Les agents d'intelligence artificielle transformeront Web3 en 2025, avec le staking de cryptomonnaie et le trading on-chain émergeant comme des cas d'utilisation précoces, ont déclaré des dirigeants de l'industrie à Cointelegraph.

Les IA agentiques — des machines poursuivant des objectifs complexes de manière autonome — redéfinissent déjà l'économie numérique, construisant des applications Web3, lançant des tokens et interagissant avec les humains de manière autonome.

En 2025, “les agents IA devraient jouer un rôle plus proéminent au sein des communautés décentralisées,” a déclaré J.D. Seraphine, développeur IA Web3 chez Raiinmaker, à Cointelegraph.

Ils feront également face à des vents contraires, y compris des défis techniques, des obstacles réglementaires et la centralisation, a déclaré Michael Casey, co-fondateur de la Decentralized AI Society, à Cointelegraph.

“Sans décentralisation, des systèmes centralisés et mal alignés nous conduiront au bord du gouffre, surtout avec l'IA,” a déclaré Casey.

Source : VanEck

Un million d'agents IA

En décembre, Web3 héberge environ 10 000 agents IA, gagnant collectivement des millions de dollars chaque semaine grâce à des activités on-chain, selon un rapport de VanEck.

Le gestionnaire d'actifs s'attend à ce que plus d'un million d'agents IA peuplent les réseaux blockchain d'ici la fin de 2025.

“L'univers potentiel des agents IA interagissant avec la crypto est infini,” a déclaré Matt Hougan, responsable de la recherche chez Bitwise, à Cointelegraph.

En 2024, les tokens liés à l'IA agentique ont généré plus de 10 milliards de dollars en capitalisation boursière, principalement au quatrième trimestre, selon CoinGecko.

Les projets d'IA agentique incluent ai16z, qui vise à utiliser l'IA pour diriger les investissements on-chain, et Virtuals, une plateforme pour lancer des agents IA sur le réseau Base de Coinbase.

Source : daos.fun

Cas d'utilisation précoces

Le staking de cryptomonnaie au nom des détenteurs de tokens humains est un cas d'utilisation précoce viable pour les IA agentiques, a déclaré Hougan à Cointelegraph.

“Nous verrons beaucoup d'expérimentations, mais seules quelques-unes resteront. Les agents IA participant au staking, par exemple, semblent être une première étape logique,” a déclaré Hougan.

Le staking consiste à sécuriser un réseau blockchain en verrouillant des tokens avec des validateurs en échange d'une part des frais de transaction.

Pendant ce temps, l'agent d'ai16z, Eliza, gère de manière autonome un pool de liquidités on-chain, prétendument en affichant des rendements annualisés supérieurs à 60%, selon les données de daos.fun.

Cependant, les modèles IA on-chain accusent un retard sur leurs homologues centralisés, tels que ChatGPT d'OpenAI, sur des dimensions techniques telles que la vitesse et la puissance de calcul, a déclaré Casey.

Créer des agents IA décentralisés viables dépend de la recherche de “solutions décentralisées pour garantir des données d'entraînement de haute qualité tout en protégeant la vie privée des utilisateurs,” a déclaré Seraphine.

Pendant ce temps, “l'IA fera face à une pression croissante pour être réglementée, et de grands acteurs comme OpenAI font pression pour des règles qui s'alignent sur leurs propres modèles,” ce qui pourrait désavantager les IA décentralisées, a ajouté Casey.

Pour les investisseurs, “il est acceptable de ne pas savoir exactement ce qui va se passer tant que vous reconnaissez l'importance et vous positionnez pour l'exposition,” a expliqué Hougan.