, visant à combiner les images en temps réel des drones avec l'analyse de l'IA en arrière-plan, pour aider les commandants à mieux comprendre la situation sur le terrain, ou même permettre au système de détecter et d'attaquer des cibles de manière autonome.
Oleksandr Dmitriev, le fondateur d'OCHI, souligne que ces vidéos aériennes contiennent une valeur inégalée : « Fournir à l'IA 2 millions d'heures d'enregistrements de champ de bataille lui permet d'apprendre rapidement de manière autonome dans de nombreux domaines, notamment la tactique, la reconnaissance des cibles et l'optimisation des systèmes d'armement, devenant ainsi un moteur d'intelligence de champ de bataille inimaginable. » Dmitriev déclare que grâce à l'extraction de modèles communs par les algorithmes de l'IA, le système peut déterminer le meilleur angle ou parcours de tir, et fournir des suggestions dynamiques aux commandants.
Source de l'image : (Reuters) Un soldat ukrainien du 24e bataillon mécanisé indépendant « Laroque » installe une mine anti-char sur un drone de combat « Vampire »
De l'assistance à la commande à l'attaque autonome, l'IA des drones devient progressivement la norme
En fait, les drones sont devenus une partie indispensable de la guerre moderne, l'Ukraine ayant progressivement déployé un grand nombre de modèles commerciaux ou modifiés pour faire face à l'armée russe au cours des dernières années. Avec l'avancement des technologies de l'IA, certains drones peuvent même, grâce à l'apprentissage profond, distinguer automatiquement le terrain, éviter les obstacles et même décider eux-mêmes des cibles à attaquer. L'industrie note que si l'on intègre toutes les vidéos de la vaste base de données dans l'entraînement de l'IA, permettant à la machine de déduire des règles de décision à partir de centaines de milliers, voire de millions de scénarios de combat, les drones pourraient à l'avenir accomplir des missions complexes sans intervention humaine, réduisant ainsi le temps de réaction.
Selon des rapports d'organisations de réflexion et des médias américains, non seulement l'Ukraine, mais aussi l'armée russe a investi dans diverses applications de l'IA, y compris la fonction d'identification automatique des cibles des drones de la série Lancet. Parallèlement, l'armée ukrainienne développe également le concept de « vol en essaim d'IA » : contrôler simultanément des dizaines, voire des centaines de drones via un système informatique central, formant une formation de combat conjointe « cloud-based ». À l'avenir, les attaques conjointes qui éclateront instantanément sur le champ de bataille seront encore plus imprévisibles et indéfendables.
Le débat sur la quantité et la qualité des données : faire face à différents environnements opérationnels
Bien qu'il existe 2 millions d'heures de ressources vidéo, pour que l'IA atteigne réellement une détection et un jugement de haute précision, elle doit encore compter sur la qualité des données. Kateryna Bondar, chercheuse au Wadhwani AI Center, déclare que les modèles d'IA doivent distinguer avec précision le terrain, les couleurs et les formes, ce qui signifie que la clarté des images et la qualité des annotations sont cruciales. « Si les images ne sont que des écrans gris flous, même une grande quantité ne permettra pas au système de reconnaître correctement. » Elle souligne également que les États-Unis et plusieurs pays sont intéressés, mais souhaitent également collecter des images capables de faire face à de potentiels environnements de guerre en Asie-Pacifique (comme des îles, des mers et des gratte-ciel urbains) pour mieux les appliquer dans des scénarios futurs contre la Chine.
D'autre part, l'accumulation quotidienne d'énormes vidéos représente également un défi en matière de sécurité : si elles sont volées ou détruites par l'ennemi, le matériel d'entraînement de l'IA sera considérablement réduit. Dmitriev souligne qu'OCHI et le système Avengers du ministère ukrainien de la Défense s'efforcent de chiffrer les différentes étapes de stockage et de transmission pour protéger ces précieuses informations.
La prochaine étape de la militarisation de l'IA : une dialectique entre efficacité et éthique
La combinaison d'une grande quantité d'images de drones et d'algorithmes d'IA pourrait entraîner une efficacité révolutionnaire sur le champ de bataille : de la désignation instantanée des équipements ennemis aux frappes coordonnées, sans nécessiter les étapes traditionnelles « observation - confirmation - commandement - exécution ». Cependant, la position de l'homme dans la chaîne de commandement et le risque d'erreurs potentielles sont également largement débattus en raison du niveau d'automatisation accru. Si le pouvoir de décision est largement transféré aux machines, comment éviter de frapper des installations civiles par erreur ou les controverses éthiques de la guerre ? La communauté internationale n'a toujours pas de consensus clair à ce sujet.
Sur le plan stratégique, l'immense quantité de données de drones collectées par l'Ukraine est sans aucun doute un « terrain d'entraînement de rêve » pour l'entraînement de l'IA, d'autant plus que de nombreuses entreprises de défense en Europe et en Amérique souhaitent également tirer parti de cette technologie en premier. Lorsque toutes les forces se rassemblent, l'IA dans l'industrie militaire se développera rapidement et influencera l'évolution de la carte militaire future.
Comme le dit Dmitriev : « Les machines peuvent transformer des milliers d'expériences en calculs mathématiques, et tant que nous avons suffisamment de données visuelles, nous pouvons leur apprendre comment mener des opérations. »
Dans l'ensemble, la démarche active de l'Ukraine pour collecter des vidéos de drones sur le champ de bataille marque le début d'une intégration plus profonde de l'IA et de l'armée. Si la technologie devient mature, les essaims de drones équipés de moteurs d'IA deviendront la clé pour influencer le cours des batailles. À l'avenir, que ce soit en Europe ou dans d'autres conflits, des modèles similaires pourraient être reproduits et se propager rapidement, tout en posant de nouveaux défis à la communauté internationale concernant les normes de guerre, la protection de la vie privée et les risques éthiques.
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"La nouvelle révolution de la guerre ! L'Ukraine utilise 2 millions d'heures de vidéos pour former une IA militaire, peut-elle gagner contre la Russie ?" Cet article a été initialement publié sur "Crypto City"