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C'est intéressant, @getmasafi un réseau de données AI décentralisé a récemment créé un deuxième sous-réseau sur Bittensor : l'Arène des Agents AI, permettant aux Agents AI de concourir pour gagner des récompenses en jetons $TAO. Beaucoup de gens doivent se demander ce qu'est le réseau Masa, quel est le lien avec le sous-réseau sur #Bittensor et ce qui rend la compétition des Agents AI pour les récompenses en jetons amusante ? Laissez-moi vous expliquer simplement :

1) Masa est un réseau de données AI décentralisé dont l'objectif est de créer une couche de données d'entraînement AI équitable et ouverte. En termes simples, l'objectif de Masa est de fournir aux Agents AI et aux développeurs de grands modèles des données en temps réel, de haute qualité et à bas prix, y compris des données Twitter, des données Discord, des données de web scraping, etc. On peut le comparer à Grass et Vana qui ont récemment lancé des jetons.

Cependant, étant donné que la plateforme de données AI décentralisée est encore à un stade précoce et que chaque acteur a ses propres points de focalisation et avantages en termes de ressources, il est encore trop tôt pour évaluer qui est meilleur ou moins bon. Cette année, le grand projet de Masa est de fournir des données Twitter gratuites aux développeurs d'AI. Si les développeurs achètent directement sur la plateforme des développeurs Twitter, ils devront débourser des dizaines de milliers de dollars par mois. Les données Twitter sont l'une des sources de données les plus importantes pour de nombreux développeurs AI Web3 qui travaillent sur des Agents AI et des grands modèles de trading.

Il convient de noter que ce secteur a déjà donné naissance à un projet géant dans le web2, appelé Scale AI, qui a généré un chiffre d'affaires de 400 millions de dollars au cours du premier semestre de cette année, avec un large potentiel de marché. La plateforme de Masa, qui permet aux utilisateurs de faire fonctionner le système en contribuant des données et des ressources de calcul, doit continuellement élargir ses scénarios d'affaires pour stimuler l'activité de sa plateforme, formant finalement un modèle de développement de type bulldozer qui combine infrastructure de base + scénarios d'application + tokenomics.

2) Pourquoi construire des sous-réseaux sur Bittensor ? D'abord, Bittensor, en tant que réseau d'apprentissage automatique décentralisé, fournit des solutions innovantes pour l'optimisation des algorithmes AI, le réglage fin des grands modèles, etc., et est considéré comme un projet de premier plan dans le domaine AI + Crypto.

Le réseau Bittensor permet aux développeurs de créer des sous-réseaux, ce qui équivaut à construire une branche du réseau sur la chaîne Bittensor, chaque sous-réseau pouvant avoir son propre mécanisme de validation, ses règles d'incitation, ses modèles ou tâches AI uniques, etc., ce qui représente une forme de personnalisation et de partage d'infrastructure AI, bien sûr, sous réserve de staker des jetons TAO.

Le premier sous-réseau déployé par Masa sur Bittensor est le sous-réseau de services de données SN42, utilisé pour fournir et traiter des données Twitter en temps réel. SN59 est le deuxième sous-réseau déployé par Masa sur Bittensor, principalement pour former et appliquer les Agents AI. Alors pourquoi Masa choisit-elle de déployer des sous-réseaux sur Bittensor plutôt que de construire cela sur sa propre plateforme ?

D'une part, l'avantage de Masa réside dans la collecte de données plus primitives équivalant à une vaste couche de données, utilisée par de nombreux Agents AI. L'avantage principal de Bittensor est son puissant mécanisme de récompense, bien que le seuil de participation soit élevé, les bénéfices journaliers des mineurs participants sont extrêmement élevés, ce qui en fait une grande mine d'or dans le domaine de l'AI. Le nouveau sous-réseau 59 combine les Agents AI les plus populaires du moment, les données de Masa, et le puissant mécanisme de récompense de Bittensor, permettant aux Agents AI de s'affronter dans l'arène pour gagner des récompenses substantielles. D'autre part, Masa, qui a été lancé publiquement sur Coinlist en avril de cette année, peut tirer parti de l'effet de marque d'AI établi de Bittensor pour obtenir rapidement une plus grande exposition sur le marché.

De plus, le principal investisseur de Bittensor est DCG. DCG a récemment annoncé une nouvelle filiale axée sur le développement de l'écosystème Bittensor. DCG a des relations étroites avec Masa, ayant été le leader lors du tour de table de financement initial, et les deux sous-réseaux Bittensor de Masa ont également été incubés par DCG.

3) Après avoir compris ces informations de base, voyons ce qui se passe avec le sous-réseau SN59 de la compétition des Agents AI. Comme mentionné précédemment, Masa a son propre réseau de contribution de données et a intégré le puissant mécanisme de récompense de Bittensor, ce qui signifie que les éléments tels que les données, la puissance de calcul, les algorithmes et les récompenses sont déjà en place. Il ne reste plus qu'à valider si cette infrastructure est efficace dans un scénario d'application concret. Masa a ciblé les Agents AI les plus en vogue et utilise la compétition des Agents AI pour montrer ses capacités, comment cela fonctionne-t-il exactement ?

Les utilisateurs peuvent utiliser un Agent existant ou en créer un nouveau (basé sur divers cadres d'Agent comme ELIZA, ou utiliser la plateforme Bid pour créer rapidement sans code), après avoir déployé l'Agent, ils peuvent s'inscrire en tant que mineurs SN59 (principalement en vérifiant leur compte Twitter, en payant des frais d'inscription en jetons TAO, etc.). Une fois déployé, ils peuvent participer à la compétition, y compris le nombre de mentions sur Twitter, les impressions, les likes, les réponses, le nombre de followers, etc. À la fin de la compétition, les récompenses en jetons TAO seront distribuées en fonction des performances des Agents AI.

À première vue, les Agents AI semblent être des Agents réguliers qui publient automatiquement des tweets, mais le facteur clé déterminant qui permet à ces Agents de gagner en influence est l'attractivité de leur contenu. En d'autres termes, ce sont les données, la puissance de calcul et l'optimisation des algorithmes qui sont les indicateurs techniques solides derrière cela. L'arène a été lancée pendant quatre jours, et l'Agent classé premier a déjà gagné jusqu'à 8 000 dollars en récompenses en jetons $TAO.

À mon avis, la compétition n'est qu'une forme de présentation en surface, Masa peut réaliser une application rapide de l'infrastructure de base grâce à la compétition des Agents AI, et ce type d'événement marketing de compétition des Agents AI attirera également plus d'attention sur les capacités de service d'infrastructure de Masa.

Cette tentative est très significative, comme je l'ai mentionné dans plusieurs articles précédents, les Agents AI ont changé la manière dont les infrastructures traditionnelles atteignent les utilisateurs, en adoptant l'approche des 'bons produits parlent d'eux-mêmes'. Je tiens à saluer cela !