Auteur : SEND AI

Compilation : Ismay, BlockBeats

Note de l'éditeur : Le 11 décembre, Solana a annoncé le lancement de son premier hackathon Solana AI, visant à construire des Agents et des outils AI sur Solana, avec des prix allant de 5000 à 30 000 dollars, pour encourager des projets sérieux Crypto x AI capables d'attirer des investissements en capital-risque ou de lancer leurs propres jetons. Cet article est proposé par le projet AI SEND AI de l'écosystème Solana, présentant douze directions entrepreneuriales concernant l'AI.

1/ Plateforme Shopify pour les Agents :

Problème : les Agents sont comme des applications. Tout comme les premières étapes des applications, les Agents présentent également un état de fragmentation et font face à des problèmes de découvrabilité.

Solution : créer une boutique d'applications pour les Agents AI :

  • L'Agent est une mini-application.

  • Les utilisateurs peuvent explorer, installer et utiliser ces mini-applications comme s'ils utilisaient Shopify.

2/ Plateforme Twitch pour les Agents AI :

Problème : la montée des Agents influenceurs nécessite une plateforme dédiée.

Solution : créer une plateforme de streaming dédiée aux événements AI :

  • Intégration du modérateur AI

  • L'Agent peut lancer ou promouvoir directement des jetons

  • Les spectateurs peuvent acheter et vendre des jetons directement en fonction de l'interaction

Idée : Twitch pour les Agents AI : une plateforme de streaming dédiée aux événements et interactions AI, intégrant des modules AI (protocoles d'urgence pour une réponse immédiate à la censure), permettant aux Agents de lancer et de promouvoir des jetons, tandis que les spectateurs achètent et vendent en fonction de l'interaction.

3/ Filtre Agent amélioré :

Problème : les filtres traditionnels ne prennent en charge que des fonctions en lecture seule.

Solution : imaginez un filtre à jetons MEME (similaire à @birdeye_so), où vous pouvez filtrer des jetons et entrer des indicateurs - puis un Agent AI exécute des transactions de manière autonome en fonction de la stratégie choisie.

Idée : un filtre conçu pour les robots de trading sur chaîne, permettant aux traders quantitatifs de développer et d'optimiser des stratégies à l'aide d'indicateurs sur chaîne sur mesure, spécifiquement pour les écosystèmes décentralisés. Contrairement aux indicateurs techniques traditionnels (tels que les moyennes mobiles, le ratio C/B ou la capitalisation boursière), cette plateforme utilise des points de données spécifiques à la blockchain, tels que FDV, création de pools Raydium, liquidité de jetons, volume de transactions et récompenses de mise. Les utilisateurs peuvent rapidement filtrer et trier les jetons en fonction de ces indicateurs sur chaîne, afin d'identifier les actifs à fort potentiel. En fin de compte, la plateforme simplifie l'application de ces conditions aux robots de trading sur chaîne, permettant aux robots d'exécuter des transactions de manière autonome selon la stratégie choisie.

4/ Agent de trading autonome :

Problème : la recherche de @aixbt_agent est très solide, mais elle n'exécute pas de transactions autonomes.

Solution : imaginez Aixbt, capable d'exécuter des transactions autonomes en fonction de recherches/prix en temps réel, en utilisant un compte de fonds (avec un total d'actifs que l'utilisateur peut investir et retirer).

Exemple : BabyDegen est un robot de trading AI autonome qui prend des décisions de trading éclairées à l'aide de modèles avancés et de données en temps réel. Il collecte des informations sur le marché à partir de sources comme CoinGecko pour garantir la pertinence des informations. En accédant à une bibliothèque croissante de stratégies de trading fournies par les développeurs de l'écosystème, BabyDegen peut choisir les stratégies les plus efficaces en fonction des évolutions du marché. Il exécute des transactions en fonction de l'analyse et de l'expérience - acheter, vendre ou conserver des actifs - afin d'optimiser les résultats de trading.

5/ Marché prédictif alimenté par des Agents AI sur Telegram :

Problème : parier avec des amis est amusant, mais le processus de définir les paris, de recevoir de l'argent et de faire le suivi est fastidieux.

Solution : l'Agent AI transforme les discussions informelles dans les groupes Telegram en paris amicaux, vérifie les résultats (via Perplexity) et paie en USDC.

6/ Perplexity pour les opérations sur Solana :

Imaginez un agent de chat avec un portefeuille intégré :

  • Lire : en tant qu'agent pour le navigateur de blocs Solana ou le terminal, comme Birdeye/Dexscreener.

  • Écrire : exécuter des transactions Solana en langage naturel (par exemple, acheter des jetons MEME).

Développement futur : assistant d'achat sur chaîne.

7/ Marché de confiance pour les Agents de trading :

Problème : la montée des Agents de trading nécessite de prouver leur crédibilité.

Solution : établir un score de confiance ou un cadre pour les Agents de trading (similaire aux notations de Moody's), pour évaluer la fiabilité sur la base des recommandations de jetons et des activités de trading historiques.

8/ Agent DeFi :

  • Agent personnalisé : exécute des transactions DeFi pour vous en fonction de l'historique de votre portefeuille ou de vos tweets.

  • Agent de market making : prédit dynamiquement les prix d'achat/vente sur la base de modèles de langage de grande taille (LLM).

  • Agent d'optimisation des rendements ou de la fourniture de liquidité (LP).

  • Lancer les LSTs (jetons de preuve de liquidité) de @sanctumso.

9/ Outils de jetons Agent :

  • Déployer des jetons basés sur des invites (cela peut être sur des protocoles sociaux comme Warpcast/Clanker, ou sur une interface de style ChatGPT).

  • Enregistrement sur chaîne des jetons d'Agent (similaire à la liste des jetons certifiés de @JupiterExchange).

  • Fonctions de verrouillage autonome, de mise en jeu, etc.

10/ Agent AI et crypto-consommation :

  • Agent de santé et de fitness, doté de fonctionnalités de suivi de responsabilité similaires à celles de @moonwalkfitness.

  • Agent sur une plateforme de finance sociale, comme @tribedotrun.

  • Affaires dans le monde réel : recherche automatique, réservation et paiement pour les commerçants, acceptant les cryptomonnaies ou payant par carte crypto.

11/ Cluster d'Agents ou collaboration multi-Agents :

  • AgentDAO ou comité : collaboration et discussions entre Agents ayant différentes expertises, et exécution des transactions par signature multiple.

  • DeFiAgent pour le marché des Agents : les Agents s'emploient mutuellement pour des tâches spécifiques.

Lié : LinkedIn de l'Agent AI.

12/ Agent personnalisé multimodal :

Utiliser le cadre Eliza de @ai16z dao, appliqué aux scénarios suivants :

  • Éducation sur les cryptomonnaies

  • Tutoriel DeFi

  • Formation à l'intégration DAO

Peut être déployé sur les plateformes Discord, Telegram et Twitter.

13/ Idées plus radicales :

  • Un Agent crée sa propre LLC dans une juridiction favorable aux Agents et gère son entreprise de manière autonome.

  • Un détective sur chaîne, similaire à @zachxbt, qui analyse automatiquement les transactions.

  • Un groupe d'Agents manœuvre conjointement pour faire monter les jetons.

14/ En général, toute idée d'Agent AI peut être appliquée tant qu'elle inclut une ou plusieurs des éléments suivants :

  • Accéder aux données @solana

  • Effectuer des transactions via un portefeuille Solana

  • Déployer des jetons sur Solana

Ce ne sont que quelques-unes des idées, et nous avons hâte de voir la réalisation du produit minimum viable (MVP).