La firme de sécurité et de recherche en IA Anthropic a annoncé la mise en open-source du Protocole de Contexte de Modèle (MCP), un nouveau standard conçu pour connecter les assistants IA aux systèmes où les données sont stockées, visant à améliorer la pertinence et la qualité des réponses générées par des modèles avancés.
MCP offre un standard ouvert et universel pour lier les systèmes d'IA aux sources de données, simplifiant ce qui était auparavant un système fragmenté d'intégrations. Ce protocole unifié fournit une méthode plus fiable et rationalisée pour accorder aux systèmes d'IA un accès aux données essentielles.
Le standard ouvert permet aux développeurs d'établir des connexions sécurisées et bidirectionnelles entre leurs sources de données et les applications alimentées par l'IA. L'architecture est simple : les développeurs peuvent soit exposer leurs données via des serveurs MCP, soit créer des applications IA (clients MCP) qui se connectent à ces serveurs. En conjonction avec la sortie, Anthropic a introduit la spécification du Protocole de Contexte de Modèle, des kits de développement logiciel (SDK), un support pour les serveurs MCP locaux dans les applications Claude Desktop, et un dépôt open-source de serveurs MCP.
Claude 3.5 Sonnet excelle à construire rapidement des implémentations de serveurs MCP, permettant aux organisations et aux particuliers de connecter leurs ensembles de données clés à divers outils d'IA. Pour aider les développeurs à se lancer, Anthropic fournit des serveurs MCP pré-construits pour des systèmes d'entreprise populaires tels que Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres et Puppeteer.
Avec MCP, les développeurs n'ont plus besoin de maintenir des connecteurs individuels pour chaque source de données. À mesure que l'écosystème évolue, les systèmes d'IA seront capables de conserver le contexte à travers différents outils et ensembles de données, se dirigeant vers une architecture plus durable qui remplace l'approche fragmentée actuelle.
Présentation du Protocole de Contexte de Modèle (MCP)
Un standard ouvert sur lequel nous travaillons chez Anthropic qui résout un défi central avec les applications LLM - les connecter à vos données.
Fini de construire des intégrations personnalisées pour chaque source de données. MCP fournit un protocole pour toutes les connecter : pic.twitter.com/kYsivQyPDq
— Alex Albert (@alexalbert__) 25 novembre 2024
Comment commencer avec MCP ?
Les développeurs peuvent maintenant commencer à construire et tester des connecteurs MCP. Les utilisateurs actuels de Claude for Work ont la possibilité de tester des serveurs MCP localement, permettant à Claude de se connecter à des systèmes internes et à des ensembles de données. Dans un avenir proche, Anthropic publiera des kits d'outils pour les développeurs afin de soutenir le déploiement de serveurs MCP de production distants conçus pour servir l'organisation plus large de Claude for Work.
Pour commencer, les utilisateurs sont encouragés à installer des serveurs MCP pré-construits via l'application Claude Desktop, à suivre le guide de démarrage rapide pour configurer leur premier serveur MCP et à contribuer aux dépôts open-source contenant des connecteurs et des implémentations.
Anthropic, une startup d'IA fondée par d'anciens membres d'OpenAI, se concentre sur le développement de systèmes d'IA générale et de grands modèles de langage (LLMs). Avec un soutien d'investissement considérable au cours de l'année dernière, l'entreprise a pu financer le développement et le lancement de ses produits d'IA. Récemment, Anthropic a introduit son Claude 3.5 Sonnet amélioré, lancé un nouveau modèle nommé Claude 3.5 Haiku et déployé une nouvelle fonctionnalité bêta pour l'utilisation des ordinateurs.
L'article Anthropic Introduces Model Context Protocol For Improving Responses Generated By AI Models est paru en premier sur Metaverse Post.